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標(biāo)簽 > DeepMind
DeepMind,位于英國倫敦,是由人工智能程序師兼神經(jīng)科學(xué)家戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)等人聯(lián)合創(chuàng)立,是前沿的人工智能企業(yè),其將機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的最先進(jìn)技術(shù)結(jié)合起來,建立強(qiáng)大的通用學(xué)習(xí)算法。
OpenAI從谷歌DeepMind挖角三名高級(jí)工程師
近日,據(jù)Wired最新報(bào)道,OpenAI在人才爭奪戰(zhàn)中取得了顯著成果,成功從競爭對(duì)手谷歌DeepMind“挖角”了三名高
谷歌DeepMind被曝抄襲開源成果,論文還中了頂流會(huì)議
谷歌DeepMind一篇中了頂流新生代會(huì)議CoLM 2024的論文被掛了,瓜主直指其抄襲了一年前就掛在arXiv上的一項(xiàng)
谷歌發(fā)布Imagen 3,提升圖像文本生成技術(shù)
已為谷歌人工智能研究所DeepMind掌門人的德米斯·哈薩比斯指出,相比于前款I(lǐng)magen 2,Image 3能夠更加精
DeepMind推出AlphaFold 3,預(yù)測生命分子交互,開辟全新醫(yī)療領(lǐng)域
據(jù)悉,AlphaFold 3能精確預(yù)測人體每一個(gè)細(xì)胞分子的復(fù)雜形態(tài),以及它們之間的連接方式,并揭示微小變化如何影響可能引
2024-05-09 標(biāo)簽: 谷歌 深度學(xué)習(xí) DeepMind 408 0
谷歌擬投千億美元,AI實(shí)力或領(lǐng)跑業(yè)界
據(jù)企鵝號(hào)報(bào)道,DeepMind公司首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯在TED大會(huì)上,面對(duì)媒體對(duì)微軟公司和OpenAI建設(shè)價(jià)值千億
微軟斥資25億英鎊在倫敦新建AI Hub,推動(dòng)AI技術(shù)發(fā)展與商業(yè)化落地
同時(shí),微軟還在四月初宣布成立全新的Microsoft AI團(tuán)隊(duì),由DeepMind與Inflection聯(lián)合創(chuàng)始人Mus
報(bào)道指出,這些措施包括不進(jìn)行面試就給予工作機(jī)會(huì),以及對(duì)計(jì)劃離職的員工提高薪酬——以往這樣的待遇并不多見。兩名看到相關(guān)電子
谷歌公布基礎(chǔ)模型Genie,主攻2D平臺(tái)類游戲及機(jī)器人應(yīng)用
DeepMind指出,Genie有能力根據(jù)最新的文生圖大模型生成初始幀,再借助Genie的能力賦予這些圖像更深層次的含義
谷歌DeepMind推新AI模型Genie,能生成2D游戲平臺(tái)
據(jù)報(bào)道,谷歌公司的DeepMind團(tuán)隊(duì)近期發(fā)布了AI模型Genie,此模型擁有多達(dá)110億個(gè)參數(shù),能夠依據(jù)用戶提供的圖片
Sifre及Tuyls均被譽(yù)為AI界翹楚。其融資盛況無疑彰顯投資者對(duì)AI科技的熱切關(guān)注。尤其在法國,各類風(fēng)投基金和企業(yè)總
DeepMind,位于英國倫敦,是由人工智能程序師兼神經(jīng)科學(xué)家戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)等人聯(lián)合創(chuàng)立,是前沿的人工智能企業(yè),其將機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的最先進(jìn)技術(shù)結(jié)合起來,建立強(qiáng)大的通用學(xué)習(xí)算法。
最初成果主要應(yīng)用于模擬、電子商務(wù)、游戲開發(fā)等商業(yè)領(lǐng)域。
Google旗下的DeepMind已經(jīng)成為AI領(lǐng)域的明星,據(jù)外媒2016年6月8日,DeepMind欲將其算法應(yīng)用到醫(yī)療保健行業(yè),包括計(jì)劃在5年內(nèi)使用機(jī)器學(xué)習(xí)處理英國國家醫(yī)療服務(wù)體系(以下簡稱:NHS)的數(shù)據(jù)。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派的優(yōu)勢是在海量數(shù)據(jù)處理及預(yù)測方面表現(xiàn)非常好,/root但是其模型復(fù)用性不強(qiáng),比如識(shí)別人臉的模型只能用于訓(xùn)練人臉,而不能用來識(shí)別人手或者貓臉等...
“對(duì)于眼科醫(yī)生來說,這一產(chǎn)品的效果令人驚訝。你可以看到AI已經(jīng)對(duì)每一個(gè)點(diǎn)進(jìn)行了分割,在這次掃描中創(chuàng)建的超高分辨率圖像中,約有6500個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),“Moor...
DeepMind的“星際2”智能體AlphaStar實(shí)際上是演化算法?
在AlphaStar中,用于訓(xùn)練智能體的基于人口的訓(xùn)練策略(PBT)是使用拉馬克進(jìn)化(LE)的模因算法:在內(nèi)環(huán)中,使用反向傳播連續(xù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而在外環(huán)...
2019-02-13 標(biāo)簽:智能體深度學(xué)習(xí)DeepMind 5814 0
DeepMind開源了一個(gè)內(nèi)部強(qiáng)化學(xué)習(xí)庫TRFL
TRFL庫包含實(shí)現(xiàn)經(jīng)典RL算法以及更前沿技術(shù)的許多函數(shù)。這里提供的損失函數(shù)和其他操作是在純TensorFlow中實(shí)現(xiàn)的。它們不是完整的算法,而是在構(gòu)建功...
2018-10-19 標(biāo)簽:智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)DeepMind 5090 0
為什么AlphaGo調(diào)參用貝葉斯優(yōu)化?手動(dòng)調(diào)參需要8.3天
在應(yīng)用貝葉斯優(yōu)化之前,我們嘗試使用網(wǎng)格搜索來調(diào)整AlphaGo的超參數(shù)。具體來說,對(duì)于每個(gè)超參數(shù),我們構(gòu)建了一個(gè)有效值網(wǎng)格,并在當(dāng)前版本v和固定基線v0...
太秀了!DeepMind推出最強(qiáng)表示學(xué)習(xí)模型BigBiGAN
研究人員廣泛評(píng)估了BigBiGAN模型的表示學(xué)習(xí)和生成性能,證明這些基于生成的模型在ImageNet上的無監(jiān)督表示學(xué)習(xí)和無條件圖像生成方面都達(dá)到了sta...
DeepMind的最新研究結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)過程的優(yōu)點(diǎn)提出神經(jīng)過程模型
neural process的實(shí)現(xiàn)示意圖。圓圈中的變量對(duì)應(yīng)于(a)中圖模型的變量,方框中的變量表示NP的中間表示,粗體字母表示以下計(jì)算模塊:h - en...
2018-07-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)DeepMind 4063 0
DeepMind用強(qiáng)化對(duì)抗學(xué)習(xí)生成編寫圖像的程序
我們?cè)O(shè)計(jì)了一款深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體SPIRAL,它可以和計(jì)算機(jī)的繪畫程序交互,可以在電子畫布上繪畫,也可以改變筆刷的大小、按壓強(qiáng)度和顏色。未經(jīng)訓(xùn)練的智能體...
2018-03-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DeepMind 3872 0
DeepMind提出了一種讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象推理的新方法
我們還沒有辦法讓機(jī)器學(xué)習(xí)智能體接觸到類似的“日常體驗(yàn)”,這意味著我們無法輕易地衡量它們將知識(shí)從現(xiàn)實(shí)世界遷移到視覺推理測試的能力。盡管如此,我們?nèi)匀豢梢詣?chuàng)...
2018-07-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)DeepMind 3766 0
深度壓縮感知(DCS)框架通過聯(lián)合訓(xùn)練生成器和通過元學(xué)習(xí)優(yōu)化重建過程,顯著提高了信號(hào)恢復(fù)的性能和速度。作者探索了針對(duì)不同目標(biāo)的測量訓(xùn)練,并給予最小化測量...
2019-05-25 標(biāo)簽:GaN深度學(xué)習(xí)DeepMind 3629 0
說起谷歌,中國網(wǎng)友都知道它是一個(gè)外國的好用的搜索引擎,有的時(shí)候搞點(diǎn)黑科技。但大家可能不知道,谷歌有多壕。
史上最強(qiáng)棋類AI降臨!也是迄今最強(qiáng)的棋類AI——AlphaZero
“盡管MCTS已經(jīng)成為圍棋程序中的標(biāo)準(zhǔn)搜索方法,但迄今為止,幾乎沒有證據(jù)表明它在國際象棋或?qū)⑵逯杏杏谩!盋ampbell寫道:“DeepMind展示了深...
2018-12-08 標(biāo)簽:AI強(qiáng)化學(xué)習(xí)DeepMind 1.7萬 0
DeepMind終于公開了它聯(lián)合UCL的“高級(jí)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)課程”!
在深度學(xué)習(xí)部分,課程簡要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和使用TensorFlow的監(jiān)督學(xué)習(xí),然后講授卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、端到端并基于能量的學(xué)習(xí)、優(yōu)化方法、無監(jiān)督...
2018-11-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)DeepMind 8521 0
Inkit Padhi近期爬取了NIPS2018論文接收的數(shù)據(jù),并對(duì)其做了統(tǒng)計(jì)分析
Joshua Tenenbaum教授的入選文章數(shù)最多, 微軟研究院的朱澤園(Zeyuan Allen-Zhu) 的一作數(shù)量最多。(表中的m表示作為第一作...
DeepMind發(fā)布VQ-VAE-2算法,將AI換臉的技術(shù)提升到了真假難辯的高度
該算法從感觀效果上來看比生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GAN)的來得更加真實(shí),堪稱AI換臉界的大殺器。
關(guān)于AlphaStar你最應(yīng)該知道的15件事
在PBT中需要多少種不同的agent才能保持足夠的多樣性,以防止災(zāi)難性遺忘?這與agent的數(shù)量有多大關(guān)系,或者只需要幾個(gè)agent就可以保持魯棒性?有...
2019-01-28 標(biāo)簽:AI強(qiáng)化學(xué)習(xí)DeepMind 6434 0
Deepmind或許是當(dāng)今世界對(duì)AGI影響最深遠(yuǎn)的公司
AGI將從完成監(jiān)測核反應(yīng)任務(wù)開始,按照其一秒閱讀上萬篇物理論文的速度吸收知識(shí),不久便可以具備發(fā)現(xiàn)新能源的能力,而這一速度是人類經(jīng)過千年進(jìn)化也比不上的。當(dāng)...
DeepMind在倫敦向世界展示了他們的最新成果——星際爭霸2人工智能AlphaStar
星際爭霸中包含神族、人族、蟲族三種選擇,不同種族有不同的作戰(zhàn)單位、生產(chǎn)機(jī)制和科技機(jī)制,因而各個(gè)種族間存在戰(zhàn)術(shù)制衡。為了降低任務(wù)訓(xùn)練所需時(shí)間,并避免不同種...
DeepMind對(duì)無監(jiān)督學(xué)習(xí)的原理近年來取得的成果、發(fā)展前景進(jìn)行了綜述
這與我們的大腦中處理信息的方式非常相似,其中初級(jí)感官處理區(qū)域中的簡單邊緣和紋理,然后組裝成復(fù)雜對(duì)象。因此復(fù)雜場景的表示可以由“視覺基元”所構(gòu)建,這種方式...
2019-04-13 標(biāo)簽:圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)DeepMind 5289 0
星際爭霸2頂級(jí)人工智能AlphaStar帶來哪些新思路?
另一種理解方式是,游戲信息被組織成若干個(gè)網(wǎng)格,每份網(wǎng)格代表某一項(xiàng)特定信息(見上圖右側(cè))。比如說“fog-of-war”網(wǎng)格代表是否存在戰(zhàn)爭迷霧;“hei...
2019-02-13 標(biāo)簽:人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)DeepMind 4510 0
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