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文本實體提取是自然語言處理（NLP）的主要任務之一。隨著近期深度學習領域快速發展，我們可以將這些算法應用到 NLP 任務中，并得到準確率遠超傳統方法的結果。我嘗試過分別使用深度學習和傳統方法來提取文章信息，結果非常驚人：深度學習的準確率達到了 85%，遠遠領先于傳統算法的 65%。...
如果一個企業老板大聲嚷嚷說，“我要招個程序員”，那么十之八九指的是“碼農”——一種純粹為了錢而寫代碼的技術人員。這其實是一種非常狹隘和錯誤的做法。 1.碼農寫的是代碼，程序員寫的是系統 從本質上講，碼農就是你讓他寫什么他就寫什么的“機器人才”。所謂的碼農大多通曉幾門編程語言，但是卻于商業上面并不熟稔...
在一個人臉識別系統中，應用多種預處理技術對將要識別的圖片進行標準化處理是極其重要的。多數人臉識別算法對光照條件十分敏感，所以假如在暗室訓練，在明亮的房間就可能不會被識別出來等等。這個問題可歸于“lumination dependent”，并且還有其它很多例子，比如臉部也應當在圖片的一個十分固定的位置...
如果網絡是理想的，即無丟包、無抖動、低延時，那么接收到一幀完整數據就直接播放，效果一定會非常好。但是實際的網絡往往很復雜，尤其是無線網絡。如果還是這樣直接播放，網絡稍微變差，視頻就會卡頓，出現馬賽克等異常情況。所以，在接收端對接收的數據做一個緩沖是很有必要的。 緩沖一定是以延時作為代價的，延時越大，...
科學技術的高速發展大大提高了人們的生活品質，智能家居作為高品質生活的代表產品越來越受到人們的關注。智能家居是以居家環境為平臺，融合了建筑、通信、網絡、計算機、自動控制等技術形成的，集功能性、服務性、管理性為一體的舒適、安全、便利、環保的居住環境，是高新技術在生活中的典型應用之一。 本文基于Corte...
為解決當前大部分家庭服務機器人不具備行走功能或只具有簡單的避障能力等問題，本文設計一種基于STM32的家庭服務機器人系統。整個系統由輪式機器人、XBee協調器、RFID智慧地板和上位機組成。輪式機器人由主板、傳感器模塊、射頻模塊、舵機模塊、電源模塊和機器人金屬主體組成，傳感器模塊包括電子羅盤、紅外傳...
OMCS 網絡語音視頻框架是集成了語音通話、視頻通話、遠程桌面觀看與協助、電子白板編輯與觀看等多種媒體于一身的跨平臺（.NET、Android、iOS ）網絡多媒體框架， 實現了多媒體設備【麥克風、攝像頭、桌面、電子白板】的采集、編碼、網絡傳送、解碼、播放（或顯示）等相關的一整套流程，且可智能地根據...
在微服務架構中，注冊中心是一個必不可少的組件 前面我們搭建的注冊中心只適合本地開發使用，在生產環境必須搭建一個集群來保證高可用 Eureka的集群搭建很簡單，每一臺Eureka都需要在配置中指定另外N個Eureka的地址就可以。...
統計概念其實容易理解多了。 我舉一個例子，什么是泊松分布和指數分布？恐怕大多數人都說不清楚。 我可以在10分鐘內，讓你毫不費力地理解這兩個概念。一句話總結：泊松分布是單位時間內獨立事件發生次數的概率分布，指數分布是獨立事件的時間間隔的概率分布。...
首先我們要清楚視覺設計在整個產品中的作用和目的是什么，是給用戶提供舒適美好的視覺享受嗎，還是為了用戶使用產品的時候更順暢，這些都包括但不僅僅如此，視覺設計還應該傳達品牌差異化，讓用戶清晰地辨識、記憶并喜愛該產品，并以促成業務目標為結果。因此做視覺設計就不能只流于表面形式，應該全面讀懂業務需求和用戶群...
近日，2017 百度世界大會在北京舉行，活動吸引了數千名開發者和合作伙伴到場。據介紹，百度 AI 開放平臺已開放 80 多項核心 AI 能力。如果你還在為錯過百度世界大會而感到遺憾，那接下來的這次活動一定能彌補你的“小遺憾”。 今年 10 月起，百度在深圳開啟了百度 AI 開發者實戰營的首站活動，并...
在神經網絡的研究中，讓模型充滿記憶力的研究很早便開始了，Saratha Sathasivam 于1982 年提出了霍普菲爾德網絡，但是由于它實現困難，在提出的時候也沒有很好的應用場景，所以逐漸被遺忘。深度學習的興起又讓人們重新開始研究循環神經網絡（Recurrent Neural Network），...
阿爾法圍棋（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯哈薩比斯領銜的團隊開發。 那么阿爾法狗的工作原理是什么？相關技術又有哪些呢？下面讓我們一起來看看。 阿爾法狗工作原理 阿爾法圍棋（AlphaGo）為了應...
流水的編程語言，鐵打的 Java、C/C++。 進行人工智能機器人研發，應該選擇哪種編程語言？ 這是很多機器人專家在自身的職業生涯中都會存在的一個入門級思考。畢竟，在學習一門編程語言時，需要花費大量的時間及精力，如果掌握了這門語言卻又不發揮其真實的價值，又有什么用呢？但不幸的是，到目前為止，也沒有一...
有一個整型偶數n(2= n =10000),你要做的是：先把1到n中的所有奇數從小到大輸出，再把所有的偶數從小到大輸出。 輸入第一行有一個整數i（2=i30)表示有 i 組測試數據； 每組有一個整型偶數n。 輸出 第一行輸出所有的奇數第二行輸出所有的偶數。...
隨機梯度下降（Stochastic gradient descent） 批量梯度下降（Batch gradient descent） 梯度下降（GD）是最小化風險函數、損失函數的一種常用方法，隨機梯度下降和批量梯度下降是兩種迭代求解思路，下面從公式和實現的角度對兩者進行分析。下面的h(x)是要擬合的...
OpenCV 3.3在8月3號正式Release，帶來了許多優化改進和新特性，包括備受關注的深度神經網絡(DNN)模塊被正式引入主倉庫，標志著OpenCV對DNN有了更深層次的優化與支持；支持通過宏ENABLE_CXX11啟用對C 11特性的支持；默認包含大量SSE4.X和AVX/AVX2指令集優化...
經典排序算法冒泡排序原理： 1.比較相鄰的元素，如果第一個比第二個大，就交換位置。 2.重復以上步驟，依次得出最大值，次大值。。。。 3.重復以上步驟，直到沒有任何一對數字需要比較 算法分析： 1.若文件的初始狀態是正序，一趟掃描完成排序。所需要的關鍵字的比較次數C和記錄移動的次數M達到最小值：Cm...
安卓開發時用value目錄下的string.xml文件保存全局的字符串變量，來方便支持多種語言。...
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