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機器學習(Machine Learning),是研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使計算機具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智能的各個領域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
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FDA發布其首個關于人工智能機器學習的行動計劃,其作為醫療設備
美國食品藥品監督管理局(FDA)發布其首個基于人工智能/機器學習(AI / ML)的軟件,該軟件作為醫療設備(SaMD)行動計劃。該行動計劃描述了一種多...
隨著數據的產生及其使用量的不斷增加,對機器學習模型的需求也在成倍增加。由于ML系統包含了算法和豐富的ML庫,它有助于分析數據和做出決策。
總體而言,報告作者仍然對AI/ML在2021年的潛力持樂觀態度。隨著市場空間不斷成熟,進入門檻也在不斷降低,不論你的企業規模、所在行業如何以及有何獨特的...
翻譯自——EEtimes近期,一種用光子張量處理器代替GPU來進行機器學習的神經網絡計算的新方法表明,在處理光學數據傳輸的性能上可以提高2-3階。這也表...
翻譯自——semiengineering傳感器的大規模應用和機器學習的發展讓集中測試在一些影響力較大的領域成為了可能。機器學習和集成電路制造設備中結合了...
TensorFlow Community Spotlight獲獎項目
我們在 6 月啟動了 TensorFlow Community Spotlight 項目,旨在讓開發者通過在社區提交的 TensorFlow 項目,向社...
2020-11-26 標簽:AIMLtensorflow 1835 0
阿比迪(Abidi)在員工隊伍中工作了20多年,長期以來一直致力于解決性別多樣性問題,通常是會議中唯一的女性。盡管在科技領域缺少女性仍然是一個問題,但公...
新冠大流行期間,保險公司不得不轉向 AI/ML 平臺實現自動化
Star Health和ICICI Lombard已經部署了AI-ML解決方案,以使健康保單持有人的索賠預授權流程立即實現。過去需要數小時才能完成的整個...
作者:Sivasai,來源:AI公園導讀 ML工作流中最困難的部分之一是為模型找到最好的超參數。ML模型的性能與超參數直接相關。 介紹 維基百科上說,H...
“ Arize AI是第一個上市的ML可觀察性平臺。我們是唯一可收集實際數據并捕獲真實模型性能的平臺。隨著企業將更多模型部署到生產中并且這些模型變得更加...
DBS x AWS DeepRacer League將完全在線運行
AWS DeepRacer車輛是基于云的,完全自動的1/18比例賽車,這些賽車使用Amazon Sagemaker構建并由強化學習提供支持-先進的ML技...
我們以前來過這里。實際上,最新一波AI是AI研究,開發和投資的第三次主要浪潮,前兩浪在眾所周知的AI Winters中轟然倒下。關于這個最新的AI夏季是...
在過去的幾十年中,神經語言翻譯取得了如此重大的進步,以至于盡管只有足夠的并行語料庫才是唯一的限制,但是這些神經模型往往要比硬編碼的手寫規則好得多。
與1月份的最后一次重大公告一樣,該公司還展示了一種用于深度學習的新方法的技術,在這種情況下,該公司提供了一種用于消除AI模型偏差的新技術。該軟件可以執行...
智能電網提供大量數據,其中許多數據可以幫助操作員對出現的問題進行分類。但是,鑒于大量數據不斷通過電網,因此收集和匯總此數據是一項重大挑戰。例如,考慮一下...
AR工業應用|AR如何實地應用在工業裝配及維修中來降本增效?|effiarAR工業云平臺
增強現實(AR)系統提供了一個技術平臺,允許真實世界和虛擬世界的和諧集成,在其應用程序中具有無窮無盡的功能。隨著信息技術的興起,增強現實技術在醫學、航空...
使用Flask和Docker容器化一個簡單的ML模型評分服務器
我們將使用兩種不同的方法演示 ML 模型部署:使用 Docker 和 Kubernetes 的第一原則方法;然后使用 Seldon Core Kuber...
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