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回歸的主要思想是給定一些輸入變量，我們想要預測目標變量的值是什么樣的。在回歸的情況下，目標變量是連續(xù)的——這意味著它可以在指定范圍內取任意的值。另一方面，輸入變量既可以是離散的，也可以是連續(xù)的。...
人工智能產業(yè)鏈由基礎層、技術層與應用層構成。同樣，智能語音識別亦由這三層組成，本文從語音識別的商業(yè)化應用出發(fā)，并探討驅動語音識別發(fā)展的算法及硬件計算能力，三位一體淺析語音識別現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及仍然面臨的難點。...
機器人研究領域有據(jù)可依的歷史并不算長，但是由于機器人和人工智能在軟件測試中的應用日益增多，這些數(shù)據(jù)正在迅速增多，相關的規(guī)范也會快速形成。就軟件測試中的機器學習而言，機器人的訓練速度比人類更快，他們可以成為軟件開發(fā)方面的專家。機器人和人工智能在測試的范圍、工作量、調試充分性、連續(xù)測試等方面影響著軟件測...
深度神經(jīng)網(wǎng)絡指的是除了輸入層和輸出層，中間還存在多層網(wǎng)絡的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，這一概念首先由加利福尼亞大學計算機系認知系統(tǒng)實驗室的Rina Dechter提出，可參考其論文《Learning While Searching in Constraint-Satisfaction-Problems》，但深度神...
AI-EC其中的算法資源，主要以客觀世界目標的視覺識別，音頻識別以及自然語言處理為代表的通用類的AI推理算法軟件。而另一個可編程AI計算資源是由以GPU及Tensor RT為代表的軟硬件服務器支撐平臺，用以承載和加速前者AI算法的推理計算，也可承載在線弱監(jiān)督學習的訓練或其他GPU應用。...
人工智能的發(fā)展一直都得不到突破點，主要是在能耗的問題上。如今，可編程芯片應該在正確的時間出現(xiàn)在了正確的地方。Efinix 公司研發(fā)的量子可編程技術讓每個現(xiàn)場可編程門陣列路由塊的角色變得非常靈活，全新設計根本不需要去考慮應對最糟糕的問題場景。...
智能交通系統(tǒng)（ITS）將現(xiàn)代信息通信技術、網(wǎng)絡傳感技術、云端與移動計算技術、智能終端與車路協(xié)同技術、智能網(wǎng)絡控制等新一代高新技術，高效地運用于整個交通管理體系。...
市值兩年上漲7倍，芯片供不應求，屢戰(zhàn)英特爾，堅持懟谷歌，是當前AI大紅大紫中的實力玩家，也是AI大潮中最閃亮耀眼的明星縮影。創(chuàng)立24年來，從游戲芯片供應商，到AI芯片壟斷者，英偉達儼然歷史欽定。不過，回溯英偉達的風云際會，歷史進程縱然功不可沒，個人奮斗更是不容忽視——沒有瀕臨破產時的豪賭，沒有在CU...
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)以邊緣節(jié)點為起始點，后者是檢測和測量的目標切入點。今天，我們來分解和研究大型物聯(lián)網(wǎng)框架中邊緣節(jié)點檢測和測量能力的基本方面：檢測、測量、解讀和連接數(shù)據(jù)。...
自從去年，AlphaGo打遍天下棋手無對手，人工智能的風頭就一直無人能及。在剛剛過去的IT領袖峰會上，BAT三位大佬都看好人工智能的未來發(fā)展。...
《1Q84》中的青豆需要回到物理上的原點，才能改變現(xiàn)今命運的結局，但人類頂尖棋手柯潔即便再來一遍，也看不到擊敗AlphaGo的辦法——盡管人機大戰(zhàn)第二局之復雜，讓人工智能的代表也感嘆，機器“被逼到了極限”。...
今天，面對AI如此重要的江湖地位，深度學習作為重要的一個研究分支，幾乎出現(xiàn)在當下所有熱門的AI應用領域，其中包含語義理解、圖像識別、語音識別，自然語言處理等等，更有人認為當前的人工智能等同于深度學習領域。...
在Google I/O 2016的主題演講進入尾聲時，谷歌的CEO皮采提到了一項他們這段時間在AI和機器學習上取得的成果，一款叫做Tensor Processing Unit（張量處理單元）的處理器，簡稱TPU。在這個月看來，第一代的TPU處理器已經(jīng)過時。...
終端3.0時代的兩大特征是以人為中心和互聯(lián)網(wǎng)的智能化，智能手機作為人與數(shù)字世界的接口，在未來也將扮演越來越重要的角色。智慧手機全新的信息管理架構預示著——人與智慧終端、現(xiàn)實世界及數(shù)字世界的溝通不再是單向輸出，而是多線交叉的交互。今天，人通過手機和數(shù)字世界交互，而未來，手機不再是物，而成為人的分身，同...
ARM 目前擁有一系列 CPU 產品，在過去的 20 年里，我們的合作伙伴一直采用這些 CPU 來推動計算領域中的創(chuàng)新。我們共同改變了世界對計算的看法，全球 35 億人口正在采用基于 ARM 的計算設備。然而，我們剛剛強調的挑戰(zhàn)也為我們帶來了機遇，讓我們能夠再次在 CPU 方面重新定義計算，改變計算...
如今的機器人已具有類似人一樣的肢體及感官功能，有一定程度的智能，動作程序靈活，在工作時可以不依賴人的操縱。...
電子發(fā)燒友早八點訊：本文讓你了解當下火爆的人工智能領域還存在著多少技術瓶頸。其實，我們離真正的人工智能之間的距離還很遠。...
本文來自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人Tomasz Malisiewicz的個人博客文章，閱讀本文，你可以更好的理解計算機視覺是怎么一回事，同時對機器學習是如何隨著時間緩慢發(fā)展的也有個直觀的認識。...
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