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lda技術(shù)

多項(xiàng)式分布是二項(xiàng)式分布的推廣，二項(xiàng)式分布做 n 次伯努利試驗(yàn)，規(guī)定每次試驗(yàn)的結(jié)果只有兩個(gè)，而多項(xiàng)式分布在 N 次獨(dú)立試驗(yàn)中結(jié)果有 K 種，且每種結(jié)果都有...

2018-07-09 標(biāo)簽：函數(shù)文本分類 lda 1.0萬(wàn) 0

Jina AI到底是做什么的？為什么要做這些

在 Jina AI，我們的產(chǎn)品囊括了跨模態(tài)、多模態(tài)、神經(jīng)搜索和生成式 AI，涵蓋了未來(lái) AI 應(yīng)用的很大一部分。

2023-01-16 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)LDA 2331 0

如何用DFT計(jì)算電子結(jié)構(gòu)探究超導(dǎo)？DFT計(jì)算能否驗(yàn)證超導(dǎo)性？

半月前，韓國(guó)團(tuán)隊(duì)在預(yù)印平臺(tái)arXiv上傳論文聲稱發(fā)現(xiàn)室溫常壓超導(dǎo)體LK-99后[1-2]，世界多個(gè)研究組都在努力復(fù)現(xiàn)他們的研究成果，目前LK-99的抗磁...

2023-08-10 標(biāo)簽：處理器半導(dǎo)體 LDA 2184 0

Nanodcal 材料學(xué)與化學(xué)（Si(100)表面重構(gòu): 用Device Studio進(jìn)行幾何結(jié)構(gòu)優(yōu)化

Nanodcal是一款基于非平衡態(tài)格林函數(shù)-密度泛函理論（NEGF - DFT）的第一性原理計(jì)算軟件，主要用于模擬器件材料中的非線性、非平衡的量子輸運(yùn)過(guò)...

2022-11-23 標(biāo)簽：LDA 格林函數(shù)Device Studio 1627 0

線性判別分析LDA背后的數(shù)學(xué)原理

線性判別分析（LDA）是一種降維技術(shù)，其目標(biāo)是將數(shù)據(jù)集投影到較低維度空間中。線性判別分析也被稱為正態(tài)判別分析（NDA）或判別函數(shù)分析，是Fisher線性...

2023-04-19 標(biāo)簽：函數(shù)線性 LDA 1411 0

三個(gè)主要降維技術(shù)對(duì)比介紹：PCA, LCA,SVD

隨著數(shù)據(jù)集的規(guī)模和復(fù)雜性的增長(zhǎng)，特征或維度的數(shù)量往往變得難以處理，導(dǎo)致計(jì)算需求增加，潛在的過(guò)擬合和模型可解釋性降低。

2023-10-09 標(biāo)簽：PCA SVD 機(jī)器學(xué)習(xí) 898 0

HaluEval數(shù)據(jù)集的構(gòu)建過(guò)程分析

最近，大語(yǔ)言模型（Large Language Models, LLMs）的快速發(fā)展帶來(lái)了自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的范式轉(zhuǎn)變，在各類任務(wù)上的優(yōu)秀表現(xiàn)引發(fā)了眾多關(guān)注。

2023-07-24 標(biāo)簽：過(guò)濾器 LDA ChatGPT 880 0

基于LDA經(jīng)典的線性分類方法

LDA（Linear Discriminant Analysis）是一種經(jīng)典的線性分類方法，它的基本思想是將高維數(shù)據(jù)映射到低維空間中，同時(shí)最大化不同類別...

2023-06-16 標(biāo)簽：函數(shù)線性 LDA 859 0

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LDA主題聚類學(xué)習(xí)總結(jié)

標(biāo)簽：LDA 1009 0

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基于LDA和微博用戶關(guān)系的主題情感模型立即下載

類別：嵌入式技術(shù)論文 2018-01-02 標(biāo)簽：LDA 1371 0

基于LDA的商品特征和情感詞提取立即下載

類別：數(shù)值算法/人工智能 2018-01-02 標(biāo)簽：LDA 1192 0

基于Hadoop平臺(tái)的LDA算法的并行化實(shí)現(xiàn)立即下載

類別：數(shù)值算法/人工智能 2017-12-05 標(biāo)簽：LDA Hadoop 并行化 1155 0

如何提高復(fù)雜環(huán)境下的人臉識(shí)別的增強(qiáng)算法資料概述立即下載

類別：人工智能 2018-11-14 標(biāo)簽：算法人臉識(shí)別 LDA 1139 0

基于LDA模型的句子主題特征立即下載

類別：嵌入式技術(shù)論文 2017-12-14 標(biāo)簽：LDA 1120 0

基于LDA的SIFT算法在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用立即下載

類別：模擬數(shù)字 2013-07-24 標(biāo)簽：圖像配準(zhǔn)LDA SIFT算法 1067 0

基于LDA分類器的模式識(shí)別方法立即下載

類別：嵌入式技術(shù)論文 2017-11-24 標(biāo)簽：分類器 LDA 1041 0

基于LDA主題模型進(jìn)行數(shù)據(jù)源選擇方法立即下載

類別：嵌入式技術(shù)論文 2018-01-04 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)源 LDA 992 0

基于LDA主題模型的移動(dòng)應(yīng)用的相似度矩陣立即下載

類別：數(shù)值算法/人工智能 2017-12-04 標(biāo)簽：矩陣 LDA 相似度 978 0

在小樣本條件下直接LDA的理論分析立即下載

類別：數(shù)字信號(hào)處理論文 2010-02-10 標(biāo)簽：小樣本 LDA 897 0

lda資訊

用PCA還是LDA？特征抽取經(jīng)典算法大PK

2019-01-10 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)PCA LDA 8583 1

PCA和KPCA傻傻分不清楚？戳進(jìn)來(lái)教你如何區(qū)分

2019-01-28 標(biāo)簽：PCA KPCA LDA 5770 0

關(guān)于Python 的11種經(jīng)典數(shù)據(jù)降維算法

網(wǎng)上關(guān)于各種降維算法的資料參差不齊，同時(shí)大部分不提供源代碼。這里有個(gè) GitHub 項(xiàng)目整理了使用 Python 實(shí)現(xiàn)了 11 種經(jīng)典的數(shù)據(jù)抽取（數(shù)據(jù)降...

2021-06-04 標(biāo)簽：函數(shù)PCA LDA 1866 0

LIBS結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法的江西名優(yōu)春茶采收期鑒別

以廬山云霧茶和狗牯腦茶的明前茶、雨前茶為對(duì)象，研究激光誘導(dǎo)擊穿光譜結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的茶葉鑒別方法。將茶葉茶，水?dāng)?shù)據(jù)融合可有效鑒別春茶采收期，且數(shù)據(jù)融合后表現(xiàn)...

2024-10-22 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)LDA 265 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

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ATmega16單片機(jī)

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直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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緩沖電路

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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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