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標簽 > 交叉熵
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這樣就可以計算出某一種可能性的信息量。舉一個例子,假設(shè)你拿出了你的電腦,按下開關(guān),會有三種可能性,下表列出了每一種可能的概率及其對應(yīng)的信息量
2018-07-03 標簽:函數(shù)深度學(xué)習(xí)交叉熵 5290 0
如果有人告訴我們一個相當不可能的事件發(fā)生了,我們收到的信息要多于我們被告知某個很可能發(fā)?的事件發(fā)?時收到的信息。如果我們知道某件事情?定會發(fā)?,那么我們...
2018-05-09 標簽:函數(shù)機器學(xué)習(xí)交叉熵 3979 0
什么情況下產(chǎn)生的平均驚喜最高呢?自然是不確定越高平均驚喜越高。對于給定均值和方差的連續(xù)分布,正態(tài)分布(高斯分布)具有最大的信息熵(也就是平均驚喜)。
2022-11-16 標簽:機器學(xué)習(xí)交叉熵 846 0
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