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算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問(wèn)題的策略機(jī)制。也就是說(shuō),能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問(wèn)題的策略機(jī)制。也就是說(shuō),能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷,或不適合于某個(gè)問(wèn)題,執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。
算法中的指令描述的是一個(gè)計(jì)算,當(dāng)其運(yùn)行時(shí)能從一個(gè)初始狀態(tài)和(可能為空的)初始輸入開(kāi)始,經(jīng)過(guò)一系列有限而清晰定義的狀態(tài),最終產(chǎn)生輸出并停止于一個(gè)終態(tài)。一個(gè)狀態(tài)到另一個(gè)狀態(tài)的轉(zhuǎn)移不一定是確定的。隨機(jī)化算法在內(nèi)的一些算法,包含了一些隨機(jī)輸入。
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問(wèn)題的策略機(jī)制。也就是說(shuō),能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷,或不適合于某個(gè)問(wèn)題,執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。
算法中的指令描述的是一個(gè)計(jì)算,當(dāng)其運(yùn)行時(shí)能從一個(gè)初始狀態(tài)和(可能為空的)初始輸入開(kāi)始,經(jīng)過(guò)一系列有限而清晰定義的狀態(tài),最終產(chǎn)生輸出并停止于一個(gè)終態(tài)。一個(gè)狀態(tài)到另一個(gè)狀態(tài)的轉(zhuǎn)移不一定是確定的。隨機(jī)化算法在內(nèi)的一些算法,包含了一些隨機(jī)輸入。
形式化算法的概念部分源自嘗試解決希爾伯特提出的判定問(wèn)題,并在其后嘗試定義有效計(jì)算性或者有效方法中成形。這些嘗試包括庫(kù)爾特·哥德?tīng)枴acques Herbrand和斯蒂芬·科爾·克萊尼分別于1930年、1934年和1935年提出的遞歸函數(shù),阿隆佐·邱奇于1936年提出的λ演算,1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾倫·圖靈1937年提出的圖靈機(jī)。即使在當(dāng)前,依然常有直覺(jué)想法難以定義為形式化算法的情況。
三種常見(jiàn)平方根算法的電路設(shè)計(jì)及Verilog實(shí)現(xiàn)與仿真
一、平方根及三種常見(jiàn)平方根算法簡(jiǎn)介 數(shù)學(xué)是物理的基礎(chǔ),是廣大世界的基本組成部分,而數(shù)學(xué)運(yùn)算是數(shù)學(xué)理論的核心部分,數(shù)學(xué)運(yùn)算有加減乘除乘方等基本運(yùn)算,拓展的...
科研新體驗(yàn):劉同學(xué)深度試用ADTF軟件反饋揭曉!
科研工具再揭秘!ADTF如何賦能科研工作?本文劉同學(xué)親測(cè)分享,大贊其便捷設(shè)計(jì),靈活高效,詳盡展現(xiàn)ADTF在高校科研中的實(shí)際應(yīng)用與潛在價(jià)值。
2024-11-20 標(biāo)簽:算法智能交通開(kāi)發(fā) 3140 0
使用CUDA-Q實(shí)現(xiàn)量子聚類(lèi)算法
量子計(jì)算機(jī)能夠利用疊加、糾纏和干涉等量子特性,從數(shù)據(jù)中歸納出知識(shí)點(diǎn)并獲得洞察。這些量子機(jī)器學(xué)習(xí)(QML)技術(shù)最終將在量子加速的超級(jí)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行,這種超級(jí)...
2024-11-20 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)量子計(jì)算機(jī) 215 0
一種基于因果路徑的層次圖卷積注意力網(wǎng)絡(luò)
機(jī)電系統(tǒng)中的故障檢測(cè)對(duì)其可維護(hù)性和安全性至關(guān)重要。然而,系統(tǒng)監(jiān)測(cè)變量往往具有復(fù)雜的聯(lián)系,很難表征它們的關(guān)系并提取有效的特征。本文開(kāi)發(fā)了一種基于因果路徑的...
2024-11-12 標(biāo)簽:算法圖卷積網(wǎng)絡(luò) 252 0
手寫(xiě)圖像模板匹配算法在OpenCV中的實(shí)現(xiàn)
OpenCV中的模板匹配是支持基于NCC相似度查找的,但是不是很好用,一個(gè)主要的原因是查找最大閾值,只能匹配一個(gè),自己比對(duì)閾值,又導(dǎo)致無(wú)法正確設(shè)定閾值范...
近日,天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院的光子芯片實(shí)驗(yàn)室提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的二維拉曼光譜算法,成果以“Rapid and accurate bacte...
2024-11-07 標(biāo)簽:算法二維深度學(xué)習(xí) 192 0
點(diǎn)云是世界的一種非結(jié)構(gòu)化三維數(shù)據(jù)表示,通常由激光雷達(dá)傳感器、立體相機(jī)或深度傳感器采集。它由一系列單個(gè)點(diǎn)組成,每個(gè)點(diǎn)由 x、y 和 z 坐標(biāo)定義。
詳解E2E-MFD多模態(tài)融合檢測(cè)端到端算法
惡劣天氣下,自動(dòng)駕駛汽車(chē)也能準(zhǔn)確識(shí)別周?chē)矬w了?!
2024-10-28 標(biāo)簽:算法目標(biāo)檢測(cè)自動(dòng)駕駛 272 0
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【「從算法到電路—數(shù)字芯片算法的電路實(shí)現(xiàn)」閱讀體驗(yàn)】+一本介紹基礎(chǔ)硬件算法模塊實(shí)現(xiàn)的好書(shū)
標(biāo)簽:算法 943 0
類(lèi)別:C語(yǔ)言|源代碼 2024-11-16 標(biāo)簽:算法源代碼激光雷達(dá)
MSP430F5xx系列上使用方向余弦矩陣算法的九軸傳感器融合立即下載
類(lèi)別:電子資料 2024-10-18 標(biāo)簽:傳感器算法MSP430F5XX
用“麥琳文學(xué)”打開(kāi)人工智能,我配擁有一個(gè)好的AI學(xué)習(xí)方法嗎?
近期的熱門(mén)榜單,“麥琳文學(xué)”始終占據(jù)一席之地,小編每到節(jié)目更新,立刻點(diǎn)擊觀看,生怕錯(cuò)過(guò)如雨后春筍般冒出的新梗。今天,我們一起學(xué)習(xí)麥?zhǔn)剿季S,用“麥?zhǔn)綔贤ǚ?..
2025屆畢業(yè)生看過(guò)來(lái)!這些 IT 崗位就業(yè)太卷啦,找工作前景好看這里!
隨著2025屆高校畢業(yè)生規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到1222萬(wàn)人,同比增加43萬(wàn)人,畢業(yè)生就業(yè)問(wèn)題再次成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。在許多行業(yè)崗位飽和的背景下,畢業(yè)生面臨著前所...
黑芝麻智能計(jì)劃推出支持華山及武當(dāng)系列芯片的端到端算法參考方案。該方案采用One Model架構(gòu),并在決策規(guī)劃單元引入了VLM視覺(jué)語(yǔ)言大模型和PRR行車(chē)規(guī)...
2024-12-03 標(biāo)簽:算法自動(dòng)駕駛黑芝麻智能 267 0
人工智能就該這樣學(xué)!零基礎(chǔ)小白超詳細(xì)AI學(xué)習(xí)路徑(算法原理+Python代碼+項(xiàng)目案例)
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多,企業(yè)人才需求也越來(lái)越大。很多人都想進(jìn)入AI這個(gè)高薪領(lǐng)域,包括理工科背景的學(xué)生、程序員、工程師、甚至...
近年來(lái),我國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模保持穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。根據(jù)產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù),2023年中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到2824億元,2019-2023年的年均復(fù)合增...
浙大、微信提出精確反演采樣器新范式,徹底解決擴(kuò)散模型反演問(wèn)題
隨著擴(kuò)散生成模型的發(fā)展,人工智能步入了屬于?AIGC?的新紀(jì)元。擴(kuò)散生成模型可以對(duì)初始高斯噪聲進(jìn)行逐步去噪而得到高質(zhì)量的采樣。當(dāng)前,許多應(yīng)用都涉及擴(kuò)散模...
智能巡檢中的 AI 算法:全面優(yōu)化運(yùn)維服務(wù)體驗(yàn)
智能巡機(jī)器人運(yùn)維解決方案一般由巡檢機(jī)器人+AI算法+數(shù)字平臺(tái)等組成,可以更好地為企業(yè)提供高效、精準(zhǔn)、可靠的運(yùn)維服務(wù)。越來(lái)越被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域中,大大減輕了...
一種信息引導(dǎo)的量化后LLM微調(diào)新算法IR-QLoRA
大模型應(yīng)用開(kāi)卷,連一向保守的蘋(píng)果,都已釋放出發(fā)展端側(cè)大模型的信號(hào)。 問(wèn)題是,大語(yǔ)言模型(LLM)卓越的表現(xiàn)取決于“力大磚飛”,如何在資源有限的環(huán)境中部署...
激光雷達(dá)SLAM:全面掌握同步定位與地圖構(gòu)建指南
? SLAM 背后的核心思想是讓機(jī)器人或自主系統(tǒng)能夠探索未知環(huán)境并創(chuàng)建該環(huán)境的地圖,同時(shí)確定其在生成的地圖中的位置。這是通過(guò)融合來(lái)自各種傳感器(例如激光...
無(wú)人機(jī)防墜落緩沖裝置 長(zhǎng)續(xù)航 PS評(píng)分算法 雙芯評(píng)分
當(dāng)前無(wú)人機(jī)的飛行環(huán)境存在弊端 1、安全風(fēng)險(xiǎn):無(wú)人機(jī)在飛行過(guò)程中可能發(fā)生故障或失控,導(dǎo)致墜毀或撞擊他人或物體,存在一定的安全風(fēng)險(xiǎn)。 2、空域管理:無(wú)人機(jī)數(shù)...
2024-11-14 標(biāo)簽:算法無(wú)人機(jī) 185 0
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