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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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在現代計算領域，GPU（圖形處理單元）的作用已經遠遠超出了傳統的圖形渲染。從深度學習到科學計算，再到視頻編輯，GPU都在發揮著越來越重要的作用。然而，市...
英偉達設計的DGX H100 NVL256超級計算集群，原本計劃集成256個NVIDIA H100 GPU，但最終其在商業市場上卻難覓其蹤。這一現象引發...
在本文中，Juniper技術專家兼高級工程總監Sharada Yeluri深入研究了 AI/ML 訓練/推理中使用的集體操作，并討論如何將其中一些功能卸...
FemtoClock 3無線（3W）有兩個主要應用：一個是有線通信中224G PAM SerDes參考時鐘，另一個是無線通信中“5G Advanced”...
Achronix Speedster7t FPGA與GPU解決方案的比較
這篇針對大模型推理跟GPU對比分析，雖然以Llama2為例，也適用于最新的Llama3，模型的日新月易也更進一步說明硬件平臺的可編程可擴展的重要性，FP...
集成電路設計流程是一個復雜且精細的過程，主要包括以下幾個關鍵步驟： 一、規格定義 需求分析 ：明確電路的需求、功能和性能指標，如成本、功耗、算力、接口方...
近日，Arm 推出了 Arm 精銳超級分辨率技術 (Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR)，這是一款面向移動設備...
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IB Verbs和NVIDIA DOCA GPUNetIO性能測試
NVIDIA DOCA GPUNetIO 是 NVIDIA DOCA SDK 中的一個庫，專門為實時在線 GPU 數據包處理而設計。它結合了 GPUDi...
GPU技術，即圖形處理器（Graphics Processing Unit）技術，是一種專門設計用于處理圖像和圖形數據的微處理器技術。隨著計算機圖形學和...
德思特分享 突破FPGA限制：德思特TS-M4i系列數字化儀利用GPU加速實現高效塊平均處理
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NPU（Neural Processing Unit，神經網絡處理器） 是一種專門設計用于加速神經網絡運算的硬件加速器。它的核心理念是模擬人腦神經網絡的...
隨著人工智能技術的快速普及，算力需求日益增長。智算中心的服務器作為支撐大規模數據處理和計算的核心設備，其性能優化顯得尤為關鍵。而GPU服務器也進入了大眾...
通過封裝 NVIDIA Merlin HugeCTR，Sparse Operation Kit（以下簡稱 SOK）使得 TensorFlow 用戶可以借...
借助 R515 驅動程序，NVIDIA 于 2022 年 5 月發布了一套開源的 Linux GPU 內核模塊，該模塊采用雙許可證，即 GPL 和 MI...
今天我們看的這篇論文介紹了在多FPGA集群上實現高級并行編程的研究，其主要目標是為非FPGA專家提供一個成熟且易于使用的環境，以便在多個并行運行的設備上...
隨著人工智能技術的迅猛發展，深度學習作為其重要分支，已經在各個領域展現出了強大的潛力和應用價值。PyTorch作為由Facebook研發和維護的開源深度...
AI服務器和通用服務器的區別主要體現在以下幾個方面： 硬件配置 AI服務器和通用服務器在硬件配置上有很大的區別。AI服務器通常需要更強大的計算能力，因此...
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