2019年是中國5G元年，隨著移動網絡的下沉以及各行業5G應用的蓬勃發展，MEC真正迎來了建設高峰。

IDC最新數據顯示，到2020年將有超過500億的終端和設備聯網，其中超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與存儲，邊緣計算市場之大，可超萬億。

5G讓萬物互聯成為可能，海量數據的產生在給網絡帶來巨大壓力的同時，也進一步把算力的需求推到了邊緣端，5G的飛速發展開啟了各科技大國的5G應用競賽，而這場競賽的主戰場將發生在邊緣計算領域。

邊緣計算“藍海”已開啟

邊緣計算并不是一個新的概念。先是“云”開始走進大眾視野，繼而物聯網使人們邁進了后云時代。AI技術的發展使得“云”逐漸向“邊緣”過渡。

曾有專家比喻，邊緣計算就好像是一只八爪魚，其60%的神經元都分配在了八條腿上。在很多場景下，各條腿之間可以根據自己的感知與彼此交互，數據卻不一定回傳到大腦。這樣既節省了時間，也加大了當遇到捕獵者或天敵時的逃生幾率。

無論是中國聯通、中國移動相繼發布了MEC產業平臺與技術白皮書，在多地開展了種類繁多的MEC試點應用，還是多家企業陸續發布了最新MEC服務器等產品和方案，無不說明著邊緣計算從萌芽到廣泛部署的火熱態勢。

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由此可見，邊緣計算將成為解決不同應用場景5G支撐問題的核心技術，它將使網絡架構中的資源調配變得更為高效、靈活。

中國聯通網絡技術研究院發布的《中國聯通邊緣計算技術白皮書》顯示，MEC可為移動運營商提供多方面的價值。

首先，通過對4K/8K、VR/AR等高帶寬業務的本地分流，降低對核心網絡及骨干傳輸網絡的占用，有效提升運營商網絡的利用率;

其次，通過內容和計算能力的下沉，運營商網絡將有效支撐未來的時延敏感型業務(車聯網、遠程控制等)以及大計算和高處理能力需求的業務(視頻監控與分析等)，助力運營商實現從連接管道向信息化服務使能平臺的轉型;

最后，MEC作為邊緣云計算環境和網絡能力開放平臺，將為運營商構建網絡邊緣生態奠定基礎。

運營商瞄準邊緣計算殺手級應用

如果說前兩年的邊緣計算還處在為5G探索應用場景的話，那么2019年，隨著5G、物聯網、AI的共生共長，MEC中的M也從Mobile(移動)向Multiple(多樣化)急速轉變，各類基于邊緣計算的創新體驗猶如一波猛烈的浪潮洶涌而來.

在此，筆者帶來部分落地的邊緣計算場景案例，以窺邊緣計算的潛力。

邊緣計算應用場景正在迅速向物聯網應用領域延伸，這正與運營商5G時代的創新應用不謀而合。

因此，大力發展邊緣計算，推動5G邊緣計算應用落地成為運營商的首要任務。

今年年初，中國移動計劃2019年評估100個可部署邊緣計算設備的試驗節點，開放100個邊緣計算能力API，打造產業數字化應用“樣板”。目前，該目標已基本完成。

比如在浙江紹興，中國移動與合作伙伴助力喜臨門實現全國家具行業首例5G工業互聯網落地。

中國移動針對目前低壓配電物聯網環節存在設備管理困難、營配無法貫通、運維任務繁重、主動搶修困難等問題，推出了5G+低壓配電網自動化設備柔性運維消缺平臺。

中國移動深入挖掘5G工業領域邊緣計算應用，在空調制造、汽車制造、智能電廠、電容生產等行業進行預測性維護，邊緣圖像分析、工藝流程改進，在質檢效益提升方面積極探索，推出多個垂直行業邊緣應用,成功完成邊緣計算產業化實踐。

中國聯通是邊緣計算試點方面的“先行者”，早在2018年2月就宣布正式啟動全國范圍內15個省市的邊緣云規模試點及數千個邊緣數據中心的規模建設工作。

在上海2019MWC展會期間，中國聯通——正式揭牌“5G+邊緣云業務運營中心”，并舉行“首批商用合作伙伴簽約儀式”，與行業分享中國聯通如何通過MEC邊緣云“1個業務運營中心、10個孵化基地、100個行業應用、1000個邊緣節點”賦能5G千行百業。

聯通MEC邊緣云聚集了產業鏈上諸多優秀的合作伙伴，已在國內20余個地市開展試點，陸續打造了智能場館、智慧安防、智慧港口、智慧景區、智慧水利、智慧校園、智慧商場、云游戲云VR等應用示范標桿，為5G商用鋪平了道路。

同時，在產品上，聯通邊緣云也構建了開放靈活的邊緣業務平臺CUBE-Edge，合作孵化Edge-Eye邊緣眼、Edge-Video新媒體、Edge-Link工業機器視覺檢測、Edge-Link AR/全息遠程教學及維修、智能網聯等創新業務產品。

邊緣計算將成為云計算的延伸，5G時代，邊緣協同將成為一種趨勢，而這也是天翼云的天然優勢。

早在2016年，天翼云就率先推出了“2+31+x”資源池戰略布局。

中國電信股份有限公司云計算分公司副總經理徐守峰介紹：“目前天翼云在內蒙和貴州擁有兩個超大型資源池，在31個省布局了云資源池數據中心，在三四線城市有大量的本地數據中心，超過2000個邊緣計算中心。”

天翼云還將更好地借助中國電信5G優勢，快速布局市場。據了解，中國電信天翼云攜手華為等合作伙伴，攜手樹立了多個5G行業應用標桿，涵蓋媒體直播、公共安全、智能制造、交通物流、智慧醫療、智能教育等領域。

比如，三一重工與中國電信開展“5G+智能制造”聯合創新，通過5G網絡滿足園區內各類布線困難及移動場景下的視頻監控數據上傳需求，提升園區安全及運營效率。

挑戰猶存，如何破局

雖然當前有非常多邊緣計算的案例正在部署，但從實際應用來說，還存在很多挑戰和局限，比如，大范圍部署、后期的管理和運營、邊緣計算的優化與升級都是亟需解決的問題。

首先，邊緣計算資源被分散在數據的傳輸路徑上，被不同的主體所管理和控制，比如用戶控制終端設備、網絡運營商控制通信基站、網絡基礎設施提供商控制路由器、應用服務供應商控制邊緣服務器與內容傳輸網絡。

而云計算中的資源都采用集中式管理，因此云計算的資源管理方式并不適用于管理邊緣計算分散的資源，如何實現靈活的多主體資源管理是一個十分富有挑戰性的問題。

其次，邊緣計算一般依靠資源在地理上廣泛分布的特點來支持應用的移動性，一個邊緣計算節點只服務周圍的用戶，應用的移動就會造成服務節點的切換，而云計算對應用移動性的支持則是“服務器位置固定，數據通過網絡傳輸到服務器”。

所以，在邊緣計算中，應用的移動管理也是一種新模式，也涉及到資源發現和資源切換等問題。

再次，為了方便資源的有效管理，邊緣計算需要虛擬化技術的支持。

目前，新型的虛擬化技術層出不窮，如何打破虛擬機和容器的規則與界線，將兩者充分融合，同時具備兩者的優勢，設計適應邊緣計算特點的虛擬化技術，也是一大挑戰。

最后，分析的數據量越大，往往提取出的價值信息就越多。但是收集數據需要時間，價值信息往往也具有時效性。

邊緣計算使數據可以在匯集的過程中被處理與分析，很多數據如果被過早地分析，可能會丟失很多有價值的信息，所以如何權衡提取信息的價值量與時效性是一個關鍵性問題。

對此，有關專家為我國發展邊緣計算技術、應對新的發展機遇提出了以下對策：

加強邊緣計算的技術標準和規范建設

注重將邊緣計算技術發展與新一代信息技術結合

加強邊緣計算的開源生態建設

經過這些努力，MEC有望成為5G技術的重要搭檔，在萬物互聯的社會發展過程中扮演重要角色。

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