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在計算機視覺領域,深度學習方法已全方位在各個方向獲得突破,這從近幾年CVPR 的論文即可看出。但這往往需要大量的標注數據,比如最著明的ImageNet數...
基于碳化硅(SiC)、氮化鎵(GaN)等寬帶隙(WBG)半導體的新型高效率、超快速功率轉換器已經開始在各種創新市場和應用領域攻城略地——這類應用包括太陽...
據麥姆斯咨詢介紹,近年來,由于氮化鎵(GaN)在射頻(RF)功率應用中的附加價值(例如高頻率下的更高功率輸出和更小的占位面積),RF GaN產業經歷了驚...
大多數 GAN 研究都廣泛應用于圖像合成。特別是在部分標準圖像數據集上訓練 GAN,如 MNIST,CIFAR-10,STL-10,CelebA和Ima...
東京大學團隊開源了一款名為「neural collage」的圖像編輯工具
sCBN 是一種特殊形式的條件批正則化方法 (CBN),作為批正則化方法 (BN) 的變體,它能夠對 BN 中的參數按類語義信息進行編碼。對于圖像的局部...
GANs領域值得深入研究的七個問題,讓我們得以窺視GANs未來的發展走向
如果樣本中的元素被模型設置了0概率,那么懲罰將會變成無窮大!而GANs則通過間接的方式設置0概率,懲罰將會緩和的多。另一個方法來自于歸一化流(norma...
氮化鎵(GaN)被認為是自硅以來影響最大的半導體創新產品,該材料能夠在比傳統半導體材料高得多的電壓下工作。更高的電壓意味著更高的效率,因此基于GaN的R...
由于這些新電源開關的快速開關速度與相關更高效率,因此我們希望看到他們能適用于開關模式電源和射頻(RF)功率放大器。他們可廣泛取代現有的金屬氧化物半導體場...
對于食物到食物的圖像轉換,這里用了基于 StarGAN 的網絡架構,實時運行。因此,該系統可以根據原始食物的變化,動態并且可交互地進行操作。此外,因為是...
與基本圖像生成問題相反,T2I生成以文本描述為條件,而不是僅從噪聲開始。利用GAN的強大功能,業界已經提出了不同的T2I方法來生成視覺上逼真的和文本相關...
隨著科技的發展,具有超高分辨率視覺吸引力的圖像變得越來越普遍。人們不再需要學習如何使用Photoshop和CorelDRAW等工具來增強和修改圖像,因為...
用GAN生成音樂成功了!GANSynth是一種快速生成高保真音頻的新方法
GANSynth 生成音樂有多強呢?Jesse Engel 用一句話解釋:“我們證明了,我們可以比標準的 WaveNet 快 5 萬倍地生成樂器音頻,并...
除了眾所周知的 Deepfake 這樣的換臉技術外,今天要介紹的是與人們息息相關的指紋,它被廣泛應用于指紋鎖、手機、安檢等應用場景中,有極高的安全等級。...
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