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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 16.m 個樣本的梯度下降#深度學(xué)習(xí)

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合集?·?吳恩達(dá)-深度學(xué)習(xí) (179集)
第16集??

吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 16.m 個樣本的梯度下降#深度學(xué)習(xí)

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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 32.激活函數(shù)的導(dǎo)數(shù)#深度學(xué)習(xí)

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第33集??

吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 33.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的梯度下降法#深度學(xué)習(xí)

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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 36.深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)#深度學(xué)習(xí)

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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 37.前向和反向傳播#深度學(xué)習(xí)

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第38集??

吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 38.深層網(wǎng)絡(luò)中的前向傳播#深度學(xué)習(xí)

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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 39.核對矩陣的維數(shù)#深度學(xué)習(xí)

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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 40.為什么使用深層表示#深度學(xué)習(xí)

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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 42.參數(shù) VS 超參數(shù)#深度學(xué)習(xí)

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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 44.吳恩達(dá)采訪Geoffrey Hinton#深度學(xué)習(xí)

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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 47.訓(xùn)練_開發(fā)_測試集#深度學(xué)習(xí)

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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 48. 偏差_方差#深度學(xué)習(xí)

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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 46. 吳恩達(dá)采訪 Ian Goodfellow#深度學(xué)習(xí)

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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 49.機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)#深度學(xué)習(xí)

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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 51.為什么正則化可以減少過擬合?#深度學(xué)習(xí)

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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 52.Dropout 正則化#深度學(xué)習(xí)

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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 53.理解 Dropout#深度學(xué)習(xí)

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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 54.其他正則化方法#深度學(xué)習(xí)

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第54集??

吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 55.歸一化輸入#深度學(xué)習(xí)

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第55集??

吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 56.梯度消失與梯度爆炸#深度學(xué)習(xí)

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第56集??

吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 57.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重初始化#深度學(xué)習(xí)

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第57集??

吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 58.梯度的數(shù)值逼近#深度學(xué)習(xí)

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第58集??

吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 59.梯度檢驗#深度學(xué)習(xí)

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第59集??

吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 60.關(guān)于梯度檢驗實現(xiàn)的注記#深度學(xué)習(xí)

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第60集??

吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 61.Mini-batch 梯度下降法#深度學(xué)習(xí)

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第61集??

吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 62. 理解 mini-batch 梯度下降法#深度學(xué)習(xí)

08:14
第62集??

吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 63. 指數(shù)加權(quán)平均#深度學(xué)習(xí)

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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 65.指數(shù)加權(quán)平均的偏差修正#深度學(xué)習(xí)

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第64集??

吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 64.理解指數(shù)加權(quán)平均#深度學(xué)習(xí)

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第65集??

吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 66.動量梯度下降法#深度學(xué)習(xí)

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