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DeepMind,位于英國倫敦,是由人工智能程序師兼神經科學家戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)等人聯合創立,是前沿的人工智能企業,其將機器學習和系統神經科學的最先進技術結合起來,建立強大的通用學習算法。
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為什么transformer性能這么好?Transformer的上下文學習能力是哪來的?
為什么 transformer 性能這么好?它給眾多大語言模型帶來的上下文學習 (In-Context Learning) 能力是從何而來?在人工智能領...
DeepMind 的這一發現確實居功至偉,但不幸的是,他們未能解釋清楚算法。下面,我們來詳細看看他們發布的一段匯編代碼,這是一個包含三個元素的數組的排序...
DeepMind新作AlphaDev----強化學習探索更優排序算法
AlphaDev 系統直接從 CPU 匯編指令的層面入手去探索更優的排序算法,因為相對于高級編程語言來說,在匯編指令層級對存儲和寄存器的操作可以更加的靈...
太秀了!DeepMind推出最強表示學習模型BigBiGAN
研究人員廣泛評估了BigBiGAN模型的表示學習和生成性能,證明這些基于生成的模型在ImageNet上的無監督表示學習和無條件圖像生成方面都達到了sta...
“對于眼科醫生來說,這一產品的效果令人驚訝。你可以看到AI已經對每一個點進行了分割,在這次掃描中創建的超高分辨率圖像中,約有6500個數據點,“Moor...
DeepMind的“星際2”智能體AlphaStar實際上是演化算法?
在AlphaStar中,用于訓練智能體的基于人口的訓練策略(PBT)是使用拉馬克進化(LE)的模因算法:在內環中,使用反向傳播連續訓練神經網絡,而在外環...
在應用貝葉斯優化之前,我們嘗試使用網格搜索來調整AlphaGo的超參數。具體來說,對于每個超參數,我們構建了一個有效值網格,并在當前版本v和固定基線v0...
DeepMind這項研究到底意味著什么?會帶來什么樣的影響?
在CASP 10之前,整個增長曲線10年來基本上是平緩的。CASP11的提升,是因為引入了協同進化的方法。CASP 12帶來的提升,是這些方法最終被證明...
首先,它能夠幫助科學家更好地理解蛋白質在人體內的作用。對于診斷和治療由蛋白質錯誤折疊引起的疾病,比如阿爾茨海默氏癥、帕金森氏癥、亨廷頓氏癥等,至關重要。
DeepMind推出的AI工具AlphaFold以優異成績碾壓了人類專家
預測“蛋白質折疊”的結構,對科學家來說是很有用的,可以通過這種方式了解蛋白質在人體內的作用,對阿爾茨海默氏癥,帕金森氏癥,亨廷頓氏癥和囊性纖維化等由蛋白...
TRFL庫包含實現經典RL算法以及更前沿技術的許多函數。這里提供的損失函數和其他操作是在純TensorFlow中實現的。它們不是完整的算法,而是在構建功...
DeepMind攜手研究機構開發出可處理50多種眼科疾病的AI系統
谷歌旗下的DeepMind公司聯合多家研究機構所開發出來的一套人工智能系統可以有效處理50多種眼科疾病,可與優秀的人類專家媲美。
DeepMind開發了PopArt,解決了不同游戲獎勵機制規范化的問題
我們將PopArt應用于Importance-weighted Actor-Learner Architecture (IMPALA),這是DeepMi...
DeepMind這套AI系統可檢測50余種眼疾,準確率高于眼科專家
Google DeepMind 最近在《自然-醫學(Nature Medicine)》期刊上發表研究報告顯示,它迎來一項里程碑式的醫療成就,它的 AI ...
人工智能系統在設計上就傾向于在每次開始新的學習之前,忘記先前學到的所有東西,這被稱為災難性遺忘。
這是一個大問題。因為,先進的算法可以說是在分析了無數的例子之后才學會被要求做的事情。例如,一個面部識別AI系統需要分析成千上萬張人臉的圖片,這些圖片很可...
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