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SLAM (simultaneous localization and mapping),也稱為CML (Concurrent Mapping and Localization), 即時定位與地圖構建,或并發建圖與定位。問題可以描述為:將一個機器人放入未知環境中的未知位置
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結構光測距是用一個光源(常用是紅外)將一定的圖案投射到物體上,再用攝像頭收集變形后的圖案進行深度計算。
大多數無人機利用全球導航衛星系統(GNSS)技術和慣性傳感器(INS)來估計自己的地理空間定位。無人機通過GNSS接收器進行增強,這些接收器受益于從衛星...
本文針對視覺SLAM的VO廣泛使用的特征點法以及光流法存在的問題,尋求建立一種更加簡便且穩定的圖像配準算法,該算法以圖像一致性為理論基礎,利用VO順序采...
2022-09-15 標簽:SLAM 911 0
后面計算的是特征點主方向上的描述子,計算過程中要將特征點周圍像素旋轉到主方向上,因此計算一個半徑為16的圓的近似坐標,用于后面計算描述子時進行旋轉操作.
雖然在SLAM和SFM中,特征點已經被廣泛研究,但在圖像中分布不均勻的特征點可能會導致不穩定和不準確的姿態估計。
如何去使用深度學習的model SLAM位姿估計的自訓練方法
如何進行魯棒的位姿圖優化來得到比較可靠的SLAM估計?提出了一種自動協方差調整的位姿圖優化,這里如果展開講可能需要很長時間,在這邊只做一個比較宏觀的介紹。
如何優化內部物流以簡化和加速工業 4.0 供應鏈運行 - 第 2/2 部分
作者:Jeff Shepard 投稿人:DigiKey 北美編輯 本系列關于內部物流的文章[ 第 1 部分 ] 討論了如何在系統層面使用自主移動機器人 ...
近年來,使用機器學習技術進行特征提取的基于調制解調器特征的SLAM越來越受到關注,并有望在幾乎所有機器人工作環境中超越傳統方法。
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