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cuda技術(shù)

　　使用 Python 和 NumPy 庫(kù)開(kāi)發(fā)的 HIM 模型在 hackathon 開(kāi)始時(shí)沒(méi)有并行或 GPU 計(jì)算。在活動(dòng)期間， THINKLAB 團(tuán)...

2022-04-10 標(biāo)簽：gpu python CUDA 9886 0

CUDA核心是什么？CUDA核心的工作原理

CUDA核心（Compute Unified Device Architecture Core）是NVIDIA圖形處理器（GPU）上的計(jì)算單元，用于執(zhí)行...

2023-09-27 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器 NVIDIA gpu 8773 0

基于CUDA技術(shù)的視頻顯示系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案

NVIDIA 推出的CUDA（計(jì)算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)）是基于GPU 進(jìn)行通用計(jì)算的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，非常適合大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)計(jì)算。在GPU 流處理器架構(gòu)下用CUDA ...

2018-01-18 標(biāo)簽：NVIDIA gpu CUDA 5694 0

使用CUDA并行化矩陣乘法加速Blender Python

　　這篇文章描述了兩種不同的加速矩陣乘法的方法。第一種方法使用 Numba 編譯器來(lái)減少 Python 代碼中與循環(huán)相關(guān)的開(kāi)銷。第二種方法使用 CUDA...

2022-04-24 標(biāo)簽：NVIDIA CUDA 5557 0

英偉達(dá)三大AI法寶：CUDA、Nvlink、InfiniBand

以太網(wǎng)是一種廣泛使用的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，但其傳輸速率和延遲無(wú)法滿足大型模型訓(xùn)練的需求。相比之下，端到端IB（InfiniBand）網(wǎng)絡(luò)是一種高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，能夠...

2023-12-05 標(biāo)簽：cpu 交換機(jī)AI 5422 0

OpenCV配置CUDA以支持GPU加速

最近在做OpenCV相關(guān)的項(xiàng)目時(shí)發(fā)現(xiàn)，在跑dnn模型時(shí)如果單純只使用cpu幀率會(huì)非常低，有時(shí)甚至一兩秒才刷一幀的圖像出來(lái)，需要使用硬件加速，所以在各大論...

2023-01-09 標(biāo)簽：NVIDIA gpu opencv 5251 0

如何在OpenCV中實(shí)現(xiàn)CUDA加速

OpenCV4.x中關(guān)于CUDA加速的內(nèi)容主要有兩個(gè)部分，第一部分是之前OpenCV支持的圖像處理與對(duì)象檢測(cè)傳統(tǒng)算法的CUDA加速；第二部分是OpenC...

2022-09-05 標(biāo)簽：圖像處理 opencv CUDA 5069 0

TensorRT的Python API的基本用法和接口解析

本章說(shuō)明 Python API 的基本用法，假設(shè)您從 ONNX 模型開(kāi)始。?onnx_resnet50.py示例更詳細(xì)地說(shuō)明了這個(gè)用例。

2022-05-13 標(biāo)簽：gpu python CUDA 4177 0

使用VS2022對(duì)GPU進(jìn)行CUDA編程

在異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)中，GPU與CPU通過(guò)PCIe總線連接在一起來(lái)協(xié)同工作，CPU所在位置稱為為主機(jī)端(host)，而GPU所在位置稱為設(shè)備端(device)...

2023-01-10 標(biāo)簽：PCIE總線 python CUDA 4062 0

眾核多計(jì)算模式系統(tǒng)的構(gòu)建

采用空位標(biāo)記的方法對(duì)計(jì)算模式進(jìn)行構(gòu)建與切換，結(jié)合數(shù)據(jù)緩沖機(jī)制和計(jì)算任務(wù)加載方式，設(shè)計(jì)了眾核多計(jì)算模式處理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了眾核處理機(jī)多模式計(jì)算的功能。##在統(tǒng)...

2014-01-14 標(biāo)簽：CUDA 眾核處理器 3947 0

分割NVIDIA A30 GPU并征服多個(gè)工作負(fù)載

　　多實(shí)例 GPU （ MIG ）是 NVIDIA H100 ， A100 和 A30 張量核 GPU ，因?yàn)樗梢詫?GPU 劃分為多個(gè)實(shí)例。每個(gè)實(shí)例...

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIA gpu CUDA 3708 0

在Step7中使用COUNTER計(jì)數(shù)器

SIMATIC S7- 300 有2種類型的計(jì)數(shù)器，一個(gè)是COUNTER類型，另一個(gè)是IEC_TC類型。

2023-01-29 標(biāo)簽：計(jì)數(shù)器定時(shí)器 BCD 3483 0

LayerNorm/RMSNorm的重計(jì)算實(shí)現(xiàn)

我去實(shí)測(cè)了一下，單機(jī)8卡A100訓(xùn)練LLama7B，純數(shù)據(jù)并行的情況下打開(kāi)memory_efficient開(kāi)關(guān)相比于不打開(kāi)節(jié)省了大約2個(gè)G的顯存，如果模...

2024-01-16 標(biāo)簽：NVIDIA RMS python 3358 0

OpenCV+CUDA編譯實(shí)現(xiàn)YOLOv5能加速

對(duì)比一下，加速效果真得是杠杠滴！所以值得編譯OpenCV+CUDA支持，因?yàn)樗还饧铀偕疃葘W(xué)習(xí)模型推理，對(duì)傳統(tǒng)圖像處理均有加速！

2022-07-18 標(biāo)簽：cpu opencv CUDA 2612 0

使用CUDA進(jìn)行編程的要求有哪些

CUDA是NVIDIA的一種用于GPU編程的技術(shù)，CUDA核心是GPU上的一組小型計(jì)算單元，它們可以同時(shí)執(zhí)行大量的計(jì)算任務(wù)。

2023-01-08 標(biāo)簽：gpu NVIDIA技術(shù)CUDA 2546 0

llama.cpp代碼結(jié)構(gòu)&調(diào)用流程分析

llama.cpp 的代碼結(jié)構(gòu)比較直觀，如下所示，為整體代碼結(jié)構(gòu)中的比較核心的部分的代碼結(jié)構(gòu)

2023-11-07 標(biāo)簽：RMS CUDA 2295 0

GPU平臺(tái)生態(tài)：英偉達(dá)CUDA和AMD ROCm對(duì)比分析

成熟且完善的平臺(tái)生態(tài)是 GPU 廠商的護(hù)城河。相較于持續(xù)迭代的微架構(gòu)帶來(lái)的技術(shù)壁壘硬實(shí)力，成熟的軟件生態(tài)形成的強(qiáng)大用戶粘性將在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)塑造 GPU廠商的...

2023-06-06 標(biāo)簽：amd gpu C語(yǔ)言 2221 0

無(wú)需實(shí)例或類級(jí)別3D模型的對(duì)新穎物體的6D姿態(tài)追蹤

跟蹤RGBD視頻中物體的6D姿態(tài)對(duì)機(jī)器人操作很重要。然而，大多數(shù)先前的工作通常假設(shè)目標(biāo)對(duì)象的CAD 模型，至少類別級(jí)別，可用于離線訓(xùn)練或在線測(cè)試階段模板匹配。

2023-01-12 標(biāo)簽：CAD SLAM CUDA 1949 0

CUDA矩陣乘法優(yōu)化手段詳解

單精度矩陣乘法（SGEMM）幾乎是每一位學(xué)習(xí) CUDA 的同學(xué)繞不開(kāi)的案例，這個(gè)經(jīng)典的計(jì)算密集型案例可以很好地展示 GPU 編程中常用的優(yōu)化技巧。本文將...

2022-09-28 標(biāo)簽：編程 CUDA 1929 0

介紹CUDA編程模型及CUDA線程體系

CUDA 編程模型主要有三個(gè)關(guān)鍵抽象：層級(jí)的線程組，共享內(nèi)存和柵同步（barrier synchronization）。

2023-05-19 標(biāo)簽：多處理器 C++語(yǔ)言 CUDA 1908 0

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Arduino是一款便捷靈活、方便上手的開(kāi)源電子原型平臺(tái)。包含硬件（各種型號(hào)的Arduino板）和軟件（Arduino IDE)。
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從背景上看，28nm誕生于2008年那場(chǎng)金融危機(jī)之后。受到金融海嘯的影響，當(dāng)時(shí)很多半導(dǎo)體企業(yè)都受到了影響。于是，在這之后的幾年，包括AMD在內(nèi)的很多半導(dǎo)體企都選擇將制造業(yè)務(wù)剝離以降低運(yùn)營(yíng)資金壓力，將更多的資源集中到相對(duì)投入到芯片設(shè)計(jì)當(dāng)中
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FinFET全稱叫鰭式場(chǎng)效應(yīng)晶體管，是一種新的互補(bǔ)式金氧半導(dǎo)體晶體管。FinFET命名根據(jù)晶體管的形狀與魚(yú)鰭的相似性。這種設(shè)計(jì)可以改善電路控制并減少漏電流，縮短晶體管的閘長(zhǎng)。
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TI是富有遠(yuǎn)見(jiàn)的企業(yè)，我們是敢于開(kāi)拓的創(chuàng)新者。作為一個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)覆蓋 35 個(gè)國(guó)家的全球性半導(dǎo)體企業(yè)，員工是我們的立足之本。德州儀器（TI）的員工是我們深厚的企業(yè)文化的重要體現(xiàn)。無(wú)論是1958年第一位發(fā)明集成電路的TI員工，還是如今遍布全球負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、制造以及銷售模擬與嵌入式處理芯片的30,000多名TI成員。 TI是一家全球性半導(dǎo)體設(shè)計(jì)與制造公司：業(yè)務(wù)覆蓋超過(guò)35個(gè)國(guó)家、服務(wù)全球各地超過(guò)10萬(wàn)家客戶、擁有85年的創(chuàng)新歷史、超過(guò)10萬(wàn)種模擬集成電路、嵌入式處理器以及軟件和工具。
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村田公司是一家使用性能優(yōu)異電子原料，設(shè)計(jì)、制造最先進(jìn)的電子元器件及多功能高密度模塊的企業(yè)。不僅是手機(jī)、家電，汽車相關(guān)的應(yīng)用、能源管理系統(tǒng)、醫(yī)療保健器材等，都有村田公司的身影。
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一般情況，IIoT往往有更結(jié)構(gòu)化的連接環(huán)境，因?yàn)榕c典型的IoT應(yīng)用相比，IIoT 系統(tǒng)履行的職責(zé)更事關(guān)重大。響應(yīng)時(shí)間往往是個(gè)問(wèn)題，像健身跟蹤那樣的IoT應(yīng)用通常可以先在本地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，無(wú)線鏈路可用時(shí)再行處理。
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廣州金升陽(yáng)科技有限公司，成立于1998年7月，是國(guó)內(nèi)集生產(chǎn)、研發(fā)和銷售為一體的規(guī)模最大、品種最全的工業(yè)模塊電源的制造商之一。
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美國(guó)Vicor 是Vicor Corporation旗下品牌，致力于模塊化電源技術(shù)創(chuàng)新，近年來(lái)專注于48V電源解決方案。Vicor帶來(lái)了全新的配電架構(gòu)、零電流開(kāi)關(guān) （ZCS）及零電壓開(kāi)關(guān) （ZVS）電源轉(zhuǎn)換拓?fù)洹?
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金剛砂又名碳化硅（SiC）是用石英砂、石油焦（或煤焦）、木屑（生產(chǎn)綠色碳化硅時(shí)需要加食鹽）等原料通過(guò)電阻爐高溫冶煉而成。碳化硅在大自然也存在罕見(jiàn)的礦物，莫桑石。
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　　賽靈思公司（Xilinx）推出的行業(yè)第一個(gè)可擴(kuò)展處理平臺(tái)Zynq系列。旨在為視頻監(jiān)視、汽車駕駛員輔助以及工廠自動(dòng)化等高端嵌入式應(yīng)用提供所需的處理與計(jì)算性能水平。
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Cirrus Logic 1984 年創(chuàng)立于硅谷，是音頻和能源市場(chǎng)上高精度模擬和數(shù)字信號(hào)處理元件的主要供應(yīng)商。Cirrus Logic 擅長(zhǎng)于開(kāi)發(fā)具備優(yōu)秀功能集成和創(chuàng)新的復(fù)雜芯片設(shè)計(jì)。
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深圳市華星光電技術(shù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱華星光電）是2009年11月16日成立的一家高新科技企業(yè)，公司注冊(cè)資本183.4億元，投資總額達(dá)443億元，是深圳市建市以來(lái)單筆投資額最大的工業(yè)項(xiàng)目，也是深圳市政府重點(diǎn)推動(dòng)的項(xiàng)目。
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　　柵極驅(qū)動(dòng)器是一個(gè)用于放大來(lái)自微控制器或其他來(lái)源的低電壓或低電流的緩沖電路。在某些情況下，例如驅(qū)動(dòng)用于數(shù)字信號(hào)傳輸?shù)倪壿嬰娖骄w管時(shí)，使用微控制器輸出不會(huì)損害應(yīng)用的效率、尺寸或熱性能。在高功率應(yīng)用中，微控制器輸出通常不適合用于驅(qū)動(dòng)功率較大的晶體管。
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驍龍是Qualcomm Technologies（美國(guó)高通）旗下移動(dòng)處理器和LTE調(diào)制解調(diào)器的品牌名稱。
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　　Cortex-A 系列處理器是一系列處理器，支持ARM32或64位指令集，向后完全兼容早期的ARM處理器，包括從1995年發(fā)布的ARM7TDMI處理器到2002年發(fā)布的ARMll處理器系列。
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Mobileye在單目視覺(jué)高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng) （ADAS）的開(kāi)發(fā)方面走在世界前列，提供芯片搭載系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法運(yùn)行 DAS 客戶端功能，例如車道偏離警告（LDW）、基于雷達(dá)視覺(jué)融合的車輛探測(cè)、前部碰撞警告（FCW）、車距監(jiān)測(cè) （HMW）、行人探測(cè)、智能前燈控制（IHC）、交通標(biāo)志識(shí)別（TSR）、僅視覺(jué)自適應(yīng)巡航控制（ACC）等。
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CC2541 是一款針對(duì)低能耗以及私有 2.4GHz 應(yīng)用的功率優(yōu)化的真正片載系統(tǒng) （SoC）解決方案。
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超極本Ultrabook是英特爾繼UMPC、MID、上網(wǎng)本netbook、Consumer Ultra Low Voltage超輕薄筆記本之后，定義的全新品類筆記本產(chǎn)品，集成了平板電腦的應(yīng)用特性與PC的性能，超極本是完整的電腦。

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