隨著終端變得越來越智能，同時與云端相聯，并且可以從數據和行為中進行學習，這所有的一切都昭示著人工智能將成為驅動所有行業變革的關鍵。那么，作為一家移動通信公司，Qualcomm如何看待人工智能的演進？

在昨天的“Qualcomm人工智能創新論壇”上，Qualcomm總裁克里斯蒂安諾·阿蒙表示，如今，智能和機器學習主要與云端相關聯。但事實是，要實現規?；?，智能必須分布至無線邊緣，5G成為重要基礎之一，未來人工智能將和5G并行發展，Qualcomm將在移動行業中繼續引領5G和AI的演進。

Qualcomm總裁克里斯蒂安諾·阿蒙

AI將與5G技術并行發展創造下一個移動革命

超高速、低時延的5G網絡可以迅速連接云端、并獲得云端的無限存儲及數據，同時在邊緣具有處理能力的終端上進行感知、推理及行動。此外，阿蒙表示，未來5G網絡除了提供無限讀取數據并與云端實現高速連接的能力外，還將帶來無線邊緣計算能力的巨大提升。

當然，5G連接除了可以接入互聯網外，還可以與額外的處理器進行連接。這也就意味著，當我們在無線邊緣構建計算能力時，移動終端上的邊緣處理能力與5G之間的結合，將為終端帶來無比強大的計算力。

阿蒙舉例稱，這種結合可以使你在無線邊緣獲得與游戲專用PC相同的性能：利用智能手機的系統級芯片（SoC），用戶可以享受到無與倫比的VR體驗，通過無線邊緣的處理能力獲得只能在專用游戲PC才能享有的體驗。

“這也是為什么我們選擇通過將智能拓展到終端側，變革人工智能，利用5G的優勢在無線邊緣構建處理能力，加強面向應用的計算性能的原因?！卑⒚芍v到。

這將是一次非常激動人心的技術變革。尤其是2018到2022年，智能手機累計出貨量將超過86億部，移動終端的規模將為構建人工智能平臺帶來巨大潛能。智能手機的巨大規模加上移動技術對物聯網的賦能，毫無疑問會將人工智能帶至數萬億聯網終端。人工智能將與5G技術并行發展，創造出下一個移動革命。

Qualcomm從多年前就已經著手準備，開始人工智能的研究。在2007年啟動首個人工智能項目。當下又宣布成立Qualcomm AI Research，在統一架構下專注人工智能的研究以加速Qualcomm在終端側人工智能的創新。

據介紹，目前Qualcomm的研究已經應用到了產品側——從第一代人工智能平臺驍龍820到第三代平臺驍龍845，Qualcomm移動平臺已助力中國和全球的合作伙伴為5G時代做好準備。

構建專注于移動技術的人工智能戰略

過去，訓練、執行和推理都是在云端處理的。5G時代，訓練、執行和推理也將可以在終端側實現，所有的邊緣終端都將具備機器學習能力。這意味著，數據處理將在最靠近數據源的位置處理，對云端處理進行補充。這將很好地保證了用戶的隱私性。

同時因為在最靠近數據源的位置完成處理，它還將帶來可靠性和低時延。終端側處理還將帶來高效性，因為它始終面向移動環境對于外形尺寸、能效、性能等方面的挑戰。此外，它也將有助于支持個性化。

對此，阿蒙對記者講到：“我們對于Qualcomm構建專注在移動技術的人工智能戰略倍感興奮。”

在此基礎上，我們更容易理解終端側人工智能所面臨的挑戰。包括支持密集型計算、不斷處理大型復雜的模型，同時又具備復雜的并發性。因為這些處理都是在智能手機上完成的，因此它也將是始終開啟和實時的。這便對全新的設計提出了要求，同時也引發思考，在5G時代，智能手機應該如何實現人工智能。

Qualcomm正致力于將無處不在的智能體驗帶入現實，主要專注于兩個方面：高效率的人工智能和個性化的人工智能。人工智能將能夠根據智能手機中有關用戶的全部信息，在適當的環境中提供所需的相關信息，或滿足用戶的需求。這就需要非常高效的硬件、算法改進、軟件工具以及系統級方案，這也是驍龍平臺的關鍵屬性之一。

此外，Qualcomm宣布推出全新的驍龍710移動平臺，驍龍710采用驍龍X15 LTE調制解調器，是一款面向5G時代的4G調制解調器，因為5G網絡依賴千兆級LTE的覆蓋和語音。驍龍710為它所在的層級帶來千兆級連接，支持4X4 MIMO，同時在多媒體等多個領域中都實現了卓越性能，并集成性能領先業界的Qualcomm驍龍人工智能引擎。

最后，阿蒙表示，未來人工智能將和5G并行發展，Qualcomm將在移動行業中繼續引領5G和AI的演進。Qualcomm將利用跨行業系統設計專長推動5G和人工智能向前發展，使所有終端智能互連。此外，Qualcomm將和眾多運營商合作構建5G網絡邊緣的計算能力，并利用5G的強大性能和低時延，進一步釋放邊緣計算的潛力，推動智能無線邊緣成為現實。