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GTC 2023:阿里巴巴CUTLASS優(yōu)化探索推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用

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以TensorFlow為backend ,算子數(shù)量多;此前,我們通過算子融合(類Faster Transformer),CUDA Graph等手段已經(jīng)取...

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2023-03-24 標(biāo)簽:NVIDIA三維gtc 1592 0

GTC 2023:百度智能云DPU落地實(shí)踐

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2023-03-24 標(biāo)簽:百度DPUgtc 3713 0

GTC 2023:NVIDIA DOCA為DPU注入靈魂

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GTC 2023:英偉達(dá)DPU/DOCA卸載及加速通信流程

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GTC 2023:NVIDIA數(shù)據(jù)中心高性能和低功耗挑戰(zhàn)

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當(dāng)前云和數(shù)據(jù)中心面臨的挑戰(zhàn)-性能和節(jié)能減排的取舍 全新的高性能HPC/AI超級(jí)云(SuperCloud)架構(gòu)

2023-03-24 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)中心gtc 1450 0

GTC 2023:多模態(tài)短視頻模型推理優(yōu)化方案解析

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  多卡推理--流水線并行:將模型和數(shù)據(jù)切分,以流水線形式計(jì)算,提高GPU利用率。模型切分策略:依照各部分的計(jì)算時(shí)間和參數(shù)量設(shè)計(jì)。

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GTC 2023:短視頻多模態(tài)超大模型的場(chǎng)景應(yīng)用

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快手科技圍繞提高模型計(jì)算效率和可部署開展技術(shù)攻關(guān),沉淀了一套通用的混合并行訓(xùn)練、壓縮、推理整體解決方案。

2023-03-23 標(biāo)簽:AI英偉達(dá)gtc 2203 0

GTC 2023:深度學(xué)習(xí)之張星并行和流水線并行

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張星并行和流水線并行技術(shù)通常被描述為模型并行,在開源社區(qū)中,最著名的兩個(gè)系統(tǒng)是NVIDIA的Megatron- M和Microsoft的DeepSpeed。

2023-03-23 標(biāo)簽:人工智能英偉達(dá)深度學(xué)習(xí) 1846 0

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與NVIDIA深度參與GTC,向量數(shù)據(jù)庫(kù)大廠Zilliz與全球頂尖開發(fā)者共迎AI變革時(shí)刻

近日,備受關(guān)注的 NVIDIA GTC 已拉開序幕。來自世界各地的頂尖 AI 開發(fā)者齊聚美國(guó)加州圣何塞會(huì)議中心,共同探索行業(yè)未來,全球領(lǐng)先的向量數(shù)據(jù)庫(kù)公...

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技術(shù)難點(diǎn):網(wǎng)易瑤臺(tái)要求高質(zhì)量Mesh與貼圖,并要高效率;現(xiàn)有算法效率和精度無法兼顧。

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 數(shù)據(jù)中心的三大支柱,從云到邊緣的加速計(jì)算。   1、GPU:加速AI和機(jī)器學(xué)習(xí)   2、DPU:數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng)軟件定義、硬件加速   3、CP...

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