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電子發(fā)燒友網(wǎng)>通信網(wǎng)絡>使用分段近似方法實現(xiàn)Mu-law壓縮的低保真損失方法研究

使用分段近似方法實現(xiàn)Mu-law壓縮的低保真損失方法研究

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2017-12-20 13:56:202

一種新的面向列存儲的壓縮方法

,采用抽樣的方法獲得重復度較高的前綴;最后,使用字典編碼進行壓縮,提出了列索引( CI)和列實體(CR)作為數(shù)據(jù)壓縮結(jié)構(gòu)來降低大數(shù)據(jù)存儲的空間需求,從而直接有效地在壓縮數(shù)據(jù)上支持選擇、投影、連接等基本操作,并實現(xiàn)了基
2017-12-25 16:23:540

一種針對浮點運算的分段式異常處理方法

異常會造成程序錯誤,實現(xiàn)完全沒有異常的浮點計算軟件也很艱難,因此,實現(xiàn)有效的異常處理方法很重要.但現(xiàn)有的異常處理并不針對浮點運算,并且研究重點都集中在整數(shù)溢出錯誤上,而浮點類型運算降低了整數(shù)溢出存在
2018-01-19 15:50:141

基于分段電價的風電消納方法

大規(guī)模風電跨區(qū)輸送越來越頻繁,加大了受端區(qū)域電力系統(tǒng)的調(diào)節(jié)壓力,嚴重影響了風電的消納能力。針對這一問題,提出一種基于分段電價的風電消納方法。該方法以電網(wǎng)公司購電總費用最小為目標,考慮火電和抽蓄各自
2018-01-21 11:17:482

分類冗余字典稀疏的圖像壓縮方法

上述問題,提出一種利用分類冗余字典進行稀疏表示從而實現(xiàn)圖像壓縮方法。利用KSVD方法訓練平滑和細節(jié)2類冗余字典,根據(jù)字典原子與圖像信號相關系數(shù)和表示誤差的關系,通過改進的正交匹配追蹤算法對圖像進行稀疏表示,分別得到平滑表示系數(shù)和忽略較小取
2018-01-25 16:17:581

CEEMD與近似熵的腦電去噪方法

針對現(xiàn)有完備總體經(jīng)驗模態(tài)分解方法在腦電去噪中的模態(tài)篩選偏差問題,結(jié)合改進的完備總體經(jīng)驗模態(tài)分解( ICEEMD)與近似熵,提出一種新的腦電(EEG)信號去噪方法。對EEG信號進行ICEEMD分解
2018-02-02 16:53:164

基于重疊分段和FrFT的VCO非線性度檢測方法

VCO非線性度檢測是實現(xiàn)其非線性度精確校正的前提,研究VCO非線性度檢測方法具有重要理論意義和實用價值。針對目前基于微元法和分數(shù)階傅里葉變換的VCO非線性度檢測方法在抗噪性、實時性等方面存在的不足
2018-02-28 15:08:000

微電網(wǎng)并網(wǎng)同步檢測方法

熵的微電網(wǎng)并網(wǎng)同步檢測方法的原理和優(yōu)勢,研究微電網(wǎng)并網(wǎng)同步檢測方法中互近似熵參數(shù)取值等關鍵問題,進而具體介紹基于互近似熵的微電網(wǎng)并網(wǎng)同步檢測方法實現(xiàn)步驟。最后在Matlab中搭建微電網(wǎng)通過斷路器并入配電網(wǎng)的簡化
2018-03-27 14:06:598

基于分段電流技術(shù)的電能表快速校驗方法

今天為大家介紹一項國家發(fā)明授權(quán)專利——一種基于分段電流技術(shù)的電能表快速校驗方法。該專利由廣州市格寧電氣有限公司申請,并于2017年9月12日獲得授權(quán)公告。
2019-01-15 09:03:02954

單相壓縮機的接線方法

單相壓縮機其實就是一個單相電機,它的接線方法和單相電機一樣,分主副繞組,又叫運轉(zhuǎn)繞組和啟動繞組。其接線圖如下
2019-10-13 03:06:0023649

微軟亞洲研究院的研究員們提出了一種模型壓縮的新思路

近日,來自微軟亞洲研究院自然語言計算組的研究員們提出了一種與顯式地利用蒸餾損失函數(shù)來最小化教師模型與學生模型距離的知識蒸餾不同的模型壓縮方法
2020-11-24 09:48:171419

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的端到端圖像壓縮方法

圖像壓縮是數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)在數(shù)字圖像上的應用,其目的是減少圖像數(shù)據(jù)中的冗余,從而用更加高效的格式存儲和傳輸數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的圖像壓縮方法中,圖像壓縮分為預測、變換、量化、熵編碼等步驟,毎一步均采用
2021-04-08 09:30:2716

近似最小有效瓶頸優(yōu)先的Coflow調(diào)度方法

針對先驗知識未知場景下的 Coflow調(diào)度問題,提出一種近似最小有效瓶頸優(yōu)先的 Coflow調(diào)度方法。通過結(jié)合 Coflow當前大小和寬度決定 oflow的調(diào)度順序,并區(qū)分出流大小以及短與長等特征
2021-05-25 15:06:078

應用于CPRI基帶數(shù)據(jù)的Mu-law壓縮方法研究

現(xiàn)代無線基礎設施系統(tǒng)使用運行CPRI(普通公共射頻接口)協(xié)議的光纖傳輸頻率、相位、復合數(shù)據(jù)和控制信息。人們對無線數(shù)據(jù)的需求一直在呈指數(shù)式增加。運營商和設備供應商都在努力設法減小在基帶單元和無線單元之間運行多根高數(shù)據(jù)速率光纖所需的資本投資和運維成本。
2021-06-29 14:01:282175

DCDC開關電源的功率損失計算方法

DCDC開關電源的功率損失計算方法
2022-02-18 09:40:4416

使用NVIDIA RTX MU提供壓縮和子分配解決方案

  NVIDIA RTX 內(nèi)存實用程序( RTX MU ) SDK 旨在降低與加速結(jié)構(gòu)優(yōu)化內(nèi)存管理相關的編碼復雜性。 RTX MU 為 DXR 和 Vulkan 光線跟蹤提供壓縮和子分配解決方案
2022-04-22 10:56:21831

布辛涅斯克近似概述

下面以COMSOL官網(wǎng)的“自然對流傳熱”二維模型為例子[2],用三種方法處理這個熱浮力流問題,其中方法1為利用COMSOL內(nèi)置的“布辛涅斯克近似”進行求解,方法2為利用自定義的“布辛涅斯克近似”進行求解,方法3為利用可壓縮的納維-斯托克斯方程直接進行求解。
2022-11-03 16:02:352429

6種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮方法

簡單理解就是,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的權(quán)重矩陣往往稠密且巨大,從而計算開銷大,有一種辦法是采用低秩近似的技術(shù)將該稠密矩陣由若干個小規(guī)模矩陣近似重構(gòu)出來,這種方法歸類為低秩近似算法。
2023-02-08 16:11:20536

關于1dB增益壓縮點的基本測試方法分享

今天要給大家分享的是關于1dB增益壓縮點的基本測試方法,眾所周知,現(xiàn)代矢量網(wǎng)絡分析儀往往具有功率掃描的功能,可以非常方便地測出1dB增益壓縮點。不過今天介紹的是基于頻譜儀的手動測試方法,這也是非常流行的測試方法
2023-06-13 15:41:072658

transformer模型詳解:Transformer 模型的壓縮方法

剪枝在高稀疏率時往往不可避免地刪除表達神經(jīng)元,這將導致模型性能嚴重降低。低秩近似則旨在壓縮表達神經(jīng)元,它對于壓縮神經(jīng)元中的相干部分十分有效,其本質(zhì)就是提取神經(jīng)元共享相干子空間的公共基,該方法在 Transformer 結(jié)構(gòu)上也遇到了困難,不
2023-07-17 10:50:431172

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