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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)架構(gòu)解析與優(yōu)化策略
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Network, DNN)作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一種重要技術(shù),以其強(qiáng)大的特征學(xué)習(xí)能力和非線性建模能力,在多個(gè)領(lǐng)域取得...
2024-07-09 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dnn 1783 0
屬于。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)是一種基于誤差反向傳播算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是深度學(xué)習(xí)(Deep L...
2024-07-03 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 742 0
基于FPGA進(jìn)行DNN設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
DNN中應(yīng)用最廣泛的是CNN和RNN,CNN是一種卷積網(wǎng)絡(luò),在圖片識(shí)別分類中用的較多,RNN可以處理時(shí)間序列的信息,比如視頻識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別。
2024-04-07 標(biāo)簽:FPGAcpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 584 0
圖像風(fēng)格遷移已經(jīng)屬于比較成熟的領(lǐng)域了,現(xiàn)在連實(shí)時(shí)的風(fēng)格遷移都不成問(wèn)題。之前一直想出一篇這樣的文章,但無(wú)奈于大部分開(kāi)源項(xiàng)目配置起來(lái)非常麻煩,比如 luan...
深度學(xué)習(xí)的四個(gè)學(xué)習(xí)階段!
在入門級(jí)使用的數(shù)據(jù)集很小,可以放入主內(nèi)存中。只需幾行代碼即可應(yīng)用此類操作。在此階段數(shù)據(jù)包括Audio、Image、Time-series和Text等類型。
2023-08-02 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)cnndnn 333 0
使用合成數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛攝像感知系統(tǒng)聚焦遠(yuǎn)場(chǎng)物體
探測(cè)遠(yuǎn)場(chǎng)物體(比如 100 米以外的車輛等)是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在高速公路上安全運(yùn)行的基礎(chǔ)。
2023-06-08 標(biāo)簽:傳感器激光雷達(dá)自動(dòng)駕駛 325 0
如何在OpenCV中使用基于深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測(cè)?
在這篇文章中,我們將學(xué)習(xí)如何在OpenCV中使用基于深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測(cè),它比目前流行的canny邊緣檢測(cè)器更精確。
2023-05-19 標(biāo)簽:邊緣檢測(cè)opencv深度學(xué)習(xí) 2088 0
基于FPGA進(jìn)行DNN設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep nearal network)是機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展20年來(lái)取得的最大突破,比如在語(yǔ)音識(shí)別方面,相比于傳統(tǒng)方法,其將錯(cuò)誤率降低了30%;
2023-03-21 標(biāo)簽:fpga深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dnn 757 0
手把手教你使用LabVIEW OpenCV dnn實(shí)現(xiàn)物體識(shí)別(Object Detection)含源碼
使用LabVIEW調(diào)用pb模型實(shí)現(xiàn)物體識(shí)別
2023-03-10 標(biāo)簽:labview目標(biāo)檢測(cè)opencv 1610 0
手把手教你使用LabVIEW OpenCV DNN實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別(含源碼)
在LabVIEW中如何使用OpenCV DNN模塊實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別
2023-03-08 標(biāo)簽:labview深度學(xué)習(xí)dnn 1738 0
快速部署Tensorflow和TFLITE模型在Jacinto7 Soc立即下載
類別:電子資料 2024-09-27 標(biāo)簽:soctensorflowdnn 103 0
FPGA在新興DNN推理領(lǐng)域的應(yīng)用立即下載
類別:電子資料 2023-09-15 標(biāo)簽:fpga機(jī)器學(xué)習(xí)dnn 144 0
今天給大俠帶來(lái)在FPAG技術(shù)交流群里平時(shí)討論的問(wèn)題答疑合集,以后還會(huì)多推出本系列,話不多說(shuō),上貨。 交流問(wèn)題 ? Q :大佬們,誰(shuí)做過(guò)FPGA 的一維卷...
本文由米爾論壇優(yōu)秀評(píng)測(cè)者“ALSET”提供。01.項(xiàng)目背景介紹AIGC(即ArtificialIntelligenceGeneratedContent)...
2023-10-21 標(biāo)簽:開(kāi)發(fā)板dnn米爾電子 631 0
無(wú)殘差連接或歸一化層,也能成功訓(xùn)練深度Transformer
最近,使用信號(hào)傳播原則來(lái)訓(xùn)練更深度的 DNN 并且殘差架構(gòu)中沒(méi)有殘差連接和 / 或歸一化層的參與,成為了社區(qū)感興趣的領(lǐng)域。原因有兩個(gè):首先驗(yàn)證了殘差架構(gòu)...
2022-12-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Transformerdnn 728 0
無(wú)殘差連接或歸一化層,也能成功訓(xùn)練深度transformer
殘差架構(gòu)是最流行和成功的,最初是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的背景下開(kāi)發(fā)的,后來(lái)自注意力網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生了無(wú)處不在的 transformer 架構(gòu)。殘差架構(gòu)之所以...
2022-12-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Transformerdnn 732 0
現(xiàn)有的工作已經(jīng)注意到了這個(gè)問(wèn)題,例如 IFM、DIFM 等,但是他們僅僅在不同的實(shí)例中為相同特征賦予不同的權(quán)重(vector-level weights...
不論是CNN還是RNN,一個(gè)共同特點(diǎn)是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)是由幾個(gè)相同的單元聯(lián)結(jié)形成的。CNN中基本的單元是神經(jīng)元,一個(gè)神經(jīng)元包含一個(gè)權(quán)重和激活函數(shù),其中權(quán)重是對(duì)輸...
例如,經(jīng)過(guò)訓(xùn)練以識(shí)別狗品種的 DNN 將遍歷給定的圖像并計(jì)算圖像中的狗是某個(gè)品種的概率。用戶可以查看結(jié)果并選擇網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該顯示哪些概率(超過(guò)某個(gè)閾值等)并返...
2022-06-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dnn 1572 0
NVIDIA自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)會(huì)議將6月9日舉辦
NVIDIA DRIVE Orin 現(xiàn)已投產(chǎn),可在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理性能方面實(shí)現(xiàn)重大飛躍。6 月 9 日,NVIDIA 將舉辦一場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)議,介紹 DNN ...
2022-05-21 標(biāo)簽:NVIDIA自動(dòng)駕駛dnn 1430 0
特斯拉推出搭載NVIDIA A100 GPU頂尖自動(dòng)駕駛汽車訓(xùn)練超級(jí)計(jì)算機(jī)
“不可思議”的GPU集群賦能Autopilot系統(tǒng)及全自動(dòng)駕駛的AI開(kāi)發(fā)工作。 為了應(yīng)對(duì)這項(xiàng)有史以來(lái)最大的計(jì)算挑戰(zhàn)之一,特斯拉需要配備前所未有的算力。 ...
2021-06-25 標(biāo)簽:gpu計(jì)算機(jī)視覺(jué)dnn 3651 0
語(yǔ)音識(shí)別的降噪思路和總結(jié) demi 在 周四, 03/14/2019 - 11:41 提交 噪聲問(wèn)題一直是語(yǔ)音識(shí)別的一個(gè)老大難的問(wèn)題,在理想的實(shí)驗(yàn)室的環(huán)...
2021-03-29 標(biāo)簽:語(yǔ)音識(shí)別dnn 3896 0
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