近些年來，隨著新細菌種類不斷被發現，雖然基于已知分類訓練的神經網絡分類器通過交叉驗證達到了很高的測量準確性，但部署模型仍具有高的挑戰性，因為現實數據在不斷進化發展，并且將不可避免地包含以往訓練數據中從未出現過的基因組（OOD 輸入）。
2020-01-16 09:39:00
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神經網絡50例
2012-11-28 16:49:56
神經網絡Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神經網絡和SVM的工具包是哪個嗎？求分享一下，有做這方面的朋友也可以交流一下，大家共同進步
2017-10-13 11:41:43
神經網絡基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經網絡研究與發展 1.2 生物神經元 1.3 人工神經網絡的構成 第2章人工神經網絡基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應線性
2012-03-20 11:32:43
將神經網絡移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網絡進行擬合，并且將擬合得到的結果用作控制，就在想能不能直接在單片機上做神經網絡計算，這樣就可以實時計算，不依賴于上位機。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
神經網絡簡介
2012-08-05 21:01:08
基于深度學習的神經網絡算法
2019-05-16 17:25:05
第1章 BP神經網絡的數據分類——語音特征信號的分類
2020-04-28 08:05:42
MATLAB神經網絡
2013-07-08 15:17:13
請問：我在用labview做BP神經網絡實現故障診斷，在NI官網找到了機器學習工具包（MLT），但是里面沒有關于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經網絡分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
習神經神經網絡，對于神經網絡的實現是如何一直沒有具體實現一下：現看到一個簡單的神經網絡模型用于訓練的輸入數據:對應的輸出數據:我們這里設置：1：節點個數設置：輸入層、隱層、輸出層的節點
2021-08-18 07:25:21
前言前面我們通過notebook，完成了在PYNQ-Z2開發板上編寫并運行python程序。我們的最終目的是基于神經網絡，完成手寫的數字識別。在這之前，有必要講一下神經網絡的基本概念和工作原理。何為
2019-03-03 22:10:19
的回歸擬合——基于近紅外光譜的汽油辛烷值預測第26章 有導師學習神經網絡的分類——鳶尾花種類識別第27章 無導師學習神經網絡的分類——礦井突水水源判別第28章 支持向量機的分類——基于乳腺組織電阻抗特性
2017-06-01 18:01:12
今天學習了兩個神經網絡，分別是自適應諧振（ART）神經網絡與自組織映射（SOM）神經網絡。整體感覺不是很難，只不過一些最基礎的概念容易理解不清。首先ART神經網絡是競爭學習的一個代表，競爭型學習
2019-07-21 04:30:00
`BP神經網絡首先給出只包含一個隱層的BP神經網絡模型（兩層神經網絡）： BP神經網絡其實由兩部分組成：前饋神經網絡：神經網絡是前饋的，其權重都不回送到輸入單元，或前一層輸出單元（數據信息是單向
2019-07-21 04:00:00
人工神經網絡是根據人的認識過程而開發出的一種算法。假如我們現在只有一些輸入和相應的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網絡”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經網絡(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經網絡的信息處理結構，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩，復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現人工神經網絡呢？
2019-08-01 08:06:21
人工神經網絡課件
2016-06-19 10:15:48
簡單理解LSTM神經網絡
2021-01-28 07:16:57
圖卷積神經網絡
2019-08-20 12:05:29
優化神經網絡訓練方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
全連接神經網絡和卷積神經網絡的區別
2019-06-06 14:21:42
以前的神經網絡幾乎都是部署在云端（服務器上），設備端采集到數據通過網絡發送給服務器做inference（推理），結果再通過網絡返回給設備端。如今越來越多的神經網絡部署在嵌入式設備端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷積神經網絡為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經網絡(CNN)究竟是什么，鑒于神經網絡在工程上經歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
神經網絡已經廣泛應用于圖像分類、目標檢測、語義分割以及自然語言處理等領域。首先分析了典型卷積神經網絡模型為提高其性能增加網絡深度以及寬度的模型結構，分析了采用注意力機制進一步提升模型性能的網絡結構，然后歸納
2022-08-02 10:39:39
卷積神經網絡的優點
2020-05-05 18:12:50
卷積神經網絡的層級結構 卷積神經網絡的常用框架
2020-12-29 06:16:44
列文章將只關注卷積神經網絡 （CNN）。CNN的主要應用領域是輸入數據中包含的對象的模式識別和分類。CNN是一種用于深度學習的人工神經網絡。此類網絡由一個輸入層、多個卷積層和一個輸出層組成。卷積層是最重
2023-02-23 20:11:10
什么是卷積神經網絡？ImageNet-2010網絡結構是如何構成的？有哪些基本參數？
2021-06-17 11:48:22
反饋神經網絡算法
2020-04-28 08:36:58
最近在學習電機的智能控制，上周學習了基于單神經元的PID控制，這周研究基于BP神經網絡的PID控制。神經網絡具有任意非線性表達能力，可以通過對系統性能的學習來實現具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
基于BP神經網絡的辨識
2018-01-04 13:37:27
FPGA實現神經網絡關鍵問題分析基于FPGA的ANN實現方法基于FPGA的神經網絡的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于RBF神經網絡的辨識
2018-01-04 13:38:52
如何用stm32cube.ai簡化人工神經網絡映射？如何使用stm32cube.ai部署神經網絡？
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經網絡是一種基于現有數據創建預測的計算系統。如何構建神經網絡？神經網絡包括：輸入層：根據現有數據獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優化輸入變量權重的層，以提高模型的預測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數據輸出預測
2021-07-12 08:02:11
人工智能下面有哪些機器學習分支？如何用卷積神經網絡（CNN）方法去解決機器學習監督學習下面的分類問題？
2021-06-16 08:09:03
神經網絡(Neural Networks)是人工神經網絡(Ar-tificial Neural Networks)的簡稱，是當前的研究熱點之一。人腦在接受視覺感官傳來的大量圖像信息后，能迅速做出反應
2019-08-08 06:11:30
有提供編寫神經網絡預測程序服務的嗎？
2011-12-10 13:50:46
求助地震波神經網絡程序，共同交流！！
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸發過程中液位的控制，想使用神經網絡pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經網絡pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的現在有個難題： 一組車重實時數據 對應一個車重的最終數值（一個一維數組輸入對應輸出一個數值） 這其中可能經過均值、方差、去掉N個最大值、、、等等的計算 我的目的就是弄清楚這個中間計算過程 最近實在想不出什么好辦法就打算試試神經網絡 請教大神用什么神經網絡好求神經網絡程序
2016-07-14 13:35:44
最簡單的神經網絡
2019-09-11 11:57:36
脈沖耦合神經網絡（PCNN）在FPGA上的實現，實現數據分類功能，有報酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
原文鏈接：【嵌入式AI部署&基礎網絡篇】輕量化神經網絡精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神經網絡模型被廣泛應用在圖像分類、物體檢測等機器
2021-12-14 07:35:25
提出了基于Dempster - Shafer 理論進行多個神經網絡分類器組合的一種可行算法, 該算法考慮了每個分類器對不同類的識別能力不同這一經驗知識. 在UCI 數據庫的分類和一個多傳感器融合
2009-07-17 08:12:37
36 本文致力于基于神經網絡的通信信號調制類型識別器設計研究。論文提出了一種改進的BP神經網絡分類器，它采用7個特征參數，可以對CW、2FSK、4FSK、8FSK、2PSK、4PSK、8PSK、8QAM、16QA
2009-08-29 10:22:1010 提出了一種對經過符號成形的數字信號調制方式進行識別的新算法，利用特征參數提取與神經網絡分類器相結合對8 種常用數字信號進行識別。首先介紹了符號成形對信號瞬時參數提
2009-12-16 12:23:5513 為了實現對電機故障模式的自動識別與診斷，通過對人工神經網絡分類功能及傳統電機故障診斷技術的分析，提出了一種利用人工神經網絡進行模式識別的方法。針對電機故障
2010-08-14 16:32:0618 文中提出了一種利用循環伏安法及神經網絡對茶葉質量進行評估的新方法，用穩壓器連接鉑和玻碳作為電極，輸出電流的作為分析數據，通過主成分分析法（PCA）和線性判別分析法（LDA）對樣本進行基本分析，然后用一個神經網絡作為分類器對樣本進行分類。實驗表明用循環伏安法和神經網絡分類器能夠迅速準確的評估茶葉的質量。
2015-12-24 15:43:107 針對現有人體行為識別系統識別精度不高，且不便于日常使用的缺點，提出了一種用于智能手表的神經網絡分類算法。采用基于PCA 的特征提取方法對Apple Watch 智能手表采集到的三軸加速度數據進行
2017-10-30 15:55:4514 ，然后利用BP神經網絡分類器進行缺陷識別與分類。其在實驗及實際工業生產中，均具有較高的識別率，可達到約90%，且還具有較好的板形識別效果。
2017-11-15 16:00:1812 ，已經成為國家與網絡空間安全領域的關鍵性問題。針對社會安全事件攻擊行為分類，提出一種基于Spark平臺的分布式神經網絡分類算法（ DNNC）。DNNC算法通過提取攻擊行為類型的相關屬性作為神經網絡的輸入數據，建立了各屬性與攻擊類
2017-11-24 16:36:3717 主題分類在內容檢索和信息篩選中應用廣泛，其核心問題可分為兩部分：文本表示和分類模型。近年來，基于分布式詞向量對文本進行表示，使用卷積神經網絡作為分類器的文本主題分類方法取得了較好的分類效果。本文研究
2017-12-05 16:19:560 針對傳統的視網膜圖像處理步驟復雜、泛化性差、缺少完整的自動識別系統等問題，提出了一套完整的基于深度神經網絡的視網膜圖像自動識別系統。首先，對圖像進行去噪、歸一化、數據擴增等預處理；然后，設計了緊湊
2017-12-05 18:00:571 神經網絡基本介紹，人工神經網絡（簡稱神經網絡，Neural Network）是模擬人腦思維方式的數學模型。
神經網絡是在現代生物學研究人腦組織成果的基礎上提出的，用來模擬人類大腦神經網絡的結構和行為。神經網絡反映了人腦功能的基本特征，如并行信息處理、學習、聯想、模式分類、記憶等。
2017-12-06 15:07:500 維數約簡常用于避免高維數據，如圖像或文本中的維數災問題。然而，傳統的線性方法，如主成分分析（ Principal Component Analysis，PCA）和獨立成分分析（ Independent Component Analysis，ICA），均假設數據由低維空間線性組成。當數據具有非線性分布時，線性維數約簡往往不能有效獲得其低維嵌入子空間。 非線性嵌入技術如等距映射（lsometric Mapping，Isomap）算法和局部線性嵌入（Locally Linear Embedding，LLE） 算法等能在數據非線性分布時有效地獲得其低維嵌入子空間
2018-02-01 13:35:040 提出一種基于循環譜切片的通信輻射源個體識別方法。通過計算信號的循環譜密度矩陣，將循環譜密度切片作為初始高維特征，再采用主成分分析方法對其進行降維處理得到指紋特征矢量，最后采取概率神經網絡分類器實現
2018-03-02 11:01:411 近年來，隨著深度學習在計算機視覺領域的廣泛應用，基于深度學習的視頻運動目標檢測受到廣大學者的青睞。這種方法的基本原理是利用大量目標樣本數據訓練一個基于深度神經網絡的分類器，然后通過分類器在線檢測目標
2018-11-19 16:01:4422 本視頻主要詳細介紹了神經網絡分類，分別是BP神經網絡、RBF（徑向基）神經網絡、感知器神經網絡、線性神經網絡、自組織神經網絡、反饋神經網絡。
2019-04-02 15:29:2212598 但對普通開發者來說，最為重要的是，官方文檔和教程變得對用戶友好許多。不僅寫得清晰簡明，更靠著 Google Colab 的支持，全都能一鍵運行。我嘗試了 2.0 版本的一些教程樣例，確實感覺大不一樣了。
2019-04-29 10:39:545256 
L.E.Boltzmann提出的玻爾茲曼分布類似，故將這種網絡取名為“玻爾茲曼機”。 在物理學上，玻爾茲曼分布是描述理想氣體在受保守外力的作用時，處于熱平衡態下的氣體分子按能量的分布規律。 在統計學
2020-06-20 10:48:5011896 本文從車型檢測器硬件結構和處理算法兩方面提出一些具有創新性的設計方案。以TI公司推出的最高工作頻率為150MHz的TMS320F2812為主處理芯片，通過對環形線圈振蕩頻率的采集和分析，并運用基頻更新算法、數學形態濾波方法和BP神經網絡分類算法來識別通過車輛的車型。
2020-07-24 14:58:531243 
計算 Part3：使用PyTorch構建一個神經網絡 Part4：訓練一個神經網絡分類器 Part5：數據并行化 本文是關于Part1的內容。 Part1：PyTorch簡單知識 PyTorch
2021-02-16 15:20:001963 計算 Part3：使用PyTorch構建一個神經網絡 Part4：訓練一個神經網絡分類器 Part5：數據并行化 本文是關于Part2的內容。 Part2：PyTorch的自動梯度計算 autograd
2021-02-16 15:26:001705 ：PyTorch的自動梯度計算 Part3：使用PyTorch構建一個神經網絡 Part4：訓練一個神經網絡分類器 Part5：數據并行化 本文是關于Part3的內容。 Part3：使用PyTorch構建
2021-02-15 09:40:001840 梯度計算 Part3：使用PyTorch構建一個神經網絡 Part4：訓練一個神經網絡分類器 Part5：數據并行化 本文是關于Part4的內容。 Part4：訓練一個神經網絡分類器 前面已經介紹
2021-02-15 09:47:001908 梯度計算 Part3：使用PyTorch構建一個神經網絡 Part4：訓練一個神經網絡分類器 Part5：數據并行化 本文是關于Part5的內容。 Part5：數據并行化 本文中，將會
2021-02-15 09:55:003730 這種神經元沒有內部狀態的轉變，而且函數為閾值型。因此，它實質上是一種線性閾值計算單元。感知器是一個具有單層計算單元的人工神經網絡。感知器訓練算法就是由這種神經網絡演變來的感知器算法能夠通過對訓練模式樣本集的“學習”得出判別函數的系數解。
2021-03-05 14:06:2713 隨著深度學習技術的快速發展，許多研究者嘗試利用深度學習來解決文本分類問題，特別是在卷積神經網絡和循環神經網絡方面，出現了許多新穎且有效的分類方法。對基于深度神經網絡的文本分類問題進行分析，介紹
2021-03-10 16:56:5636 心律失常的自動分類對心血管疾病的診斷和預防具有重要意義。傳統分類方法需要對心電信號進行人工特征提取，這對分類準確度有很大的影響。針對該問題，提出一種基于二維圖像與遷移卷積神經網絡（TCNN）的分類
2021-03-19 11:04:196 訓練LSTM神經網絡分類器，使該分類器達到識別硬件木馬的目的。實驗結果表明，該方法能對木馬進行有效識別能檢測出木馬面積占總電路面積比為0.74%的硬件木馬。
2021-03-26 15:34:0818 訓練LSTM神經網絡分類器，使該分類器達到識別硬件木馬的目的。實驗結果表明，該方法能對木馬進行有效識別能檢測出木馬面積占總電路面積比為0.74%的硬件木馬。
2021-03-26 15:34:0810 ，并根據文本與所得特征之間的聯系進一步將該特征構造為特征矩陣，運用BP神經網絡分類器對特征矩陣進行處理檢測出垃圾文本并進行過濾。實驗結果表明，該模型在長、中、短文本數據集上的準確率較 TFIDF-BP模型分別提高7.8%、3.8%和11.7%，在中、短文本
2021-03-27 10:39:0143 計算方法進行融合，減少了環境對傳感器的影響，可以準確獲取被測對象在瞬時狀態下的姿態信息。該算法通過對自采的聾啞手語數據進行數據融合、數據預處理和特征提取等處理，利用攴持向量機、K-近鄰法和前饋神經網絡分類器自
2021-04-14 14:21:054 人工神經網絡分類和其應用說明。
2021-04-21 09:51:365 中的參數，改變模型中卷積層和全連接層特征元的數量。結果表明，本文給出的F-Net網絡模型在復雜環境背景下的人臉圖像分類準確率達到73%，較其他經典的卷積神經網絡分類模型相比性能更佳。
2023-07-19 14:38:250 神經網絡是一個具有相連節點層的計算模型，其分層結構與大腦中的神經元網絡結構相似。神經網絡可通過數據進行學習，因此，可訓練其識別模式、對數據分類和預測未來事件。
2023-07-26 18:28:411619 
深度神經網絡是一種基于神經網絡的機器學習算法，其主要特點是由多層神經元構成，可以根據數據自動調整神經元之間的權重，從而實現對大規模數據進行預測和分類。卷積神經網絡是深度神經網絡的一種，主要應用于圖像和視頻處理領域。
2023-08-21 17:07:361860
電子發燒友App
=1個輸出單元。當輸出為1時可以判定為第一類，輸出為2時為第二類。隱層單元數的選擇是一個復雜的問題，即隱層單元數與問題的要求、輸入輸出單元的多少都有直接的關系。
工商網監
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