? ?亞馬遜，谷歌，蘋果，微軟還有谷歌都在為自己的智能語音助手產品在市場上進行實力的斗爭，這些技術公司在自然語言處理都投入了大量的資金，因為我們都知道，如果你的數字語音無法理解你的對話，那又如何執行你的命令呢

　　所以，自然語言處理和書面語境有著同樣的重要性。以Facebook為例，為了實現人類與機器之間更好的交互，Facebook將自然語言處理過程嵌入到了Messenger中。對于使用計算機作為客服的公司來說，機器必須要能夠理解人類日常交流中的語言。

　　考慮到這一點，谷歌于去年推出了云自然語言（Cloud Natural Language）API接口，讓開發人員將谷歌的自然語言處理技術整合到自己的應用中。近日，谷歌發布了兩款全新的云自然語言功能，旨在幫助第三方開發人員組織內容并針對具體“實體”（如公司、產品和地點）理解客戶感受。

　　新推出的測試功能可以自動對內容進行分類，這意味著公司可以根據共享屬性對所有內容和文檔進行分類。例如，出版商可以將他們的文章分類為“政治”和“體育”等主題。

　　谷歌云AI的產品經理Apoorv Saxena說：“通過預定義的內容分類，云自然語言可以將文檔和內容自動分類到100多個不同的類別中，包括藝術和娛樂、興趣和休閑、法律和政府、新聞、健康等等。這對于媒體和出版業等傳統上需要手動分類、標記內容的行業來說，簡直是福音。通過云自然語言的機器學習，這些公司現在可以自動分析其文章和內容的意義，從而更有效地組織它們。”

　　除了能夠分類到大類別中，這一新功能還可以分類到次標題。谷歌表示，在測試時，《紐約時報》中關于的龍蝦沙拉配方的內容被正確的分類到了“烹飪和食譜”類別，但是也同時被更具體的標記為“肉類與海鮮”。

　　對于擁有眾多網站的大型數字媒體公司來說，使用自然語言處理不僅可以幫助分類，還可以通過跟蹤讀者正在閱讀的故事類型來識別閱讀趨勢，這一數據也可用于未來的報道中。

　　云自然語言API已經提供了情緒分析功能，它能夠分辨出給定文本中的一般情緒和感受，是“積極”、“消極”還是“中立”的，但也只能做到這一點。而現在，谷歌新推出的API可以分析與具體實體相關的情緒（比如產品、地點或者公司）。

　　如果你想要深入了解發布在Twitter上的客戶反饋形式或消息，這一功能將會非常有用。例如，客戶可能對在某家公司購物的體驗很滿意，但是他們也有可能不喜歡他們所購買的產品。相反，他們有可能喜歡產品，但卻不喜歡與這家公司的交易過程。這一功能的關鍵賣點就是，企業能夠更好的確定與情緒相關的實體是什么。Saxena說：“情緒分析是云自然語言最受歡迎的功能之一，現在它能夠通過實體情緒分析提供更多的細節。”

　　實體情緒分析曾在5月份的時候作為測試功能推出，但是現在向所有用戶開放。