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自然語言處理(Natural Language Processing，NLP)是人工智能(AI)中的一個分支，它利用計算機技術對自然語言進行處理，使得電腦能夠理解和操作人類語言。自然語言處理技術包括文本分析、語音識別和機器翻譯等，這些技術已經廣泛應用于在線客服、文本分類、語音助手等領域。...
機器學習和深度學習是當今最流行的人工智能(AI)技術之一。這兩種技術都有助于在不需要人類干預的情況下讓計算機自主學習和改進預測模型。本文將探討機器學習和深度學習的概念以及二者之間的區別。...
生成式人工智能的興起有可能成為企業的主要游戲規則改變者。這項技術允許通過從現有數據中學習來創造原創內容，有能力徹底改變行業，并改變公司的運營方式。通過實現許多以前由人類完成的任務的自動化，生成性人工智能有可能提高效率和生產力，降低成本，并開辟新的增長機會。因此，能夠有效利用該技術的企業可能會獲得顯著...
機器學習是人工智能的一個重要分支，它通過計算的手段、學習經驗（也可以說是利用經驗）來改善系統的性能。它包括：有監督學習、無監督學習和強化學習。...
圖像分類是將圖像分配到某個特定類別的任務，而圖像識別則進一步將類別關聯到具體的實體或對象。例如，分類任務可能會識別圖像中是否存在貓，而識別任務會區分不同種類的貓，從寵物貓到野生豹子的區分。...
模擬圖像，又稱連續圖像，是指在二維坐標系中連續變化的圖像，即圖像的像點是無限稠密的，同時具有灰度值（即圖像從暗到亮的變化值）。...
人工智能芯片是一種專用于人工智能應用的硬件芯片，主要用于計算機視覺、自然語言處理、語音識別等人工智能算法，通過優化處理器結構、存儲、計算等方面的設計用于提高人工智能應用的精度和效率。這些處理器能夠幫助人工智能算法在移動設備、數據中心和其他設備上實現嵌入式和云計算應用。...
ADS感知的數據驅動DDM模型，其安全可信某種程度上其實是來自與訓練數據中隱含的行為定義，這對實現ADS安全至上的感知帶來了大挑戰。實際行駛應用中(可以認為是隨機的、部分可觀察的交互環境)可以通過對當前運行狀態的不確定性進行估計，進而調整系統隨后的行為，和基于這些估計決定AVs的安全距離控制。...
維基百科上說，“Hyperparameter optimization或tuning是為學習算法選擇一組最優的hyperparameters的問題”。 ML工作流中最困難的部分之一是為模型找到最好的超參數。ML模型的性能與超參數直接相關。超參數調優的越好，得到的模型就越好。調優超參數可能是非常...
自然語言處理（Natural Language Processing）是一種人工智能的技術及領域，它致力于讓計算機理解及處理人類語言。它可以幫助計算機對人類語言進行處理、理解和生成，使得計算機可以像人類一樣與人們進行交互，如智能語音助手、自動翻譯器、智能問答系統等。...
人工智能(Artificial Intelligence，簡稱 AI)是一種通過計算機以及其他數字化機器所擁有的智能能力。通過模仿人類思維的一部分過程，它可以從大量的數據中學習、預測、辨識和自主行動。最近幾年，AI 技術已經成為了廣泛關注的話題，它擁有著廣泛的應用范圍，從無人駕駛汽車到智能家居，從...
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