pytorch

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PyTorch的前身是Torch，PyTorch是一個(gè)開(kāi)源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，基于Torch，用于自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用程序；同時(shí)也是強(qiáng)大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前Facebook、Twitter、CMU和Salesforce等機(jī)構(gòu)都已經(jīng)采用PyTorch。

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pytorch資訊

智源聯(lián)合清華發(fā)布首個(gè)支持PyTorch框架的高性能MoE系統(tǒng)

北京智源人工智能研究院（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“智源研究院”）和清華大學(xué)聯(lián)合發(fā)布首個(gè)支持 PyTorch 框架的高性能 MoE 系統(tǒng)：Fa...

2021-03-10 標(biāo)簽：人工智能 pytorch 2957 0

PyTorch 1.8發(fā)布，支持AMD ROCm

1.8版本中，官方終于加入了對(duì)AMD ROCm的支持，可以方便的在原生環(huán)境下運(yùn)行，不用去配置Docker了。 △AMD ROCm只支持Linux操作系統(tǒng).....

2021-03-08 標(biāo)簽：amd python pytorch 3390 0

先說(shuō)明一下背景，目前正在魔改以下這篇論文的代碼： https://github.com/QipengGuo/GraphWriter-DGLgithub....

2021-01-18 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)pytorch 2966 0

基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)入門(mén)教程之PyTorch重點(diǎn)綜合實(shí)踐

前言 PyTorch提供了兩個(gè)主要特性：（1）一個(gè)n維的Tensor，與numpy相似但是支持GPU運(yùn)算。（2）搭建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(...

2021-02-15 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)pytorch 1958 0

基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)入門(mén)教程之DataParallel使用多GPU

前言本文參考PyTorch官網(wǎng)的教程，分為五個(gè)基本模塊來(lái)介紹PyTorch。為了避免文章過(guò)長(zhǎng)，這五個(gè)模塊分別在五篇博文中介紹。 Part...

2021-02-15 標(biāo)簽：gpu Data 深度學(xué)習(xí) 4280 0

基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)入門(mén)教程之訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器

2021-02-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 2213 0

基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)入門(mén)教程之使用PyTorch構(gòu)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

? ? ? ? 前言本文參考PyTorch官網(wǎng)的教程，分為五個(gè)基本模塊來(lái)介紹PyTorch。為了避免文章過(guò)長(zhǎng)，這五個(gè)模塊分別在五篇博文中...

2021-02-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 2236 0

基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)入門(mén)教程之PyTorch的自動(dòng)梯度計(jì)算

本文參考PyTorch官網(wǎng)的教程，分為五個(gè)基本模塊來(lái)介紹PyTorch。為了避免文章過(guò)長(zhǎng)，這五個(gè)模塊分別在五篇博文中介紹。 Part1：P...

2021-02-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 2178 0

基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)入門(mén)教程之PyTorch簡(jiǎn)單知識(shí)

2021-02-16 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)pytorch 2411 0

基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)入門(mén)教程之PyTorch的安裝和配置

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種目前被廣泛使用的工具，可以用于圖像識(shí)別、分類(lèi)，物體檢測(cè)，機(jī)器翻譯等等。深度學(xué)習(xí)（DeepLea...

2021-02-16 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)pytorch 2766 0

細(xì)數(shù)二十一世紀(jì)以來(lái)深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展歷程

回顧深度學(xué)習(xí)框架的演變，我們可以清楚地看到深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法之間的緊密耦合關(guān)系。這種相互依賴(lài)的良性循環(huán)推...

2021-01-08 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)pytorch 4751 0

二代IPU性能超過(guò)GPU且全面支持PyTorch

? “不管是在今天 GPU 能夠做的事情上，還是 GPU 不能做的事情上，IPU 都有它的價(jià)值點(diǎn)和價(jià)值定位。” 日前，在英國(guó) AI 芯片初創(chuàng)公...

2020-12-30 標(biāo)簽：gpu AI IPU 1964 0

一篇非常新的介紹PyTorch內(nèi)部機(jī)制的文章

譯者序：這篇博文是一篇非常新的介紹PyTorch內(nèi)部機(jī)制的文章，作者Edward Z Yang來(lái)自于Stanford大學(xué)，是PyTorch的核心開(kāi)發(f...

2020-12-26 標(biāo)簽：源碼 pytorch 2344 0

嵌入式AI快訊：移植ncnn到RISC-V TF Object Detection支持TF2

1. NanoDet：輕量級(jí)（1.8MB）、超快速（移動(dòng)端97fps）目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目近日，GitHub 上出現(xiàn)了一個(gè)項(xià...

2020-12-23 標(biāo)簽：rt-thread 深度學(xué)習(xí)RISC-V 5221 0

開(kāi)源NeMo：基于PyTorch，允許快速創(chuàng)建會(huì)話(huà)式人工智能模型

會(huì)話(huà)式人工智能正在改變我們與計(jì)算機(jī)的交互方式。它包括三個(gè)令人興奮的人工智能研究領(lǐng)域：自動(dòng)語(yǔ)言識(shí)別（Automati...

2020-12-14 標(biāo)簽：人工智能開(kāi)源 pytorch 606 0

雙目測(cè)距系列（5）Win10下面安裝pytorch

在window上安裝pytorch雖然比caffe容易得多，但是也遇到了各種各樣得坑，這里我把自己遇到的坑記錄分享一下。

2020-12-14 標(biāo)簽：Win10 深度學(xué)習(xí)pytorch 420 0

使用Cortex將PyTorch模型部署到生產(chǎn)中

從 NLP 到計(jì)算機(jī)視覺(jué)都可以通過(guò) Cortex來(lái)非常方便的部署PyTorch模型。作者：Caleb Kaiser編譯：ronghuaiyang首發(fā...

2020-12-10 標(biāo)簽：人工智能 pytorch 559 0

詳談PyTorch OCR模型的安卓端部署

交叉編譯在Windows和Ubuntu上都進(jìn)行了嘗試，都可行，但是如果是Ubuntu上交叉編譯之后再挪到Windows的話(huà)，容易出幺蛾子；

2020-12-08 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí)pytorch 1806 0

Pytorch量化感知訓(xùn)練的詳解

量化感知訓(xùn)練（Quantization Aware Training ）是在模型中插入偽量化模塊（fake\_quant module）模擬量化模型在推...

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深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的服務(wù)端部署—PyTorch模型部署

文章轉(zhuǎn)載于微信公眾號(hào):GiantPandaCV作者: 阿呆【GiantPandaCV導(dǎo)讀】這篇文章包含與PyTorch模型部署相關(guān)的兩部分內(nèi)容：...

2020-12-08 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)pytorch 2254 0

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AI芯片

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涂鴉智能

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涂鴉智能（NYSE：TUYA）是一家致力于讓生活更智能的領(lǐng)先技術(shù)公司，涂鴉提供能夠智連萬(wàn)物的云平臺(tái)，打造互聯(lián)互通的開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，連接品牌、OEM 廠商、開(kāi)發(fā)者、零售商和各行業(yè)的智能化需求。
馭勢(shì)科技

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馭勢(shì)科技（北京）有限公司（UISEE）是中國(guó)領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛公司，致力于為全行業(yè)、全場(chǎng)景提供AI駕駛服務(wù)，做賦能出行和物流新生態(tài)的AI駕駛員。馭勢(shì)科技成立于2016年2月，堅(jiān)持立足本土研發(fā)，根植中國(guó)市場(chǎng)。
自然語(yǔ)言

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自然語(yǔ)言（Natural language）通常是指一種自然地隨文化演化的語(yǔ)言。例如，漢語(yǔ)、英語(yǔ)、日語(yǔ)都是自然語(yǔ)言的例子，這一種用法可見(jiàn)于自然語(yǔ)言處理一詞中。自然語(yǔ)言是人類(lèi)交流和思維的主要工具。
AI算法

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云天勵(lì)飛

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耐能

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　　深圳市耐能人工智能有限公司，簡(jiǎn)稱(chēng)“耐能”（Kneron）成立于2016年，是一家專(zhuān)注于高速、低功耗的AI SoC芯片研發(fā)的科技公司。總部成立于2015年，位于美國(guó)的圣地亞哥，在臺(tái)北、珠海、深圳、杭州等地均設(shè)有分部。自成立以來(lái)公司一直堅(jiān)持自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)研發(fā)，研發(fā)領(lǐng)域包含3D傳感技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等，是終端AI解決方案提供商。
機(jī)器狗

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機(jī)器狗（美國(guó)軍用機(jī)器人）一般指大狗機(jī)器人（Bigdog），因形似機(jī)械狗被命名為“大狗”。由波士頓動(dòng)力學(xué)工程公司（Boston Dynamics）專(zhuān)門(mén)為美國(guó)軍隊(duì)研究設(shè)計(jì)。
扎克伯格

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天宮二號(hào)

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天宮二號(hào)為中國(guó)載人航天工程發(fā)射第二個(gè)目標(biāo)飛行器，是中國(guó)首個(gè)具備補(bǔ)加功能的載人航天科學(xué)實(shí)驗(yàn)空間實(shí)驗(yàn)室。
星宸科技

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　星宸科技（ SigmaStar ）成立于2017年，團(tuán)隊(duì)源自MStar。專(zhuān)注于視頻監(jiān)控芯片領(lǐng)域，產(chǎn)品覆蓋IP Cam、USBCam、NVR、DVR、車(chē)載電子、運(yùn)動(dòng)相機(jī)、智能家居等。
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AI算力

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算力是人工智能三要素之一，已成為人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵。算力，就是計(jì)算能力，算力的大小代表著對(duì)數(shù)字化信息處理能力的強(qiáng)弱。從原始社會(huì)的手動(dòng)式計(jì)算到古代的機(jī)械式計(jì)算、近現(xiàn)代的電子計(jì)算，再到現(xiàn)在的數(shù)字計(jì)算，算力指代了人類(lèi)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力，也集中代表了人類(lèi)智慧的發(fā)展水平。
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　　AI加速器是一類(lèi)專(zhuān)門(mén)的硬件加速器或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)旨在加速人工智能的應(yīng)用。　　基于FPGA的方案具有更短的開(kāi)發(fā)周期和靈活的可編程性，同時(shí)具備較高的計(jì)算并行度和相對(duì)適中的功耗;而ASIC的開(kāi)發(fā)需要付出高昂的開(kāi)發(fā)時(shí)間和人力物力成本，可以最大程度地實(shí)現(xiàn)滿(mǎn)足性能和功耗需求的定制化AI加速器。
語(yǔ)音助理

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語(yǔ)音助理（Speaktoit Assistant）是一款可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)交流溝通的語(yǔ)音助理軟件。通過(guò)智能對(duì)話(huà)與即時(shí)問(wèn)答的智能交互，實(shí)現(xiàn)幫助用戶(hù)解決問(wèn)題，其主要是幫忙用戶(hù)解決生活類(lèi)問(wèn)題。
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機(jī)器智能指能夠在各類(lèi)環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種擬人任務(wù)（anthropomorphic tasks）的機(jī)器，具備形形色色的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器。
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昇騰

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昇騰是華為用在人工智能計(jì)算領(lǐng)域的一個(gè)產(chǎn)品系列，包括了推理和訓(xùn)練。華為昇騰產(chǎn)品線分為兩部分，一部分是邊緣側(cè)，一部分是數(shù)據(jù)中心側(cè)。
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　星宸科技（ SigmaStar ）成立于2017年，團(tuán)隊(duì)源自MStar。專(zhuān)注于視頻監(jiān)控芯片領(lǐng)域，產(chǎn)品覆蓋IP Cam、USBCam、NVR、DVR、車(chē)載電子、運(yùn)動(dòng)相機(jī)、智能家居等。
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GNN

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圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）是一種直接作用于圖結(jié)構(gòu)上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。GNN的一個(gè)典型應(yīng)用是節(jié)點(diǎn)分類(lèi)，本質(zhì)上，圖中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都與一個(gè)標(biāo)簽相關(guān)聯(lián)，我們希望預(yù)測(cè)未標(biāo)記節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽。

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