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機器學習(Machine Learning),是研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使計算機具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智能的各個領域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
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這篇文章的目的是為讀者提供一個不同的角度來看待 ML 算法。有了這些角度,算法可以在同樣的維度上進行比較,并且可以很容易地進行分析。本文在撰寫時考慮了兩...
在互聯網上通常有這樣的一句話:“知識告訴你說應該把雞蛋放進籃子,智慧則是叫你不要把所有雞蛋都放進一個籃子” 。機器學習(ML)會引導我們認識雞蛋并放進籃...
康寧光通信與Citadel Analytics展開合作 AI和ML技術將持續為采用者創收和提高生產率
人工智能和機器學習正在不斷發展,并為采用者帶來收益和效率。為此,康寧光通信與達拉斯的Citadel Analytics展開了合作,而后者一直在托管數據中...
機器學習(ML)通過自動化若干業務操作流程,使實現下一代數字轉型成為可能。企業已經在努力將機器學習和人工智能結合起來,實現數字化,提高效率。
短程雷達傳感器成功集成到Pixel 4和Pixel 4 XL設備中
經過優化后的Pixel 4和Pixel 4 XL易于使用,而實現這一目標的關鍵功能是Motion Sense,它使用戶能夠無需觸摸設備即可通過多種方式與...
攻擊者不斷利用新技術來繞過反惡意軟件的安全保護措施。比較常見的技術是將已知惡意軟件修改或變形為0day變體,沒有與之匹配的特征簽名。
對于企業而言,熱議內部部署和云計算的日子已經一去不復返了。今天,即使是保守的公司也正在談論云和開源。這也難怪云平臺正在改進其產品以包括AI / ML服務。
世界變得極具競爭性,因此,企業需要最新技術這一事實是毫無疑問的。高端技術的實施使企業可以更有效地工作。無論是計算機的發明還是互聯網的使用,技術在改進商業...
機器學習(Machine Learning,ML)向“邊緣”轉移成為必然趨勢,它將助力AI在更大范圍的普及,推進更為多元化的應用。
盡管人工智能和機器學習有著幾十年的悠久歷史,在學術界和工業界也不斷取得進步,并有許多成功的應用,但許多IT界人士仍對它們持懷疑態度。其原因并不難理解:讓...
2019年AI和ML的技術以及IoT將在數字化轉型之旅中發揮轉變作用
在很短的時間內,AI和ML已經可以通過開源框架,模型和基于云的庫快速訪問。相反,盡管傳感器和嵌入式系統早已商品化,但由于與數量,速度,安全性和遠程智能相...
區塊鏈是一項非常適合運輸行業的技術,我們相信將其堅持到底將會證明它極大的影響。從根本上說,這是一種技術,它允許那些經常不真正了解或信任彼此的人/公司從事...
據Matt Kerner說,這家軟件巨頭一直在悄悄地在其區塊鏈服務與其他廣泛使用的基礎設施和平臺之間搭建橋梁,比如Office 365 Outlook、...
在加州圣克拉拉舉行的嵌入式視覺峰會上,賽靈思 ML 套件 獲得了最佳云技術2018 年度視覺產品大獎,我們對此深感榮幸。
Arm NN:在移動和嵌入式設備上無縫構建和運行機器學習應用程序
最近,Arm宣布推出神經網絡機器學習(ML) 軟件 Arm NN。這項關鍵性技術,可在基于 Arm 的高能效平臺上輕松構建和運行機器學習應用程序。該軟件...
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