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循環神經網絡(Recurrent Neural Network, RNN)是一類以序列(sequence)數據為輸入,在序列的演進方向進行遞歸(recursion)且所有節點(循環單元)按鏈式連接的遞歸神經網絡(recursive neural network)。
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在介紹卷積神經網絡之前,我們先回顧一下神經網絡的基本知識。就目前而言,神經網絡是深度學習算法的核心,我們所熟知的很多深度學習算法的背后其實都是神經網絡。
循環神經網絡(RNN)現已成為國際上神經網絡專家研究的重要對象之一。它是一種節點定向連接成環的人工神經網絡,最初由Jordan,Pineda.Willi...
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為了理解每個組件的作用,讓我們通過訓練Transformer解決翻譯問題的過程,逐步了解Transformer的工作原理。我們將使用訓練數據的一個樣本,...
2024-01-30 標簽:解碼器Transformer自然語言處理 3123 0
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RGB 模態指的是由 RGB 相機捕獲的圖像或序列。而光流則是視頻圖像中同一對象(物體)像素點移動到下一幀的移動量,由于通常是由 RGB 模態數據所進一...
RNN(Recurrent Neural Network,循環神經網絡)是一種具有循環結構的神經網絡,它可以處理序列數據,具有記憶功能。RNN在許多領域...
一般講解transformer都會以機器翻譯任務為例子講解,機器翻譯任務是指將一種語言轉換得到另一種語言,例如英語翻譯為中文任務。
2023-02-09 標簽:計算機視覺cnnTransformer 746 0
RNN(Recurrent Neural Network,循環神經網絡)是一種具有循環結構的神經網絡,它能夠處理序列數據,并且能夠捕捉時間序列數據中的動...
RNN(Recurrent Neural Network,循環神經網絡)是一種具有循環連接的神經網絡,它能夠處理序列數據,并且具有記憶能力。與傳統的前饋...
在深入探討RNN(Recurrent Neural Network,循環神經網絡)與LSTM(Long Short-Term Memory,長短期記憶網...
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