5G作為移動通信領域的最前沿新興技術，將推動世界數字化經濟邁入新階段，其作為新一代信息通信基礎設施的核心，比4G擁有更高的速率、更大的容量和更低的時延，滿足了大數據產業對于海量數據傳輸、存儲、處理的需求，5G將對大數據產業帶來深遠影響，帶動大數據產業鏈迅速成長。5G將使得大數據產業發生以下變化：

一是數據量將急劇增長。5G通過提升連接速率和降低時延，使得單位時間內產生的數據量急劇增長，單位面積內的聯網設備成倍增加，海量原始數據將被收集。5G落地將全面激發物聯網領域的發展，當前物聯網正是大數據的主要數據來源，在5G技術的推動下，物聯網采集的數據量增長會較為顯著，物與物之間的連接數據將迅速增長。

二是數據類型將更加豐富。4G時代，數據多產生于人與人之間的互聯，5G時代，物聯網將得到較大程度的發展，人與物、物與物之間的連接將急劇增多，數據采集渠道將更加豐富，如聯網汽車、可穿戴設備、機器人等。數據類型將更加多樣化，從連接的內容看，5G催生的車聯網、智能制造、智慧能源、無線醫療、無線家庭娛樂、無人機等新型應用將創造新的豐富的數據維度，AR、VR、視頻等非結構化數據的比例也將進一步提升。

三是5G將推動大數據技術不斷發展。一方面，數據量的膨脹與數據采集渠道的豐富，會對大數據存儲技術與采集技術等提出更高要求。另一方面，隨著數據量逐漸增多、數據類型越來越多樣化、大數據應用場景越來越豐富等，海量、低時延、非結構化的數據特點，將對未來大數據行業的算力、實時引擎、數據處理引擎提出更高的要求，也將全面促進大數據分析與挖掘技術、可視化技術等的發展。

四是大數據應用場景將更加豐富。如何解決大數據與人工智能的落地應用問題是擺在產業人士和從業者面前的一道難題。當前，從云端接收的數據大都數據量小，且是非實時數據，一定程度上限制了大數據應用能力的發揮。5G時代，借助于其高帶寬、低時延的特點，大數據所承載的業務形式更加復雜多樣，大數據商業價值將得到進一步挖掘。在華為發布的《5G時代十大應用場景白皮書》中，每項垂直行業應用都與大數據有關系，如AR/VR的實時計算機圖像渲染和建模、車聯網的遠程駕駛、智慧城市的AI視頻監控、聯網無人機的專業巡檢等。

五是5G將促進邊緣計算技術的發展。邊緣計算旨在將大量的數據分析功能下沉到更靠近應用的地方，從而提升響應速度，降低網絡和云計算的成本，在數據處理端，5G將會全面促進邊緣計算的發展，提升數據處理的速度和保障數據的應用邊界。IDC報告數據顯示，5G時代下將有45%的物聯網數據通過邊緣計算進行存儲、處理和分析，以此優化數據中心的工作流程。

六是對大數據平臺的要求進一步提升。5G時代隨著數據體量、種類和形式的爆發增長，物聯網、人工智能等領域的創新應用將井噴式涌現，單一計算平臺難以有效應對如此復雜、多樣、海量的數據采集、處理的挑戰，5G時代，大數據平臺需要大幅提升低價值密度的高效存儲、網絡非結構化數據的快速解析等能力，大數據處理平臺的價值將進一步彰顯。

七是5G驅動大數據與人工智能融合發展與落地應用。人工智能的發展離不開大數據，人工智能算法的實現需要借助龐大的數據量，人工智能技術應用過程中對數據傳輸與存儲要求較為嚴格，4G時代，數據規模持續上升的同時，數據傳輸與存儲壓力較大，5G除了提升了網速，更補齊了制約大數據與人工智能發展的短板，人工智能在5G環境下，可以提供更快的響應速度、更豐富的內容、更智能的應用模式及更直觀的用戶體驗。
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