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PCA（可編程計數器陣列Programmable?Counter?Array）有?5?個?16?位的捕獲/比較模塊與之相連，由高字節（PCA0H）和低字節（PCA0L）組成。在讀PCA0L?的同時自動鎖存PCA0H?的值，先讀PCA0L?寄存器將使PCA0H?的值得到保持（在讀PCA0L?的同時），直到用戶讀PCA0H?寄存器為止。
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對于維數比較多的數據，首先需要做的事就是在盡量保證數據本質的前提下將數據中的維數降低。降維是一種數據集預處理技術，往往在數據應用在其他算法之前使用，它可...
假設你想要預測美國本年度的GDP。你具有大量信息：2017年第一季度的美國GDP數據，去年的GDP，前年的GDP……你有所有公開的經濟指標，比如失業率、...
計算機網絡、通信和控制技術的發展使家電的集中和遠程智能控制成為可能，將信息技術和家電技術相融合，在更大程度上實現家庭生活的信息化和智能化，滿足人們舒適、...
數據集看起來像一個從原點到右上角延伸的細長扁平的橢圓。要降低整個數據集的維度，我們必須把點映射成一條線。下圖中的兩條線都是數據集可以映射的，映射到哪條線...
MPC82G516為臺灣笙泉公司生產的8位MCU，兼容8051。內建PCA功能6個模塊，模塊0—5對應P1.2—P1.7， P1.1為輸入脈沖源ECI。...
矩陣是由多個列向量組成的，因此矩陣降維思想與向量降維思想一樣，只要求得矩陣在各基向量的投影即可，基向量可以理解為新的坐標系，投影就是降維后的坐標，那么問...
提到PCA，可能有些人會想到MDA（Multiple Discriminate Analysis,多元判別分析法），這兩者都是線性變換，而且很相似。只不...
通往機器學習算法工程師的進階之路是崎嶇險阻的。《線性代數》《統計學習方法》《機器學習》《模式識別》《深度學習》，以及《頸椎病康復指南》，這些書籍將長久地...
自編碼器雖然不像 PCA 那般在教科書上隨處可見，但是在早期被拿來做深度網絡的逐層預訓練，其地位可見一斑。盡管在 ReLU、Dropout 等神器出現之...
看透一個數據云是非常困難的，因此，在3D空間中，PCA顯得更為重要。在下面的示例中，原始數據以3D的形式繪制，但可以通過不同的視角，將其投射到2D空間。...
人工智能機器學習有關算法內容，人工智能之機器學習主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點探討一下PCA算法。 PCA（主成分分析）是十...
基于Contourlet變換的稀疏成分分析提高遙感圖像信號的分離精度
起于20世紀80年代，是一種多維信息獲取技術。高光譜遙感圖像波段數量可在幾十，上百個波段上連續成像，它實現了圖像信息和光譜信息的結合，即所謂的“圖譜合一...
MATLAB實現PCA算法 PCA（Principal Component Analysis）是一種經典的線性降維方法，其基本思想是將高維數據映射到低維...
工業自動化根據自動化層級遞進順序主要可分為設備單機自動化、設備生產作業過程自動化和企業生產管理自動化。其中自動化驅動產品是實現設備單機自動化的核心部件；...
STC15W408AS單片機CCP/PCA/PWM應用的相關寄存器
STC15W408AS單片機集成了3路可編程計數器陣列(CCP/PCA)模塊可用于軟件定時器、外部脈沖的捕捉、高速脈沖輸出以及脈寬調制(PWM)輸出。
機器學習中常用的降維方法是主成分分析(PCA)，而主成分分析常用奇異值分解(SVD)。那么SVD的效果到底如何呢？SVD常用來進行圖像的壓縮，我們就來實驗一下。
4D質譜技術深度解析小鼠蛋白質組在性別/年齡水平上的表達差異
研究者首先比較了兩種labelfree定量蛋白質組檢測策略，即DDA和DIA的檢測效果。
在本實驗任務中,需要在路由器上配置單區域IS-IS路由,然后查看路由表.鄰居和LSDB數據庫。通過本實驗任務,應該能夠掌握IS-IS協議單區域的配置方法...
隨著數據集的規模和復雜性的增長，特征或維度的數量往往變得難以處理，導致計算需求增加，潛在的過擬合和模型可解釋性降低。
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