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cuda技術

介紹CUDA編程模型及CUDA線程體系

CUDA 編程模型主要有三個關鍵抽象：層級的線程組，共享內存和柵同步（barrier synchronization）。

2023-05-19 標簽：多處理器 C++語言 CUDA 1908 0

如何利用CUDA實現一個2D卷積算子

卷積操作主要針對圖像進行運算，我們常見的RGB即為三通道的二維圖像，那么就可以通過一個一維數組存儲所有的數據，再按照不同的布局去索引對應的數據，現在主要...

2023-04-19 標簽：CUDA 深度學習卷積網絡 757 0

在Step7中使用COUNTER計數器

SIMATIC S7- 300 有2種類型的計數器，一個是COUNTER類型，另一個是IEC_TC類型。

2023-01-29 標簽：計數器定時器 BCD 3483 0

無需實例或類級別3D模型的對新穎物體的6D姿態追蹤

跟蹤RGBD視頻中物體的6D姿態對機器人操作很重要。然而，大多數先前的工作通常假設目標對象的CAD 模型，至少類別級別，可用于離線訓練或在線測試階段模板匹配。

2023-01-12 標簽：CAD SLAM CUDA 1949 0

使用VS2022對GPU進行CUDA編程

在異構計算架構中，GPU與CPU通過PCIe總線連接在一起來協同工作，CPU所在位置稱為為主機端(host)，而GPU所在位置稱為設備端(device)...

2023-01-10 標簽：PCIE總線 python CUDA 4062 0

OpenCV配置CUDA以支持GPU加速

最近在做OpenCV相關的項目時發現，在跑dnn模型時如果單純只使用cpu幀率會非常低，有時甚至一兩秒才刷一幀的圖像出來，需要使用硬件加速，所以在各大論...

2023-01-09 標簽：NVIDIA gpu opencv 5251 0

使用CUDA進行編程的要求有哪些

CUDA是NVIDIA的一種用于GPU編程的技術，CUDA核心是GPU上的一組小型計算單元，它們可以同時執行大量的計算任務。

2023-01-08 標簽：gpu NVIDIA技術 CUDA 2546 0

淺談GPU和CUDA技術

GPU和CPU之間的功能差異之所以存在，是因為它們的設計目標不同。雖然CPU被設計為盡可能快地執行一系列操作（稱為線程），并且可以并行執行幾十個線程，但...

2022-12-29 標簽：處理器 gpu CUDA 1469 0

解析OneFlow BatchNorm相關算子實現

可以看到 CUDNN_BATCHNORM_PER_ACTIVATION 被用于非卷積層，在OneFlow中只有當輸入Tensor的維度為2時才選取這種模...

2022-12-23 標簽：代碼算子 CUDA 671 0

分割NVIDIA A30 GPU并征服多個工作負載

　　多實例 GPU （ MIG ）是 NVIDIA H100 ， A100 和 A30 張量核 GPU ，因為它可以將 GPU 劃分為多個實例。每個實例...

2022-10-11 標簽：NVIDIA gpu CUDA 3708 0

構造具有動態參數的CUDA圖表

　　通過這種構建CUDA圖的方法，由CUDA內核和CUDA內存操作形成的圖節點通過調用cudaGraphAdd*節點API添加到圖中，其中*被替換為節點...

2022-10-11 標簽：NVIDIA API CUDA 935 0

CUDA矩陣乘法優化手段詳解

單精度矩陣乘法（SGEMM）幾乎是每一位學習 CUDA 的同學繞不開的案例，這個經典的計算密集型案例可以很好地展示 GPU 編程中常用的優化技巧。本文將...

2022-09-28 標簽：編程 CUDA 1929 0

如何在OpenCV中實現CUDA加速

OpenCV4.x中關于CUDA加速的內容主要有兩個部分，第一部分是之前OpenCV支持的圖像處理與對象檢測傳統算法的CUDA加速；第二部分是OpenC...

2022-09-05 標簽：圖像處理 opencv CUDA 5069 0

OpenCV+CUDA編譯實現YOLOv5能加速

對比一下，加速效果真得是杠杠滴！所以值得編譯OpenCV+CUDA支持，因為它不光加速深度學習模型推理，對傳統圖像處理均有加速！

2022-07-18 標簽：cpu opencv CUDA 2612 0

TensorRT的Python API的基本用法和接口解析

本章說明 Python API 的基本用法，假設您從 ONNX 模型開始。?onnx_resnet50.py示例更詳細地說明了這個用例。

2022-05-13 標簽：gpu python CUDA 4177 0

使用CUDA并行化矩陣乘法加速Blender Python

　　這篇文章描述了兩種不同的加速矩陣乘法的方法。第一種方法使用 Numba 編譯器來減少 Python 代碼中與循環相關的開銷。第二種方法使用 CUDA...

2022-04-24 標簽：NVIDIA CUDA 5557 0

C++擴展的詳細描述

函數執行空間說明符表示函數是在主機上執行還是在設備上執行，以及它是可從主機調用還是從設備調用。

2022-04-21 標簽：C++NVIDI CUDA 1881 0

協作組編程模型的特點及應用

協作組編程模型描述了 CUDA 線程塊內和跨線程塊的同步模式。它為應用程序提供了定義它們自己的線程組的方法，以及同步它們的接口。它還提供了強制執行某...

2022-04-21 標簽：gpu API CUDA 1676 0

如何使用GPU編程優化模型/代碼

　　使用 Python 和 NumPy 庫開發的 HIM 模型在 hackathon 開始時沒有并行或 GPU 計算。在活動期間， THINKLAB 團...

2022-04-10 標簽：gpu python CUDA 9886 0

基于CUDA技術的視頻顯示系統設計方案

NVIDIA 推出的CUDA（計算統一設備架構）是基于GPU 進行通用計算的開發平臺，非常適合大規模的并行數據計算。在GPU 流處理器架構下用CUDA ...

2018-01-18 標簽：NVIDIA gpu CUDA 5694 0

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