1、引言

在供應鏈環境中，RFID技術通常用于對粘貼有電子標簽的物品（如元器件、托盤、包裝箱等）從原材料采購、生產加工、包裝、庫存存貨、運輸、倉儲及銷售等流通過程進行全程自動跟蹤和追溯。基于RFID的追溯系統與其它追溯系統的一個重要區別是，它是將與追蹤相關的信息及數據統一建模為事件，如將RFID對象的位置變化（企業內移動、企業間移動）、狀態轉化（原材料加工為新產品）和包裝關系變化（從一包裝箱拆分到另一包裝箱）都視為事件發生，這樣做的優點是各分布組織可在遵循統一RFID標準（如EPCIS標準）和事件處理框架下對RFID對象進行實時監控和追蹤。而且，來自讀寫器的原始事件必須轉化為具有高層語義的復雜事件才能真正發揮作用。因此，需為其建立統一高效的RFID事件處理框架及事件模型。

早期基于RFID的應用系統是以為數據為中心進行處理［1～3］，雖然以數據為中心的處理方式不需重新建立數據庫，但是它們只考慮了RFID對象的某些特征，而且由于RFID數據具有高速、海量、實時等特點，上述方法處理效率已不能滿足需求。而以事件為中心的處理方式則是直接在數據流上對事件進行建模，與以數據為中心的方式相比，該方式可節約時間，故處理效率高。已有一些研究針對不同應用場景提出了不同RFID事件建模方法［4～7］，雖然這些事件模型對RFID事件進行了描述和定義，但存在的共同問題是事件語義表達能力不足。因此，本文利用RDF的豐富語義性，運用RDF模型有效表達供應鏈中的RFID事件的語義信息。

2、供應鏈事件建模需求及分類

提高現代供應鏈管理效率的關鍵是對供應鏈環境中需要監控的對象（如產品、集裝箱、車輛和人員等）進行自動識別，并將這些信息在企業MIS系統或ERP系統得到實時傳遞和反映。圖1為典型供應鏈系統流通過程，包括原料運輸、產品加工、包裝及存儲、產品出庫及運輸、卸貨及入庫、包裝拆分、零售等環節。

一個完整供應鏈通常包括供貨商、生產商、運輸商、分銷商、零售商等基本流通環節。不同環節在供應鏈中所扮演的角色不同，因此關注的內容也就不同。為滿足單品（item）級追溯和批次（batch）級追溯需要，供應鏈中的事件可分為以下八種類型：

（1）轉換事件（Transform Events）：指物品經過加工處理產生新物品事件，包括事件發生時間，觀測地點，業務環節（生產），業務位置，轉換前對象標識，轉換后對象標識等。

（2）聚合事件（Aggregation Events）：指產品通過包裝形成更高級別的產品事件，包括事件發生時間，觀測地點，業務環節（包裝），業務位置，聚合體包含的全部對象標識，聚合后生成新對象標識等。

（3）分解事件（Division Events）：指包裝箱拆箱后形成更多的小級別包裝事件，包括事件發生時間，觀測地點，業務環節（拆卸），業務位置，分解時前對象標識，分解后對象標識等。

（4）移動事件（Move Events）：指企業內部產品位置發生變化事件，包括事件發生時間，移動對象標識，移動前觀測地點，移動后觀測地點等。

（5）運輸事件（Shipping Events）：指根據訂單發生的貨物裝箱及運輸事件，包括貨物標識，開始時間，最新狀態，最新位置，出發地，目的地，產品屬性，業務步驟等。

（6）交付事件（Delivery Events）：指發送方將商品交付給購買者事件，包括貨物標識，交付時間，供應商，購買者，交付地點等;

（7）接受事件（Receive Events）：指接收方接收訂單中的商品事件，包括貨物標識，接受時間，購買者，供應商，接受地點等;

（8）預警事件（Warning Events）： 指事先設定的預警提示事件，如商品被盜、商品過期或環境條件發生變化等事件，包括事件類型，貨物標識，觀測地點，業務位置等。

3、基于RDF的RFID事件描述

資源描述框架（Resource Description Framework，縮寫 RDF），是萬維網聯盟（W3C）提出的一組標記語言的技術標準，它使用XML語法和RDF Schema（RDFS）來將元數據描述成為數據模型，能豐富地描述和表達網絡資源的內容與結構。本文以轉換事件（Transform Event）為例分別采用XML語句及RDF圖表達供應鏈中RFID事件。

轉化事件的屬性包括業務環節（bizStep）、業務位置（bizLocation）、發生時間（eventTime）及觀測地點（readPoint）。轉換前EPC對象為I1、I2、IN，轉換后的EPC對象為IX。對每個轉換事件，在圖中相應矩形框中給出了具體值，如XXX標識制造商名稱，YYYY-MM-DD和HH-MM-SS表示觀測事件的年-月-日和時-分-秒。圖2為轉換事件的RDF圖表示（如圖2）。

基于該RDF圖所示轉換事件的XML描述如下：

4、總結及展望

RFID在供應鏈環境的應用越來越廣泛，設計支持有效追溯的RFID事件模型顯得尤為迫切。本文基于典型供應鏈流通過程，分析了各基本環節的RFID事件建模需求，給出了較為完整的事件分類方法，包括轉換事件，分解事件，聚合事件，移動事件，運輸事件，交付事件，接受事件和預警事件。而且，運用RDF模型對所給出的事件采用RDF圖和XML語言分別進行建模和描述，具有較強語義表達能力。下一步工作是在該模型基礎上采用支持RDF模型的SPARQL語言及查詢機制實現供應鏈各種追溯查詢，包括位置追溯查詢及包裝關系追溯查詢。

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