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機器學習(Machine Learning),是研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使計算機具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智能的各個領域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
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Arm NN:在移動和嵌入式設備上無縫構建和運行機器學習應用程序
最近,Arm宣布推出神經網絡機器學習(ML) 軟件 Arm NN。這項關鍵性技術,可在基于 Arm 的高能效平臺上輕松構建和運行機器學習應用程序。該軟件...
隨著數據的產生及其使用量的不斷增加,對機器學習模型的需求也在成倍增加。由于ML系統包含了算法和豐富的ML庫,它有助于分析數據和做出決策。
區塊鏈是一項非常適合運輸行業的技術,我們相信將其堅持到底將會證明它極大的影響。從根本上說,這是一種技術,它允許那些經常不真正了解或信任彼此的人/公司從事...
機器學習(Machine Learning,ML)向“邊緣”轉移成為必然趨勢,它將助力AI在更大范圍的普及,推進更為多元化的應用。
與1月份的最后一次重大公告一樣,該公司還展示了一種用于深度學習的新方法的技術,在這種情況下,該公司提供了一種用于消除AI模型偏差的新技術。該軟件可以執行...
德勤對2018年科技、傳媒和電信行業預測,闡述八大關鍵產業觀點。
2017年,很多傳統TMT巨頭面臨增長緩趨,于是考慮重資產化追求規模效應,開拓、轉型成了戰略選擇。 因此,2018年將會是互聯網馬太效應進一步強化...
發布人:技術推廣工程師 Khanh LeViet,代表 TensorFlow Lite 團隊 在今年的 Google I/O 大會上,我們很高興地宣布推...
使用Flask和Docker容器化一個簡單的ML模型評分服務器
我們將使用兩種不同的方法演示 ML 模型部署:使用 Docker 和 Kubernetes 的第一原則方法;然后使用 Seldon Core Kuber...
重磅!Arm推出新一代指令集架構Armv9,整體性能躍升一級
Arm推出新一代指令集架構Armv9,以越來越強大的安全性和人工智能能力,應對無處不在的專業處理需求,這是Arm十年來
什么是人工智能(AI)? 人工智能(AI)是一個試圖模擬人類行為的系統,更具體地說是一個電氣和/或機械實體,它模擬對輸入的響應,類似于人類的行為。這方面...
作者:Sivasai,來源:AI公園導讀 ML工作流中最困難的部分之一是為模型找到最好的超參數。ML模型的性能與超參數直接相關。 介紹 維基百科上說,H...
這篇文章的目的是為讀者提供一個不同的角度來看待 ML 算法。有了這些角度,算法可以在同樣的維度上進行比較,并且可以很容易地進行分析。本文在撰寫時考慮了兩...
C3AI改革出無碼人工智能,無需代碼的情況下開發、擴展和生成基于AI的見解
所有行業和業務中的分析師、操作員和現場專業人員越來越多地需要從大量不同的數據集中獲得預測和規定的見解。有許多無代碼工具降低了用戶建立ML模型和分析數據的...
DBS x AWS DeepRacer League將完全在線運行
AWS DeepRacer車輛是基于云的,完全自動的1/18比例賽車,這些賽車使用Amazon Sagemaker構建并由強化學習提供支持-先進的ML技...
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