相關不僅是一個非常有理論價值的概念，而且是一個在實踐中應用極為廣泛的處理方法和有效的處理手段。在通信接收機的同步檢測，導航，定位，電子偵察，延時估計，譜估計等方面有著廣泛的應用。后面系列文章，將風別結合實際應用，列舉數例一一說明。
2013-12-31 11:12:15
2029 相關的另一個重要的應用就是估算信號的延時，這個延時可以是模擬電路通道上的延時，比如測量發射機射頻鏈路延時有多大。也可以是在無線空間傳輸的延時，比如無線電監測領域的輻射源定位，衛星導航信號的延時估算等等。
2014-01-10 14:28:192871 信號與信息處理涵蓋的內容相當廣泛，并和自動控制，計算機等其他學科存在緊密的交叉關系。那么，為了更好的滿足應用和實踐的需要，我們應該側重和關注哪些內容呢。毫無疑問，肯定是最最基礎的內容。
2013-12-09 15:39:314592 一直談數字信號處理，那么信號處理所處理的對象——信號，都有什么形式，什么特點，什么樣的信號值得我們關注？這是我們必須理解和熟悉的一個問題，一些基本的信號發揮的作用是如此重要，它們是我們進一步理解信號處理的基礎之基礎。
2013-12-16 09:22:012883 從事信號處理相關工作，不可避免的用到一些數學知識。通常來說，用到啥，就回頭去看啥，或者說，缺啥補啥。有一些數學知識，是頻繁和反復用到的，因此有必要把它們匯總下。
2013-12-20 16:46:202034 
相關函數的應用很廣，比如噪聲中信號的檢測，信號中隱含周期性的檢測，信號時延長度的測量等等。這一節專門討論利用自相關函數檢測淹沒在噪聲下的周期性信號。
2014-01-06 15:27:546651 FIR濾波器在信號處理和通信系統中有著極為廣泛的應用，全稱是有限長單位沖擊響應濾波器。
2023-06-15 15:12:132180 
簡 介： 根據信號與系統答疑過程中，學生對于三角形信號卷積結果的疑惑，給出了相應的數值、理論、以及頻譜分析的解答。特別是后面頻譜分析部分也是由另外參加答疑的同學提出的。之所以這個題目會產生
2023-12-18 16:19:03713 
電信作為全球傳統的五大行業（能源、鋼鐵、汽車、農業、電信），與其他四個行業相比，一直表現著朝氣蓬勃的發展態勢。其核心技術與電有關。與電有關的學科大概分為通信工程，電子工程，計算機，電磁場與電磁波，微電子、電力、工業自動化等諸多方向。
2013-11-29 09:46:195825 對于工科專業的工程師來說，數學到底是否有用？有多大用？都干什么用？相信是很多人曾經考慮和關心的問題。結合電子工程方向，對此稍作討論，跟大伙交流。
2013-12-03 10:55:435715 在信號處理、視覺處理或者其他工程/科學領域中應用廣泛的技術。在深度學習中，有一種模型架構，叫做Convolution Neural Network。深度學習中的卷積本質上就是信號處理中的Cross-correlation。當然，兩者之間也存在細微的差別。 在信號/圖像處理中，卷積定義如下： 由上公式可以看出，卷
2020-10-08 23:59:006426 
卷積特性（卷積定理）.ppt
2017-10-03 23:09:02
卷積特性（卷積定理）.zip
2017-10-04 11:36:30
。本文就以一維卷積神經網絡為例談談怎么來進一步優化卷積神經網絡使用的memory。文章（卷積神經網絡中一維卷.
2021-12-23 06:16:40
卷積神經網絡為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
《精通LabVIEW信號處理》主要講述LabVIEW在電子信息技術尤其是在信號處理方面的應用。LabVIEW除了可以使用戶獨立地完成電子信息類諸如模擬電路、數字電路等專業基礎課和專業課的計算和實驗
2015-07-22 11:32:15
設計小Tips》全系列章節： 1 信號與信息 2 數學到底有什么用？有多大用？ 3 信號處理應用所必須掌握的三大基石 4 最最常用的幾個信號，兼談信號與系統 5 卷積 6 相關和它的極其廣泛
2013-12-04 22:18:39
，同時兼備算法理論研究，仿真驗證，以及對應的硬件設計實現能力；具備通信物理層開發設計各個方面的實戰經 驗... 精通信號處理設計小Tips（2）：數學的作用 對于工科專業的工程師來說，數學
2013-12-04 22:22:25
，以及對應的硬件設計實現能力；具備通信物理層開發設計各個方面的實戰經 驗... 精通信號處理設計小Tips（3）：必須掌握的三大基石 信號與信息處理涵蓋的內容相當廣泛，并和自動控制，計算機等其他
2013-12-09 22:25:24
定理的分析過程中，起著非常重要的作用。用它可以表示連續信號的等間隔數字采樣過程，從而推導出了采樣速率不小于信號兩倍帶寬的重要結論。下期開講——精通信號處理設計小Tips（5）：卷積，敬請關注！聲明：電子
2013-12-17 09:47:03
本文作者maxfiner，畢業于西安電子科技大學，擁有信號與信息處理專業碩士學位。maxfiner曾供職于華為通信技 術公司無線通信部門，擁有多年的工程項目研發經驗，同時兼備算法理論研究，仿真驗證
2013-12-28 15:00:04
設計小Tips（2）：數學的作用精通信號處理設計小Tips（3）：必須掌握的三大基石精通信號處理設計小Tips（4）：最頻繁使用的幾個信號精通信號處理設計小Tips（5）：三個應用廣泛的數學概念精通信號處理設計小Tips（6）：卷積是怎么得到的？`
2013-12-31 13:39:17
和觀察卷積公式，也許就沒有那么不直觀的感覺了。下期開講——精通信號處理設計小Tips（7）：相關極其廣泛的應用，敬請關注！聲明：電子發燒友網版權所有，謝絕轉載！`
2013-12-28 15:00:52
和觀察卷積公式，也許就沒有那么不直觀的感覺了。下期開講——精通信號處理設計小Tips（7）：相關極其廣泛的應用，敬請關注！聲明：電子發燒友網版權所有，謝絕轉載！往期回顧精通信號處理設計小Tips（1
2013-12-31 13:38:36
濾波器。數據窗口每次移動兩個步長取3*3的局部數據，取stride=2。zero-padding=1。然后分別以兩個濾波器filter為軸滑動數組進行卷積計算，得到兩組不同的結果。結合上文的內容后
2018-10-17 10:15:50
，數字信號處理技術應運而生并得到迅速的發展。在過去的二十多年時間里，數字信號處理已經在通信等領域得到極為廣泛的應用。數字信號處理是利用計算機或專用處理設備，以數字形式對信號
2021-09-09 08:38:46
實現線性卷積的原理二 實驗內容及要求1.對N=2048或4096點的離散時間信號x(n)，試用Matlab語言編程分別以DFT和FFT計算N個頻率樣值X(k), 比較兩者所用時間的大小。 2.對N/2點
2011-12-29 21:52:49
. “信號處理實驗室”是由NI開發，針對信號處理、信號與系統、通訊原理等課程量身訂做的課程套件，其中包括了卷積、混疊、窗函數分析、柵欄效應、IIR、FIR、AM/FM調制、倒譜等等50多個從基礎到高級的信號處理知識點的演示程序。有
2014-09-01 21:31:41
PCB設計技巧Tips3：高速PCB設計PCB設計技巧Tips4：電磁兼容性和PCB設計約束PCB設計技巧Tips5：高密度(HD)電路的設計PCB設計技巧Tips6：抗干擾部分PCB設計技巧Tips
2014-11-19 15:43:00
分成多個組別進行處理。在本章節中，對常見網絡算子進行了說明（如圖6），卷積神經網絡的核心運算方式是卷積操作，池化操作和全連接操作。
圖1 思維導圖
圖2 GCN模塊分布圖
圖3 GCN模塊之間的關系
2023-09-11 20:34:01
《精通LabVIEW程序設計》一書的課件第12章 LabVIEW在數字信號處理中的應用.pdf
2015-12-11 12:41:20
本帖最后由 maxfiner 于 2013-12-12 12:48 編輯
MATLAB使用心得匯總——Tips6 變量使用前要預先定義大小。對于大變量來說，至關重要。如下例，僅僅是長度
2013-12-12 12:47:33
，得到訓練參數2、利用開發板arm與FPGA聯合的特性，在arm端實現圖像預處理已經卷積核神經網絡的池化、激活函數和全連接，在FPGA端實現卷積運算3、對整個系統進行調試。4、在基本實現系統的基礎上
2018-12-19 11:37:22
精通LABVIEW信號 處理的PDF版
2018-07-23 20:47:37
精通LabVIEW信號處理(附光盤)周鵬 (作者), 許鋼 (作者), 馬曉瑜 (作者), 汪石農 (作者), 等 (作者)電子版
2015-02-28 17:07:22
為什么要進行交織處理？大多數編碼都是基于信道差錯滿足統計獨立的特性設計的，但實際信道往往是突發錯誤和隨機錯誤并存的組合信道，在這些信道中直接使用糾隨機錯誤碼效果不好。另外，上面也講過，卷積碼經過
2008-05-30 16:13:49
什么是卷積碼分組碼是把k 個信息元編成n 個碼元的碼字，每個碼字的n ? k 個校驗位僅與本碼字的k 個信息元有關，而與其他碼字無關。為了達到一定的糾錯能力和編碼效率，分組碼的碼長一般都比較大。編譯
2008-05-30 16:06:52
本帖最后由 煒君子 于 2017-7-24 19:05 編輯
做了一個簡單的“卷積和相關分析模塊”，當信號均為低頻時，卷積、反卷積、自相關、互相關運算都很正常；但是當頻率達到10^4級
2017-07-24 19:05:04
反卷積deconvolution引起的棋盤效應？kernel size無法被stride整除的原因？解決反卷積deconvolution存在的弊端的思路？反卷積deconvolution如何實現更好的采樣 ？
2020-11-04 08:08:00
我們可以對神經網絡架構進行優化，使之適配微控制器的內存和計算限制范圍，并且不會影響精度。我們將在本文中解釋和探討深度可分離卷積神經網絡在 Cortex-M 處理器上實現關鍵詞識別的潛力。關鍵詞識別
2021-07-26 09:46:37
本帖最后由 藍劍威 于 2017-5-29 14:31 編輯
圖解卷積積分圖解卷積積分
2017-05-09 11:18:46
在數字信號處理領域，離散時間系統的輸出響應，可以直接由輸入信號與系統單位沖激響應的離散卷積得到。離散卷積在電子通信領域應用廣泛，是工程應用的基礎。
2019-10-16 07:52:21
就是信號與系統里面的相關運算，比如卷積什么的可以用labview做嗎？
2013-03-09 14:33:51
: 內核大小每個輸入/輸出的內存布局shape=(...)如表格所示，但float x[in\_channels][height][width];將其視為定義為三維數組。卷積層的處理是一個6級循環
2023-02-24 15:41:16
怎樣才能對示波器的兩個通道進行實時的反卷積，通道是混沌信號，求大神
2016-01-05 19:36:25
工程中經常會遇到某個輸入序列具有較長持續時間的情況，從而無法達到信號實時處理的要求。在這種情況下，分段卷積是一種有效的解決方案。本論文設計了分段卷積的快速算法模塊，分段卷積又可以用兩種方法實現，即重疊
2012-12-25 13:43:20
精通labview數據采集和信號處理
2013-05-18 00:48:54
真心求《精通LabVIEW信號處理》周鵬 ，許鋼 ，馬曉瑜 ，等 著、清華大學出版社的PDF文檔，如果有的求分享，成分感謝！
2013-08-29 16:54:46
公式，但是它有什么物理意義呢，平時我們用卷積做過很多事情，信號處理時，輸出函數是輸入函數和系統函數的卷積，在圖像處理時，兩組幅分辨率不同的圖卷積之后得到的互相平滑的圖像可以方便處理。卷積甚至可以用在考試
2023-05-25 18:08:24
《數字信號處理》要做課程設計，題目是：線性卷積在DSP芯片上的實現。要求：給出算法原理，寫出主程序。
2011-10-08 16:12:58
定點數字信號處理器（DSP）技術與應用
數字信號處理器（DSP）的應用領域•通用數字信號處理(數字濾波、卷積、相關、變換等)•通信（高效調制/解調、編/解碼
2010-04-07 10:30:36
23 通信接收機測試、信號處理仿真系統
2010-12-11 17:18:2356 卷積碼,卷積碼是什么意思
卷積碼在一個二進制分組碼（n,k）當中，包含k個信息位，碼組長度為n，每個碼組的（n-k）個校驗位僅與本碼組的k個信息
2010-03-19 16:46:241656 卷積碼,什么是卷積碼
卷積碼在一個二進制分組碼（n,k）當中，包含k個信息位，碼組長度為n，每個碼組的（n-k）個校驗位僅與本碼組的k個信息位
2010-04-03 12:11:066923 在數字信號處理領域，離散時間系統的輸出響應，可以直接由輸入信號與系統單位沖激響應的離散卷積得到。離散卷積在電子通信領域應用廣泛，是工程應用的基礎。如果直
2010-12-02 10:46:344601 
摘要：針對現代雷達信號處理，介紹了CPCI總線信號處理模塊與主機間的通信方法，分析了Win2000下WDM驅動程序的開發。借助Win2000操作系統，靈活組建了多板卡通用信號處理平臺，可以滿足不同信號處理任務需求。 關鍵詞：信號處理 WDMC PCI 并行處理
2011-02-27 22:42:0870 【LabVIEW從入門到精通】5.3 PC與智能儀器串口通信(利用LabVIEW實現)
2016-01-08 11:06:570 An summary about FreeRTOS:RAM Constrained Design Tips。
2016-03-10 16:14:130 關鍵字：信號處理 通信系統 設計流程 數字系統架構 在復雜信號處理與通信技術的開發中，設計流程的不連續越來越具有破壞性，并且代價越來越高昂。同時，縮短設計和驗證周期的需求使設計不連續的影響被進一步
2017-09-13 19:40:394 卷積的定義 卷積是兩個變量在某范圍內相乘后求和的結果。 如果卷積的變量是序列x（n）和h（n），則卷積的結果 ，其中星號*表示卷積。 當時序n=0時，序列h（-i）是h（i）的時序i取反的結果；時序
2017-11-28 17:54:53154025 
神經網絡改成處理一維信號的卷積神經網絡，其中輸入層改成待提取模態參數的振動信號集合，中間層改成若干一維卷積層、抽樣層，輸出層得到的為信號對應的Ⅳ階模態參數集合；然后，在誤差評估中，對網絡計算結果（Ⅳ階模態參數
2017-12-05 14:39:135 由于計算機視覺的大紅大紫，二維卷積的用處范圍最廣。因此本文首先介紹二維卷積，之后再介紹一維卷積與三維卷積的具體流程，并描述其各自的具體應用。
2018-05-08 10:29:004150 
圖像處理中濾波和卷積是常用到的操作。兩者在原理上相似，但是在實現的細節上存在一些區別。這篇博文主要敘述這兩者之間的區別。
2018-07-09 10:30:377331 
通過以上兩種分析都可以得到卷積的結果。回頭看上邊的卷積機器，將脈沖響應考慮為一組權重系數，在這種觀點下每個輸出信號采樣點等于權重輸入之和。
2018-08-21 08:49:188019 
在數字信號處理當中，常用到了運算內容有：卷積運算、差分方程計算、功率譜密度計算、復頻率變換及模數和數值轉換、矩陣運算、對數指數運算、相關系數運算、離散傅里葉變換計算等運算內容。事實上，很多的數字信號處理當中的問題，都可以使用這些或還有其他相關的運算，通過適當進行組合來實現。
2018-10-29 10:23:567270 過采樣技術在通信信號處理中的應用龍雄摘要：過采樣技術應用能夠促使各類通信信號能夠趨于平穩循環化發展，更利于技
2019-02-24 08:42:004837 
在信號處理、圖像處理和其它工程/科學領域，卷積都是一種使用廣泛的技術。在深度學習領域，卷積神經網絡（CNN）這種模型架構就得名于這種技術。但是，深度學習領域的卷積本質上是信號/圖像處理領域內的互相關（cross-correlation）。這兩種操作之間存在細微的差別。
2019-02-26 10:01:053093 
都知道這個公式，但是它有什么物理意義呢，平時我們用卷積做過很多事情，信號處理時，輸出函數是輸入函數和系統函數的卷積，在圖像處理時，兩組幅分辨率不同的圖卷積之后得到的互相平滑的圖像可以方便處理。卷積甚至
2019-11-01 17:35:484089 本文檔的主要內容詳細介紹的是數字信號處理教程之卷積與濾波的詳細課件說明包括了：1 卷積基礎，2 差分方程與卷積，3 滑動平均濾波器
2019-11-13 14:48:1119 因此，實際上， 都是要根據我們需要待處理的信號形式， 來設計所謂的系統傳遞函數，那么這個系統的傳遞函數和輸入信號，在數學上的形式就是所謂的卷積關系。卷積關系最重要的一種情況，就是在信號與線性系統
2020-08-14 15:54:0012 卷積是將兩個信號組合成第三個信號的數學方法。它是數字信號處理中最重要的技術之一。利用脈沖分解策略，系統由一個稱為脈沖響應的信號來描述，卷積是很重要的，因為它涉及三個感興趣的信號：輸入信號、輸出信號
2020-10-21 17:40:576 電子發燒友網為你提供信號處理繞不過去的坎：相關與卷積資料下載的電子資料下載，更有其他相關的電路圖、源代碼、課件教程、中文資料、英文資料、參考設計、用戶指南、解決方案等資料，希望可以幫助到廣大的電子工程師們。
2021-04-19 08:46:006 使用Matlab數字信號處理用于無線通信
2021-05-27 09:42:490 卷積計算的效率?；谲浻布f同設計思想，構建包含RISCⅤ處理器和卷積加速器的SoC系統，RISC-V處理器基于開源的指令集標準，可以根據具體的設計需求擴展指令功能。將該SoC系統部署在 Xilinx ZCU102開發板上ISC-V處理器和卷積加速器分別工作在100M
2021-06-02 15:08:2229 “卷積”是信號與系統時域分析中的一個重要內容。本文對此知識點進行了詳細的分析和總結，并給出了多道例題及詳細解答。 （一）常用信號的卷積表 首先，將常用信號的卷積、以及卷積的性質整理成表格，這些信號
2021-09-29 17:28:1430864 
OpenCV在使用卷積進行圖像處理過程種，如何處理邊緣像素與錨定輸出兩個技術細節一直是很多人求而不得的疑惑。其實OpenCV在做卷積濾波時會對圖像進行邊界填充，實現對邊緣像素的卷積計算的支持，不同填充方式與不同錨定點會得到圖像卷積輸出不同的結果。
2022-07-12 14:18:441184 在泛函分析中，卷積、旋積或摺積(英語：Convolution)是通過兩個函數f 和g 生成第三個函數的一種數學算子，表征函數f 與g經過翻轉和平移的重疊部分的面積。
2022-10-14 09:04:261106 
復信號s(t)自相關函數的傅里葉變換是正實函數；如果二個信號在頻域上具有相同的能譜，在時域上具有不同的波形，但是這二個信號的相關函數卻相同。
2022-12-13 09:26:113530 從技術上講，信號處理中的去卷積是卷積運算的逆運算。但這里卻不是這種運算。因此，某些作者強烈反對將轉置卷積稱為去卷積。
2023-07-01 10:24:32495 
信號與系統基礎之卷積定理：頻域乘積相當于時域卷積，千萬不要問我什么，可以去看看教材上的公式推導。
2023-07-04 11:42:181440 
卷積神經網絡的應用 卷積神經網絡通常用來處理什么 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是一種在神經網絡領域內廣泛應用的神經網絡模型。相較于傳統
2023-08-21 16:41:453485 和高效的處理方式，CNN已經成為圖像識別、語音識別和自然語言處理等領域中的優選技術。CNN對于處理基于網格結構的數據具有天然的優勢，因此在處理圖像和視頻等視覺數據時，具有獨特的優越性能。 CNN的特點 1. 卷積操作：CNN最重要的操作是卷積操作，這也是CNN得名的來源。CNN的卷積操
2023-08-21 16:41:481659 、視頻等信號數據的處理和分析。卷積神經網絡就是一種處理具有類似網格結構的數據的神經網絡，其中每個單元只處理與之直接相連的神經元的信息。本文將對卷積神經網絡的模型以及包括的層進行詳細介紹。 卷積神經網絡模型 卷積神經網絡模型主要包括以下幾個部分： 輸入層：輸
2023-08-21 16:41:521305 是一種基于圖像處理的神經網絡，它模仿人類視覺結構中的神經元組成，對圖像進行處理和學習。在圖像處理中，通常將圖像看作是二維矩陣，即每個像素點都有其對應的坐標和像素值。卷積神經網絡采用卷積操作實現圖像的特征提取，具有“局部感知”的特點。 從直覺上理解，卷積神
2023-08-21 16:49:323045 卷積神經網絡基本結構 卷積神經網絡主要包括什么 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是一種深度學習模型，廣泛用于圖像識別、自然語言處理、語音識別等領域
2023-08-21 16:57:193553 的深度學習算法。CNN模型最早被提出是為了處理圖像，其模型結構中包含卷積層、池化層和全連接層等關鍵技術，經過多個卷積層和池化層的處理，CNN可以提取出圖像中的特征信息，從而對圖像進行分類。 一、卷積神經網絡算法 卷積神經網絡算法最早起源于圖像處理領域。它是一種深
2023-08-21 16:49:461229 數字信號處理系列課程（信號與系統——數字信號處理——隨機信號分析——現代數字信號處理）輔導，鞏固基礎與進一步提高相結合。
2023-11-14 10:53:16218 
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