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英偉達A100的算力是多少？

英偉達A100的算力是多少？英偉達A100的算力為19.5 TFLOPS（浮點運算每秒19.5萬億次）。 V100 用 300W 功率提供了 7.8T...

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簡述什么GPU什么是顯卡及他們之間的區別

什么是顯卡？顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示接口卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。就像電腦聯網...

2021-04-30 標簽：cpu gpu 顯卡 3.0萬 0

英偉達A100和H100的區別

英偉達A100和H100的區別英偉達A100和H100是兩種不同的產品。A100是英偉達在2020年推出的一款基于Ampere架構的數據中心GPU，主...

2023-08-07 標簽：CUDA 英偉達 A100 3.0萬 0

英偉達A100和A40的對比

英偉達A100和A40的對比 A100是英偉達推出的一款強大的數據中心GPU，采用全新的Ampere架構。它擁有高達6,912個CUDA核心和40GB的...

2023-08-08 標簽：gpu 數據中心 CUDA 1.9萬 0

什么是CUDA？誰能打破CUDA的護城河？

在最近的一場“AI Everywhere”發布會上，Intel的CEO Pat Gelsinger炮轟Nvidia的CUDA生態護城河并不深，而且已經成...

2023-12-28 標簽：CUDA GPU芯片人工智能算法 1.3萬 0

獨家解讀NVIDIA CUDA支持Arm——百萬兆級超算競爭再加劇？

NVIDIA宣布CUDA支持Arm CPU，為高性能計算開辟全新途徑，以構建具有極高能效水平的百萬兆級AI超級計算機。本文將詳解雙方合作始末，以及<電子...

2019-06-18 標簽：Arm NVIDIA 超級計算 6909 0

硬件架構走向多元化，英特爾要以oneAPI一“統”天下？

英特爾于去年12月宣布推出oneAPI項目，并將于今年第四季度發布開發者測試版本。日前，<電子發燒友>在英特爾的溝通會上，率先了解了oneAPI的技術細...

2019-08-31 標簽：英特爾 CUDA 英偉達 6433 0

RTX 4090的實際運行頻率和3DMark跑分？

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2022-09-21 標簽：PCIe RTX CUDA 6015 0

基于FFmpeg的硬件加速轉碼

　　NVIDIA GPUs 船上配備了片上硬件編碼器和解碼器單元，通常稱為 NVENC 和 NVDEC 。與 CUDA 核心分開， NVENC / NV...

2022-04-28 標簽：NVIDIA gpu CUDA 5258 0

打破英偉達CUDA壁壘？AMD顯卡現在也能無縫適配CUDA了

電子發燒友網報道（文/梁浩斌）一直以來，圍繞CUDA打造的軟件生態，是英偉達在GPU領域最大的護城河，尤其是隨著目前AI領域的發展加速，市場火爆，英偉達...

2024-07-19 標簽：amd 顯卡 CUDA 4734 0

PyTorch如何實現自定義CUDA算子并調用的方法且測量CUDA程序耗時

最近因為工作需要，學習了一波CUDA。這里簡單記錄一下PyTorch自定義CUDA算子的方法，寫了一個非常簡單的example，再介紹一下正確的PyTo...

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使用CUDA流順序內存分配器助于提高現有應用程序的性能

　　為了衡量新的流式有序分配器在實際應用程序中的性能影響，以下是來自 RAPIDS GPU 大數據基準（ GPU -bdb］的結果。

2022-04-21 標簽：gpu API CUDA 4350 0

使用CUDA PCL 1.0加速Jetson的點云處理

　　很多Jetson用戶在自動化解決方案中選擇激光雷達進行定位和感知。激光雷達使用3D點云描繪周圍的空間環境。點云可以高精度長距離采樣物體表面信息以便于...

2022-04-27 標簽：激光雷達 CUDA 4078 0

NVIDIA宣布CUDA支持Arm 開辟實現百萬兆級超算的新途徑

NVIDIA近日宣布支持Arm CPU，為高性能計算行業開辟了一條全新途徑，以構建具有極高能效水平的百萬兆級AI超級計算機。

2019-06-18 標簽：arm NVIDIA AI 4017 0

國產GPU繞不開的CUDA生態

CUDA（Compute Unified Device Architecture，統一計算架構）是由英偉達所推出的一種集成技術，是該公司對于GPGPU的...

2022-11-29 標簽：gpu CUDA 英偉達 3847 0

軟件生態上超越CUDA，究竟有多難？

電子發燒友網報道（文/周凱揚）近日，英偉達憑借持續上漲的股價，正式超過了微軟成為全球市值最高的公司，這固然離不開GPU這一AI硬件的火熱，但之所以能一舉...

2024-06-20 標簽：gpu CUDA 英偉達 3662 0

NVIDIA CUDA工具包的概念及主要功能

NVIDIA CUDA 工具包提供了開發環境，可供開發、優化和部署經 GPU 加速的高性能應用。

2022-06-10 標簽：NVIDIA gpu CUDA 3533 0

使用新的Nsight Compute改進導航和性能可視化

　　源頁面上的度量分組和選擇選項有改進，使其更易于使用。此外，此版本還增加了對在基于 ARM SBSA 和 L4T 的平臺上運行 Nsight Comp...

2022-06-21 標簽：NVIDIA CUDA 3012 0

如何使用CUDA使warp級編程安全有效

　　NVIDIA GPUs 以 SIMT （單指令，多線程）方式執行稱為 warps 的線程組。許多 CUDA 程序通過利用 warp 執行來獲得高性能...

2022-04-28 標簽：NVIDIA gpu CUDA 2944 0

使用CUTLASS實現高性能矩陣乘法

　　CUTLASS 實現了高性能卷積（隱式 GEMM ）。隱式 GEMM 是作為 GEMM 的卷積運算的公式。這允許 Cutslass 通過重用高度優化...

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