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循環(huán)神經網絡（Recurrent Neural Network， RNN）是一類以序列（sequence）數(shù)據(jù)為輸入，在序列的演進方向進行遞歸（recursion）且所有節(jié)點（循環(huán)單元）按鏈式連接的遞歸神經網絡（recursive neural network）。

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rnn技術

LSTM的工作原理究竟是什么？深入了解LSTM

但有時我們也會希望模型能聯(lián)系下上文進行理解，比如預測“我在法國長大......我會說流利的法語。”這句話的最后一個詞。最近的信息提示是這個詞很可能是一種...

2018-05-04 標簽：神經網絡 RNN 10.4萬 0

講解CNN+RNN的各種組合方式，以及CNN和RNN的對比

運用遷移學習，CNN特征，語句特征應用已有模型2. 最終的輸出模型是LSTM，訓練過程的參數(shù)設定：梯度上限(gradient clipping), 學習...

2018-09-13 標簽：CNN 遷移學習 RNN 5.3萬 0

RNN基本原理和RNN種類與實例

這是一個delay模型，經過一段延遲，即把所有輸入都讀取后，在decoder中獲取輸入并輸出一個序列。這個模型在機器翻譯中使用較廣泛，源語言輸在入放入e...

2018-07-27 標簽：神經元機器翻譯 RNN 3.9萬 0

如何基于Keras和Tensorflow用LSTM進行時間序列預測

為了做到這一點，我們需要先對CSV文件中的數(shù)據(jù)進行轉換，把處理后的數(shù)據(jù)加載到pandas的數(shù)據(jù)框架中。之后，它會輸出numpy數(shù)組，饋送進LSTM。Ke...

2018-09-06 標簽：神經網絡 Keras RNN 2.1萬 0

RNN存在的問題及其改進方法，并介紹更多復雜的RNN變體

梯度爆炸/消失不僅僅是RNN存在的問題。由于鏈式法則和非線性激活函數(shù)，所有神經網絡（包括前向和卷積神經網絡），尤其是深度神經網絡，都會出現(xiàn)梯度消失/爆炸...

2019-05-05 標簽：神經網絡梯度 rnn 1.7萬 0

LSTM幾個關鍵“門”與操作

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2018-10-09 標簽：神經網絡 RNN 1.6萬 0

循環(huán)神經網絡（RNN）的詳細介紹

在循環(huán)神經網絡可以用于文本生成、機器翻譯還有看圖描述等，在這些場景中很多都出現(xiàn)了RNN的身影。

2018-05-11 標簽：RNN 1.4萬 0

普通神經網絡MLP與RNN不得不說的秘密

那么將這些訓練數(shù)據(jù)送給神經網絡進行訓練，比如第一個數(shù)據(jù) “他/r”，神經網絡學習 “他->r”的一個映射，第二個數(shù)據(jù) “向/p”，神經網絡學習一個 “向...

2017-12-11 標簽：rnn 7703 0

CNN與RNN對比 CNN+RNN組合方式

相同點：傳統(tǒng)神經網絡的擴展。前向計算產生結果，反向計算模型更新。每層神經網絡橫向可以多個神經元共存,縱向可以有多層神經網絡連接。

2020-02-08 標簽：cnn rnn 7415 0

人工智能之機器學習記憶神經網絡LSTM算法解析

我們知道，RNN是一類功能強大的人工神經網絡算法，RNN一個重要的優(yōu)點在于，其能夠在輸入和輸出序列之間的映射過程中利用上下文相關信息。但是RNN存在著梯...

2018-09-05 標簽：神經網絡人工智能機器學習 6279 0

rnn帖子

什么是Cortex－A75？

標簽：處理器人工智能 rnn 4309 2

標簽：rnn 3368 0

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rnn資料下載

如何使用遞歸神經網絡進行納稅評估預警模型概述立即下載

類別：C語言|源代碼 2018-11-16 標簽：神經網絡模型 RNN 1021 0

一種基于RNN的社交消息爆發(fā)預測模型立即下載

類別：網絡協(xié)議論文 2017-12-25 標簽：預測模型 RNN 967 0

一種攜帶歷史元素的循環(huán)神經網絡推薦模型立即下載

類別：模型|Macromodel 2021-03-31 標簽：神經網絡模型 RNN 721 0

PyTorch教程11.4之Bahdanau注意力機制立即下載

類別：電子資料 2023-06-05 標簽：解碼器 rnn pytorch 457 0

PyTorch教程11.6之自注意力和位置編碼立即下載

類別：電子資料 2023-06-05 標簽：編碼 cnn rnn 355 0

PyTorch教程16.2之情感分析:使用遞歸神經網絡立即下載

類別：電子資料 2023-06-05 標簽：神經網絡 rnn pytorch 342 0

PyTorch教程之從零開始的遞歸神經網絡實現(xiàn)立即下載

類別：電子資料 2023-06-05 標簽：神經網絡語言模型 rnn 332 0

PyTorch教程之循環(huán)神經網絡立即下載

類別：電子資料 2023-06-05 標簽：神經網絡 rnn pytorch 323 0

PyTorch教程9.6之遞歸神經網絡的簡潔實現(xiàn)立即下載

類別：電子資料 2023-06-05 標簽：神經網絡 rnn pytorch 299 0

PyTorch教程10.3之深度遞歸神經網絡立即下載

類別：電子資料 2023-06-05 標簽：神經網絡 rnn pytorch 296 0

rnn資訊

深度分析RNN的模型結構，優(yōu)缺點以及RNN模型的幾種應用

神經網絡是深度學習的載體，而神經網絡模型中，最經典非RNN模型所屬，盡管它不完美，但它具有學習歷史信息的能力。后面不管是encode-decode 框架...

2021-05-13 標簽：函數(shù)rnn 2.4萬 0

放棄 RNN 和 LSTM 吧，它們真的不好用

2014 年 RNN/LSTM 起死回生。自此，RNN/LSTM 及其變種逐漸被廣大用戶接受和認可。起初，LSTM 和 RNN 只是一種解決序列學習和序...

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Chip Huyen總結ICLR 2019年的8大趨勢 RNN正在失去研究的光芒

ICLR 2019過去有幾天了，作為今年上半年表現(xiàn)最為亮眼的人工智能頂會共收到1591篇論文，錄取率為31.7%。

2019-05-19 標簽：人工智能 rnn 3285 0

簡述位置編碼在注意機制中的作用

神經網絡知識。有一種叫做注意機制的東西，但是你不需要知道注意力具體實現(xiàn)。 RNN/LSTM的不足。 A. Vaswani等人的《Attention I...

2021-06-16 標簽：神經網絡編碼 rnn 2804 0

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