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XGBoost

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XGBoost的全稱是eXtreme Gradient Boosting，它是經過優(yōu)化的分布式梯度提升庫，旨在高效、靈活且可移植。XGBoost是大規(guī)模并行boosting tree的工具，它是目前最快最好的開源 boosting tree工具包，比常見的工具包快10倍以上。

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如何通過XGBoost解釋機器學習

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XGBoost簡介

　　在數(shù)據(jù)科學方面，有大量的Kaggle選手選用XGBoost進行數(shù)據(jù)挖掘比賽，是各大數(shù)據(jù)科學比賽的必殺武器；在工業(yè)界大規(guī)模數(shù)據(jù)方面，XGBoost的分布式版本有廣泛的可移植性，支持在Kubernetes、Hadoop、SGE、MPI、 Dask等各個分布式環(huán)境上運行，使得它可以很好地解決工業(yè)界大規(guī)模數(shù)據(jù)的問題。

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xgboost知識

XGBoost 2.0介紹

XGBoost是處理不同類型表格數(shù)據(jù)的最著名的算法，LightGBM 和Catboost也是為了修改他的缺陷而發(fā)布的。近

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詳細解釋XGBoost中十個最常用超參數(shù)

對于XGBoost來說，默認的超參數(shù)是可以正常運行的，但是如果你想獲得最佳的效果，那么就需要自行調整一些超參數(shù)來匹配你的

2023-06-19 標簽： XGBoost ChatGPT 1472 0
XGBoost超參數(shù)調優(yōu)指南

對于XGBoost來說，默認的超參數(shù)是可以正常運行的，但是如果你想獲得最佳的效果，那么就需要自行調整一些超參數(shù)來匹配你的

2023-06-15 標簽：控制器 XGBoost ChatGPT 825 0
在幾個AWS實例上運行的XGBoost和LightGBM的性能比較

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一個在Gradient Boosting Deci

2022-10-24 標簽：開源機器學習 AWS 1406 0

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xgboost技術

XGBoost原理概述 XGBoost和GBDT的區(qū)別

相比于經典的GBDT，xgboost做了一些改進，從而在效果和性能上有明顯的提升。

2019-07-16 標簽：GBDT XGBoost 7.9萬 0

機器學習常用的十大算法

二項logistic回歸模型是一種分類模型，由條件概率分布P(Y|X)表示，形式為參數(shù)化的logistic分布。這里隨機變量X取值為實數(shù)，隨機變量Y取值...

2023-10-16 標簽：神經網絡算法機器學習 2026 0

如何通過XGBoost解釋機器學習

本文為大家介紹用XGBoost解釋機器學習。這是一個故事，關于錯誤地解釋機器學習模型的危險以及正確解釋所帶來的價值。如果你發(fā)現(xiàn)梯度提升或隨機森林之類的...

2020-10-12 標簽：機器學習隨機森林 XGBoost 1813 0

詳細解釋XGBoost中十個最常用超參數(shù)

對于XGBoost來說，默認的超參數(shù)是可以正常運行的，但是如果你想獲得最佳的效果，那么就需要自行調整一些超參數(shù)來匹配你的數(shù)據(jù)

2023-06-19 標簽：XGBoost ChatGPT 1472 0

在幾個AWS實例上運行的XGBoost和LightGBM的性能比較

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一個在Gradient Boosting Decision Tree（GBDT）框...

2022-10-24 標簽：開源機器學習 AWS 1406 0

XGBoost超參數(shù)調優(yōu)指南

對于XGBoost來說，默認的超參數(shù)是可以正常運行的，但是如果你想獲得最佳的效果，那么就需要自行調整一些超參數(shù)來匹配你的數(shù)據(jù)，以下參數(shù)對于XGBoost非常重要

2023-06-15 標簽：控制器 XGBoost ChatGPT 825 0

詳解XGBoost 2.0重大更新！

另外還有一點是基于樹的模型可以輕松地可視化和解釋，這進一步增加了吸引力，特別是在理解表格數(shù)據(jù)結構時。通過利用這些固有的優(yōu)勢，基于樹的方法——尤其是像XG...

2023-11-14 標簽：應用程序機器學習 XGBoost 785 0

XGBoost 2.0介紹

XGBoost是處理不同類型表格數(shù)據(jù)的最著名的算法，LightGBM 和Catboost也是為了修改他的缺陷而發(fā)布的。近日XGBoost發(fā)布了新的2.0...

2023-11-03 標簽：數(shù)據(jù)函數(shù)可視化 474 0

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類別：電子資料 2023-09-13 標簽：決策樹 XGBoost

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