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5G通過擴展頻譜帶寬提高了系統容量，帶寬范圍從4G時代的3 GHz以下擴展到毫米波，單載波帶寬從20 MHz增加到100 MHz以上。但是頻帶越高，基站的覆蓋范圍越小，運營商就必須建立更多的基站。今天，主流的5G部署在5G波段，這是在容量和覆蓋之間的一種折衷，同時考慮到室外和室內覆蓋，并通過無源MIMO技術進一步提高小區容量和覆蓋范圍，以便運營商能夠在現有4G站點地址的基礎上建立廣泛覆蓋的5G網絡。

因此，載波必須擴展到毫米波波段，但毫米波信號只能覆蓋1到200米，這是不可能的，這給網絡建設投資帶來了前所未有的壓力。通過技術創新，可以不斷提高頻譜效率，使每個赫茲都能攜帶更多的能量，使5G部署盡可能好，經濟盡可能好。今天，我們將介紹一些在后5g甚至6-g時代備受關注的無線技術。在移動通信領域，我們一直致力于通過無線電波的正交性來提高頻譜效率。我們采用了多種正交方法，如頻率法、時分法、空間法、碼法等，但當正交空間耗盡時，該怎么辦呢？諾瑪該出來了。非正交多址接入是一種適用于5G(R16)的多址接入技術。它可以顯著提高移動通信網絡的頻譜利用率。眾所周知，4G和5G目前使用OFDMA(正交頻分多址)。

每個用戶占用的時頻資源是相互獨立和正交的.由于正交約束，每個UE分配一定的子載波，每個UE占用部分頻率資源。與ofdma不同，noma是基于非正交設計的，每個UE都可以使用所有的資源，noma和ofma之間的問題是noma如何避免多個用戶之間的相互干擾。NAMA的基本思想是在發送端疊加多個UE信號，占用所有時頻資源，通過空中接口進行傳輸，接收端根據多用戶檢測和串行干擾抵消技術對信號進行逐個解碼，提取有用信號。NAMA主要有兩種方式：基于碼和基于功率的碼域，每個用戶被分配基于功率域的非正交擴頻碼，即在發射機上，每個用戶信號被疊加在不同的功率電平上。

以基于功率域的NMA方案為例，其工作原理如下：如上所述，三個ue信號被分配不同的功率級別。基站最近的UE1信道最好，最小功率被分配，離基站最遠的UE3被分配到最高功率，中間位置的ue2被分配為中等功率。在基站的發送端，UE1、UE2和UE3都占用相同的時間頻率資源。在UE接收機中，sc首先以最強的接收信號強度解碼信號，因為分配給它的功率比UE3低得多，它可以首先解碼UE3信號，并通過MA簽名確定它是否是自己的有用信號。如果沒有，請刪除UE3信號并重復它，直到找到有用的信號為止。

對于UE3，由于分配給它的功率高于u1和ue2分配的功率，第一個解碼信號可能是它自己的有用信號，因此可以直接解碼。由于nma將所有的空中接口資源分配給所有用戶，因此可以提高頻譜效率，特別是在小區邊緣，由于無線環境差，采用正交多址接入的5G網絡必須使用稀疏調制和編碼來克服信道損壞，從而造成pb資源的“浪費”。然而，在NOMA中，所有用戶都使用小區中心或邊緣的所有pb資源來提高頻譜效率，值得一提的是，noma也可以與被動mimo一起使用。在大規模MIMO環境中，物理扇區可以在廣播波束范圍內劃分為多個虛擬扇區。虛擬扇區服務的用戶使用nma，因為虛擬扇區是正交的，這將使系統的容量進一步增加一倍。

同時，由于全雙工同時發送和接收數據，可以在發送數據后接收反饋信息，也可以縮短傳輸延遲。但是全雙工的最大挑戰是所發射的信號從所接收的信號產生強烈的自干擾，例如在蜂窩網絡中，發射功率可以高達幾十瓦，而接收功率僅為幾瓦，這意味著所發射的干擾信號可能比接收的有用信號要強數十億倍，并且無線發射機將很快飽和以接收它。如上文所示，由于雙工泄漏、天線反射、多徑反射等因素，發射信號被摻雜到接收信號中，造成很強的自干擾。幸運的是，由于所發送的信號是已知的，所以所發送的信號可以用作消除自干擾的參考。然而，參考信號在數字域中很容易獲得。

帶有OAM的電磁波的相位旋轉結構稱為OAM模式。不同OAM模式的無線電波相互正交，互不干擾，使不同OAM模式上的信號在同一頻率點上傳輸，提高了頻譜效率..理論上，有幾十種不同的OAM調制無線信號，可以有效地提高頻譜效率。然而，OAM復用原理的實際演示僅限于近場應用.大氣湍流會扭曲無線電波的OAM畸變，引起串擾。因此，OAM將應用于蜂窩網絡，大量的機器學習機器學習可以用于優化5G空端口以提高頻譜效率。機器學習可以優化5 GNR的所有層，例如機器學習可以優化物理層、功率控制和波束形成調制，機器學習可以優化第二層調度、HARQ和流量控制，機器學習還可以優化移動性管理、負載管理和第三層的連接管理等。
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