大規模應用中需要更為精細、與實際更為貼近的理論模型與實驗、仿真手段。要獲取準確的理論模型，需要有配套的測試手段，因此研究傳感器網絡測試平臺與工具具有重要的現實意義。傳感器網絡的測試貫穿在科研、標準化、網絡規劃、建設、運維、優化等階段，是科學研究的重要數據來源，是商業化大規模應用的重要保障。但是傳感器網絡的測試不同于傳統網絡，其在測試需求、測試內容、測試方法、測試工具等諸多方面有明顯差異。傳感器網絡的測試困難，因為惡劣的運行環境、受限的資源和復雜多樣的應用使得傳感器網絡測試極為困難，且與節點設計、組網協議、信息處理和系統應用等技術環節有著密切的聯系。

　　傳感器網絡測試的難點主要體現為：在傳感器網絡的測量評估行為中，為了獲得網絡的內部狀態信息，總是需要執行額外的計算任務、傳輸額外的測量所需要的信息。抽象而言，任何一種測量行為均會在一定程度上影響被測對象的自身狀態，即所謂的海森堡(Heisenberg)測不準現象，這是網絡測量研究中得共性和基礎的關鍵問題。具體到傳感器網絡測試而言，測試行為本身對傳感器網絡自身運行存在打擾，資源受限的傳感器網絡使得該矛盾尤為突出。降低或避免測試行為對傳感器網絡自身運行的影響、高精度獲取網絡測試數據是傳感器網絡測試的關鍵。

　　針對上述問題我們團隊研制了零打擾傳感器網絡測試平臺(HINT)，并已成功應用于多所高校及研究所等。HINT[10]測試平臺是基于內部偵聽測試技術研發的一類傳感器網絡測試平臺，對于傳感器節點及節點上的應用軟件具有透明性，節點本身無法察覺測試平臺的存在，節點的軟件也無需增加任何用于測試目的的輔助代碼;HINT測試平臺通過額外的高精度測試設備捕獲傳感器節點內部芯片的互連信號來產生測試數據，測試數據經由額外的傳輸網絡收集并集中分析處理，從而避免對傳感器節點的資源占用，滿足高精度和零打擾的測試需求。HINT可實現遠程編程、信號分析、分組分析、行為回放、數據管理和性能評估等功能。

　　3 結束語

　　隨著傳感器網絡技術的成熟，越來越多的應用趨向于大規?；?。與小規模應用相比，大規模化的傳感器網絡向我們提出了更為尖銳的挑戰。本文在現有大規模應用的基礎上，歸納并分析了目前傳感器網絡流量不均衡、需求與規模失衡、理論與模型失衡的三大問題，并基于這些特點對當前現有的網絡架構、體系結構及移動網絡方面進行了分析和思考，針對傳感器網絡的測試和仿真工具的重要性進行了論述和分析。