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人們常說眼睛是心靈的窗戶,但是谷歌的研究人員把它們視作人們健康的指示器。谷歌正借助深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過分析人們的視網(wǎng)膜圖像預(yù)測(cè)一個(gè)人的血壓、年齡和吸煙狀態(tài)。谷歌的計(jì)算機(jī)能夠從血管的排布中獲取線索,而且之前的一項(xiàng)研究表明計(jì)算機(jī)能夠借助這種信息預(yù)測(cè)一個(gè)人近期是否會(huì)有心臟病發(fā)作的風(fēng)險(xiǎn)。...
在學(xué)習(xí)過程中,要特別注意的不光是深入研究算法的精髓,還要知道該算法的應(yīng)用場(chǎng)合、適用條件和局限性。如果只是去探究原理,而不懂實(shí)際應(yīng)用,只能是書呆子,只會(huì)紙上談兵;如果只想拿來用,不去深究算法精髓,又只能游離在核心技術(shù)的邊界,無法真正的領(lǐng)悟。只有結(jié)合理論和實(shí)踐,才可以達(dá)到學(xué)習(xí)效果的最大化。從這條路徑出發(fā)...
由于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)容易受到歷史數(shù)據(jù)引入的偏見而導(dǎo)致歧視性行為,人們認(rèn)為有必要在某些應(yīng)用場(chǎng)景中用公平性準(zhǔn)則約束系統(tǒng)的行為,并期待其能保護(hù)弱勢(shì)群體和帶來長(zhǎng)期收益。近日,伯克利 AI 研究院發(fā)表博客,討論了靜態(tài)公平性準(zhǔn)則的長(zhǎng)期影響,發(fā)現(xiàn)結(jié)果和人們的期望相差甚遠(yuǎn)。相關(guān)論文已被 ICML 2018 大會(huì)接收。...
近年來,深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)中比較火的一種方法出現(xiàn)在我們面前,但是和非深度學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)相比(我將深度學(xué)習(xí)歸于機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域內(nèi)),還存在著幾點(diǎn)很大的不同,具體來說,有以下幾點(diǎn)....
梯度下降法是一個(gè)用于尋找最小化成本函數(shù)的參數(shù)值的最優(yōu)化算法。當(dāng)我們無法通過分析計(jì)算(比如線性代數(shù)運(yùn)算)求得函數(shù)的最優(yōu)解時(shí),我們可以利用梯度下降法來求解該問題。...
它是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ),從描述算法操作的符號(hào)到代碼中算法的實(shí)現(xiàn),都屬于該學(xué)科的研究范圍。雖然線性代數(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域不可或缺的一部分,但二者的緊密關(guān)系往往無法解釋,或只能用抽象概念(如向量空間或特定矩陣運(yùn)算)解釋。...
目前在AI技術(shù)領(lǐng)域中,投入資金最多的當(dāng)屬對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究了。在眾人眼中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)貌似就是“程序構(gòu)造的大腦”(雖然比喻很不準(zhǔn)確)。...
當(dāng)你應(yīng)該使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,這是一個(gè)難以回答的問題,因?yàn)樗艽蟪潭壬先Q于你試圖解決的問題。這也是由于“沒有免費(fèi)的午餐定理”,它大致表明沒有“完美”的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在任何問題上都能表現(xiàn)出色。對(duì)于每一個(gè)問題,一個(gè)特定的方法是適合的,能取得良好的效果,而另一種方法或許會(huì)失敗,但這可能是機(jī)器...
網(wǎng)絡(luò)模型一旦選定,三要素中結(jié)構(gòu)和算法就確定了,接下來要對(duì)權(quán)值進(jìn)行調(diào)整。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是將一組訓(xùn)練集(training set)送入網(wǎng)絡(luò),根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出與期望輸出間的差別來調(diào)整權(quán)值。...
2013年度“最受歡迎中國(guó)MEMS代工企業(yè)”評(píng)選 2013-07-14 09:01:23來源:微迷評(píng)論:點(diǎn)擊: 由中國(guó)微納技術(shù)俱樂部舉辦的2013年度“最受歡迎中國(guó)MEMS代工企業(yè)”活動(dòng)于7月啟動(dòng),希望加強(qiáng)MEMS代工企業(yè)與MEMS設(shè)計(jì)公司之間的交流互動(dòng),促進(jìn)中國(guó)MEMS產(chǎn)業(yè)鏈不斷成熟。 由中國(guó)物聯(lián)...
Facebook日前宣布了與巴黎的一個(gè)全球最大的創(chuàng)業(yè)園區(qū)StationF的合作項(xiàng)目,提供為期六個(gè)月的關(guān)于數(shù)據(jù)導(dǎo)向創(chuàng)業(yè)企業(yè)的計(jì)劃,名為StartupGarage。Facebook將向這些企業(yè)提供資源、演講者和辦公空間,目前人工智能是StationF聚焦的主要領(lǐng)域之一。 ...
智能制造工程推動(dòng)制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)邁向中高端;高端裝備創(chuàng)新工程以突破一批重大裝備的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用為重點(diǎn),為各行業(yè)升級(jí)提供先進(jìn)的生產(chǎn)工具。重點(diǎn)聚焦“五三五十”重點(diǎn)任務(wù),即:攻克五類關(guān)鍵技術(shù)裝備,夯實(shí)智能制造三大基礎(chǔ),培育推廣五種智能制造新模式,推進(jìn)十大重點(diǎn)領(lǐng)域智能制造成套裝備集成應(yīng)用。...
已經(jīng)沒有什么技術(shù)能比AI和機(jī)器學(xué)習(xí)更熱。當(dāng)下,一些企業(yè)正在利用這些技術(shù)模仿人類的思考方式,以吸引顧客和支撐商業(yè)運(yùn)營(yíng)。這一趨勢(shì)在未來幾年會(huì)得到更多的關(guān)注,因?yàn)楦鶕?jù)Gartner的數(shù)據(jù),到2020年超過30%的CIO將把人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)作為前五大投資重點(diǎn)之一。...
如果希望了解機(jī)器學(xué)習(xí),或者已經(jīng)決定投身機(jī)器學(xué)習(xí),你會(huì)第一時(shí)間找到各種教材進(jìn)行充電,同時(shí)在心中默認(rèn):書里講的是牛人大神的畢生智慧,是正確無誤的行動(dòng)指南,認(rèn)真學(xué)習(xí)就能獲得快速提升。但實(shí)際情況是,你很可能已經(jīng)在走彎路。...
機(jī)器學(xué)習(xí)算法特別是深度學(xué)習(xí)近年來取得了極大的成功,但是你需要明白的是數(shù)據(jù)才是使機(jī)器學(xué)習(xí)成為可能的關(guān)鍵因素。你可以使用簡(jiǎn)單的算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí),但是沒有好的數(shù)據(jù)你將寸步難行。...
近些年,人工智能在商貿(mào)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。智能客服機(jī)器人、智能客流分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷等具體技術(shù),最終在無人店得到“集大成”式的體現(xiàn)。...
智能手機(jī)的增量時(shí)代在2017年走向終結(jié)。市調(diào)機(jī)構(gòu)Canalys報(bào)告稱,中國(guó)智能手機(jī)出貨量在2017年出現(xiàn)史上首次下跌。工信部統(tǒng)計(jì)顯示,2017年中國(guó)生產(chǎn)手機(jī)19億部,增速較2016年回落18.7個(gè)百分點(diǎn)。這意味著手機(jī)市場(chǎng)已經(jīng)呈現(xiàn)飽和,必須從拼銷量向拼品質(zhì)轉(zhuǎn)型。...
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練好之后,在輸入層給定一個(gè)x,通過網(wǎng)絡(luò)之后就能夠在輸出層得到特定的y,那么既然有了這么強(qiáng)大的模型,為什么還需要RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))呢? ...
卷積層中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸入只是上一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一小塊,通常由卷積核來實(shí)現(xiàn),卷積核是一個(gè)過濾器,可以想象成一個(gè)掃描窗口,扣到每張圖片上,然后根據(jù)設(shè)置好的大小步長(zhǎng)等等掃描圖片,計(jì)算規(guī)則是被扣的圖像像素矩陣跟卷積核的權(quán)重對(duì)應(yīng)位置相乘然后求和,每掃描一次得到一個(gè)輸出。卷積層所做的工作可以理解為對(duì)圖像像素的每一小...
異常檢測(cè),顧名思義就是檢測(cè)異常的算法,比如網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量異常、用戶訪問行為異常、服務(wù)器異常、交換機(jī)異常和系統(tǒng)異常等,都是可以通過異常檢測(cè)算法來做監(jiān)控的,個(gè)人認(rèn)為這種算法很值得我們做監(jiān)控的去借鑒引用,所以我會(huì)先單獨(dú)介紹這一部分的內(nèi)容。...