隨著信息化和計算機圖像處理技術的快速發展，人們安全意識的提高，實時視頻監控系統已經逐步成為人們生活中不可或缺的一部分，已經被廣泛應用在生產、交通、社會安全等方面。但是受惡劣天氣（霧、雨、風、光等）條件和監控系統自身技術條件的限制，視頻圖像往往達不到理想的效果。在這些條件的影響下，圖像會出現退化、模糊不清，進而導致對識別、取證、事件分析等操作造成困難而導致系統無法正常應用。因此，模糊圖像處理技術的研究和應用在安防領域就有了很重要的意義。

　　1、模糊圖像產生的原因分析

　　圖像的呈現是整個系統合作的結果，一個完整的視頻監控系統，是一個非常龐大而且復雜的系統，從前端到后端各個環節都可能會導致視頻圖像信號損失進而使圖像變模糊。具體可以從以下這么幾個方面來分析。

　　1.1 系統自身因素

　　一個完整的視頻監控系統從前到后由這么幾部分組成。在全模擬監控系統中，從前端到后端由圖像采集、圖像傳輸、圖像存儲、圖像顯示等幾個環節構成。在每一個環節都會產生視頻信息損失，也就是讓圖像質量變差或者變模糊。

　　從前端鏡頭、攝像機、視頻BNC接頭、傳輸線纜、監視器圖像呈現等幾個環節，每個環節都會引起圖像模糊。鏡頭，影響進入攝像機的光線和成像的精確性，會直接導致圖像模糊。攝像機內的感光Sensor，影響光信號的采集和光電轉換效果，會直接導致圖像模糊。視頻傳輸電纜兩端的BNC接頭，因信號屏蔽的縫隙會造成信號損失，視頻傳輸電纜經過長距離的傳輸，傳輸線纜的電阻、屏蔽、阻抗匹配等問題，都會引起信號的衰減，直接導致圖像質量變差變模糊，監視器圖像呈現端也有一定的信號損失。所以在整個監控系統中的每一個節點和環節，都有可能會導致圖像模糊。

　　在一個全數字視頻監控系統中，采用網絡傳輸，傳輸線路上的視頻信號經過數字化編碼，數字信號的傳輸和存儲可以有效避免因信號衰減造成圖像損傷。但是，在鏡頭、圖像采集以及后端呈現時的圖像信號耗損仍然無法避免。另外，在數字視頻監控系統中，又增加了視頻信號的A/D轉換、視頻編碼壓縮環節，這些環節也會導致的信息的直接損失。現有的視頻壓縮編碼算法都是有損壓縮，會直接導致視頻信息的丟失，影響視頻清晰度。

　　1.2 自然環境

　　除系統本身的因素以外，自然環境對視頻圖像清晰度影響也非常大。若遇到刮風、下雨、下雪、大霧等自然天氣，都會導致圖像質量急劇下降或模糊不清。

　　除此以外，還有照度不足、背光、逆光、溫度過低或過高等，都會對圖像還原系統造成影響，影響圖像清晰度。在光線不足的條件下，攝像機的Sensor成像會產生很多噪聲，這些噪聲會影響圖像清晰度，而且會使圖像編碼的碼流大幅增加。

　　1.3 人為環境

　　供電系統的電源不“干凈”，即竄入比較強的干擾信號，具體是指在50Hz的正弦波上疊加有干擾信號。如果本電網中有大功率可控硅調頻調速裝置、可控硅整流裝置、可控硅交直流變換裝置等，都會對電源產生污染。

　　電視監控系統附近有很強的電磁干擾源或電磁輻射。電磁干擾源，如電焊、無線電發射、大電機、大繼電器的干擾等，也會導致視頻信號干擾。電磁干擾會導致圖像有間距相等的豎條或圖像呈規律性閃爍條文等，從而導致圖像模糊。

　　還有就是人為破壞導致，比如被弄得難以識別的車牌等，致使攝像機無法攝取車牌號等。