城市車輛管理

　　重點包括城市內公交車輛、出租車輛、長途運輸車輛，監測其運行狀態、位置實時信息，通過信息數據收集分析，來實現調度、應急指揮等功能。車輛管理可以實現對車輛運行狀態的數據采集和位置信息的采集，及車輛運行時車內、外的環境情況數據記錄。數據上傳至綜合管理平臺，進行數據分析，可以通過這些數據進行城市道路情況分析、城市公共交通調度、重大突發事件應對等應用。

　　城市重要場所管理

　　視頻圖像提供了重要建筑和城市核心設備的直觀狀態情況和環境信息，是最主要的信息獲取手段和監控手段；通過對重要建筑和城市核心設備相關視頻的智能分析，可產生趨勢預警，比如對各類禁區的入侵檢測告警，建筑物周圍可疑人員的徘徊檢測以及人員聚集檢測等；在視頻智能分析結果超過警戒值時，即可觸發相關的報警信息到監控中心，提醒相關人員進行處理，同時可以上報到相關的部門通知預警。

　　通過使用綜合感知設備，可以對建筑物的傳感器感應信息進行匯集，如振動感應，溫度感應，煙霧感應等，在各類感應信息觸發后，即可匯集，綜合相關的信息統一上報到監控中心，比如將告警點周圍的視頻圖像調出，通知出入口管理系統，上報上級管理系統封鎖建筑物周圍交通路口等等；通過對人員值班監測信息的記錄，保證重點防護設備和建筑物隨時有人員進行監管，避免出現管理和監控漏洞。

　　城市能源管理

　　針對儲油儲氣站監測、加油加氣站監測、危險品車，實現出入口的智能控制，比如通過車牌識別結果聯動，RFID車輛出入管理等。在緊急情況時，對出入口進行告警聯動下的緊急控制，強制關閉或開放某些出入口，進入緊急情況處置程序；視頻智能分析產生的趨勢預警，比如入侵檢測。傳感器感應信息，如溫度信息，壓力信息，靜電報警信息。

　　城市道路管理

　　車輛在城市中不僅僅是交通工具，城市生活離不開車輛，它是承載人們城市生活的重要組成部分。無論是從城市管理角度、公共服務角度還是從公共安全角度來說，都非常有必要對城市車輛進行數據采集，然后據此進行數據挖掘、分析與應用。“智慧城市”對車輛信息的采集與應用，提出了更高的要求。

　　路面控制站用攝像、微波和各種傳感器技術，通過高清視頻智能分析技術可以實現人流、車流、車型的統計，同時采集各種道路綜合信息，發布各種控制信號，按照不同時段不同費率收費、獲知實時交通流量、獲知車輛違章信息。

　　利用智能交通各種模型及算法，可以為交通管理部門和人員及時、準確地提供交通信息，從而使交通管理控制系統有效地適應各種交通狀況，在相對宏觀的層面高度合理疏導或調配運力。

　　該模型算法還可以為管理者和出行者隨時提供各種交通信息，幫助道路使用者合理選擇行車路線，避開交通擁擠，減少交通事故，從而極大增強了路網系統的有效使用潛力和通行能力，提高了整個交通系統的機動性、便利性、安全性和舒適性，整個交通系統的運輸效率和經濟效益隨之增加，同時降低了交通系統對環境的負面影響。