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不同于傳統的CPU和GPU架構，Groq從頭設計了一個張量流處理器 (TSP) 架構， 以加速人工智能、機器學習和高性能計算中的復雜工作負載。...
SIMD 作為一種重要的并行化技術，在提升性能的同時也會增加開發的難度。目前大多數編譯器都具有自動向量化的功能，將 C/C++ 代碼自動替換為 SIMD 指令。...
MCU（Micro Control Unit）MCU（Micro Control Unit）：叫微控制器，其實就是我們平常說的單片機。是指隨著大規模集成電路的出現及其發展，將計算機的CPU、RAM、ROM、定時計數器和多種I/O接口集成在一片芯片上，形成芯片級的芯片。...
CPU的性能由多種因素決定，包括時鐘*速度、IPC*和內核數*。以前的手機的CPU都是單核結構，并且流水線結構也比較簡單。因此，它的并行處理能力有限并且工作頻率只能達到幾百兆赫茲。...
人們都很認可“GPU性能非常關鍵”這一觀點。從2011年到2022年，GPU單卡算力提高了10倍以上，而GDDR/HBM帶寬提高大約2倍以上。對于國產GPU而言，能夠提供與國際一線大廠媲美的性能是關鍵點所在。...
胡振波老師的E203處理器讓小編受益匪淺，十分感激!E203 CPU的設計非常經典且精簡，大量邏輯復用，追求極低功耗、極小面積。...
目前在低功耗的CPU處理器領域，美國 Silicon Labs是一個重要的廠家，其 EFM32 系列的處理器擁有遠超同行的低功耗特性。...
分支預測的英文名字是“Branch Prediction”，如果大家在Google上搜索這個關鍵字，可以看到關于分支預測的很多內容。不過，要搞清楚分支預測是如何工作的，才是問題的關鍵。...
核心數量和時鐘速度有所提高，但更重要的是，架構更新可以進一步提升性能。在 GPU 著色器上，Nvidia 表示 Ada 內核的功率效率高達兩倍。著色器還支持稱為 SER 的新功能，即著色器執行重新排序，它似乎主要有助于提高光線追蹤性能，但在傳統渲染模式中也可能有用。...
在嵌入式設備中為了降低功耗防止芯片發熱，廠商一般默認都將CPU和GPU頻率為最小，為了提高性能，減少算法耗時需要手動將CPU或者GPU頻率設到性能模式。...
2017年，英偉達推出了適用于深度學習的Volta架構，它的設計重點之一是可以更好地分攤指令開銷。Volta架構中引入了Tensor Core，用于深度學習的加速。...
計算機具有多個異步和獨立工作的處理器。在任何時鐘周期內，不同的處理器可以在不同的數據片段上執行不同的指令，也即是同時執行多個指令流，而這些指令流分別對不同數據流進行操作。...
這是一個Rust編寫的比較有趣的程序,通過將兩個線程固定在兩個不同的 CPU 內核上，我們可以讓它們進行一系列比較交換操作，并測量延遲。...
CPU會有一個提前預測機制，比如前面的執行結果都是true，那么下一次在判斷if的時候，就會默認認為是true來處理，讓下面的幾條指令提前進入預裝。 當然，這個判斷不會影響實際的結果輸出，這個判斷只是為了讓CPU并行執行代碼。...
線程上下文是指某一時間點 CPU 寄存器和程序計數器的內容，CPU通過時間片分配算法來循環執行任務（線程），因為時間片非常短，所以CPU通過不停地切換線程執行。...
RISC-V指令集從2010年發布到現在經歷了12年的發展，武延軍指出，Arm大約在1991年開始提供對外授權，幾乎經歷了30多年達到目前的狀態。從生態繁榮程度進行對比，RISC-V目前大約處在Arm 2000年-2005年這樣一個階段。...
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