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cuda

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cuda資訊

使用新的Nsight Compute改進(jìn)導(dǎo)航和性能可視化

使用新的Nsight Compute改進(jìn)導(dǎo)航和性能可視化

  源頁(yè)面上的度量分組和選擇選項(xiàng)有改進(jìn),使其更易于使用。此外,此版本還增加了對(duì)在基于 ARM SBSA 和 L4T 的平臺(tái)上運(yùn)行 Nsight Comp...

2022-06-21 標(biāo)簽:NVIDIACUDA 3012 0

NVIDIA CUDA工具包的概念及主要功能

NVIDIA CUDA 工具包提供了開(kāi)發(fā)環(huán)境,可供開(kāi)發(fā)、優(yōu)化和部署經(jīng) GPU 加速的高性能應(yīng)用。

2022-06-10 標(biāo)簽:NVIDIAgpuCUDA 3533 0

一種將CUDA代碼遷移到SYCL和C++的開(kāi)源工具

英特爾發(fā)布了一項(xiàng)開(kāi)源工具,該工具可通過(guò)名為SYCLomatic的項(xiàng)目,將代碼遷移至SYCL1,這有助于開(kāi)發(fā)者更輕松地將CUDA代碼遷移到SYCL和C++...

2022-06-10 標(biāo)簽:英特爾代碼CUDA 1484 0

NVIDIA TensorRT加速打造實(shí)時(shí)數(shù)字化運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景

NVIDIA TensorRT加速打造實(shí)時(shí)數(shù)字化運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景

  我們的硬件方案也從 4 臺(tái) HPC 縮減到 1 臺(tái) HPC 搭載 2 張 A100 GPU,不僅顯著地降低了成本,也顯著降低了系統(tǒng)維護(hù)和使用的復(fù)雜度...

2022-05-20 標(biāo)簽:NVIDIA攝像機(jī)CUDA 935 0

TensorRT創(chuàng)建層時(shí)序緩存以保存層分析信息

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為了減少構(gòu)建器時(shí)間,TensorRT 創(chuàng)建了一個(gè)層時(shí)序緩存,以在構(gòu)建器階段保存層分析信息。它包含的信息特定于目標(biāo)構(gòu)建器設(shè)備、CUDA 和 TensorR...

2022-05-13 標(biāo)簽:C++CUDA 2734 0

TensorRT是如何進(jìn)行工作的

  TensorRT builder 使用時(shí)間來(lái)找到最快的內(nèi)核來(lái)實(shí)現(xiàn)給定的運(yùn)算符。時(shí)序內(nèi)核會(huì)受到噪聲的影響——GPU 上運(yùn)行的其他工作、GPU 時(shí)鐘速度...

2022-05-13 標(biāo)簽:NVIDIAgpuCUDA 1000 0

如何在CUDA中使用驅(qū)動(dòng)程序API

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在 CUDA 上下文中,內(nèi)核作為 PTX 或二進(jìn)制對(duì)象由主機(jī)代碼顯式加載,如模塊中所述。 因此,用 C++ 編寫(xiě)的內(nèi)核必須單獨(dú)編譯成 PTX 或二進(jìn)制對(duì)...

2022-05-07 標(biāo)簽:API應(yīng)用程序CUDA 1770 0

如何更新存儲(chǔ)庫(kù)簽名密鑰

  為了最好地確保 RPM 和 Debian 軟件包存儲(chǔ)庫(kù)的安全性和可靠性, NVIDIA 從 2022 年 4 月 27 日開(kāi)始更新并輪換apt、dn...

2022-05-07 標(biāo)簽:NVIDIACUDA 1496 0

如何使用DPDK和GPUdev增強(qiáng)內(nèi)聯(lián)數(shù)據(jù)包處理

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  對(duì)于特定于 NVIDIA 的 GPU , GPUdev 庫(kù)功能通過(guò) CUDA 驅(qū)動(dòng)程序 DPDK 庫(kù) 。要為 NVIDIA GPU 啟用所有g(shù)pud...

2022-05-07 標(biāo)簽:NVIDIAgpuCUDA 2418 0

如何使用張量核在CUDA C++設(shè)備代碼中編程

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  新 Volta GPU 架構(gòu)的一個(gè)定義性特征是它的 張量核 ,它使 Tesla V100 加速器的峰值吞吐量是上一代 Tesla P100 的 32...

2022-04-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能CUDA 2139 0

如何使用CUDA使warp級(jí)編程安全有效

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2022-04-28 標(biāo)簽:NVIDIAgpuCUDA 2944 0

使用深度學(xué)習(xí)抑制噪聲的產(chǎn)生

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2022-04-28 標(biāo)簽:gpuCUDA深度學(xué)習(xí) 2339 0

基于FFmpeg的硬件加速轉(zhuǎn)碼

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2022-04-28 標(biāo)簽:NVIDIAgpuCUDA 5258 0

允許圖創(chuàng)建和擁有內(nèi)存分配功能的圖內(nèi)存節(jié)點(diǎn)

  CUDA 可以重用相同的物理內(nèi)存進(jìn)行跨多個(gè)圖的分配,根據(jù) GPU 有序生命周期語(yǔ)義對(duì)虛擬地址映射進(jìn)行別名化。例如,當(dāng)不同的

2022-04-28 標(biāo)簽:gpuAPICUDA 1081 0

分配器支持在進(jìn)程間輕松安全地共享分配

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2022-04-28 標(biāo)簽:gpuCUDA 1118 0

支持動(dòng)態(tài)并行的CUDA擴(kuò)展功能和最佳應(yīng)用實(shí)踐

支持動(dòng)態(tài)并行的CUDA擴(kuò)展功能和最佳應(yīng)用實(shí)踐

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2022-04-28 標(biāo)簽:APICUDA 1281 0

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2022-04-28 標(biāo)簽:gpuAPICUDA 1379 0

使用模塊化流簡(jiǎn)化RHEL 8上的NVIDIA驅(qū)動(dòng)程序部署

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2022-04-27 標(biāo)簽:NVIDIA編譯器CUDA 2786 0

如何簡(jiǎn)化Kubernetes中的GPU管理

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  如上所述,操作員狀態(tài)機(jī)包括驗(yàn)證步驟,以確保組件已成功啟動(dòng)。操作員調(diào)度一個(gè)簡(jiǎn)單的 CUDA 工作負(fù)載(在本例中是一個(gè) vectorAdd 示例)。如果...

2022-04-27 標(biāo)簽:NVIDIAgpuCUDA 1791 0

CUDA和NVIDIA Ampere微體系結(jié)構(gòu)GPUs

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  A100 是第一款 GPU 可以通過(guò) NVLink 擴(kuò)展到完整的 GPU ,也可以通過(guò)降低每個(gè) GPU 實(shí)例的成本,使用 MIG 擴(kuò)展到許多用戶。 ...

2022-04-27 標(biāo)簽:NVIDIAgpuCUDA 2131 0

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    從背景上看,28nm誕生于2008年那場(chǎng)金融危機(jī)之后。受到金融海嘯的影響,當(dāng)時(shí)很多半導(dǎo)體企業(yè)都受到了影響。于是,在這之后的幾年,包括AMD在內(nèi)的很多半導(dǎo)體企都選擇將制造業(yè)務(wù)剝離以降低運(yùn)營(yíng)資金壓力,將更多的資源集中到相對(duì)投入到芯片設(shè)計(jì)當(dāng)中
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    村田
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    村田公司是一家使用性能優(yōu)異電子原料,設(shè)計(jì)、制造最先進(jìn)的電子元器件及多功能高密度模塊的企業(yè)。不僅是手機(jī)、家電,汽車相關(guān)的應(yīng)用、能源管理系統(tǒng)、醫(yī)療保健器材等,都有村田公司的身影。
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    提供最新的羅姆公司產(chǎn)品,最活躍的羅姆工程師社區(qū)
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    Mobileye
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    超級(jí)本
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st Murata Panasonic Altera Bourns 矽力杰 Samtec 揚(yáng)興科技
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Type-C USB 以太網(wǎng) 仿真器 RISC RAM 寄存器 GPU
語(yǔ)音識(shí)別 萬(wàn)用表 CPLD 耦合 電路仿真 電容濾波 保護(hù)電路 看門(mén)狗
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