“要把大象裝冰箱總共分幾步？”還記得那個經典的小品臺詞嗎？“第一步，把冰箱門打開。第二步，把大象放進去。第三部，把冰箱門關上。”當冰柜與攝像頭組合，以人工智能的方式賦能這三個步驟，會發生什么？

攝像頭，最重要的是識別作用，而加在冰箱上的攝像頭，就是針對商品的識別。說起人臉識別，大家會很熟悉，這是人工智能領域較為火熱的技術之一，而商品識別是什么？簡而言之，就是通過攝像頭識別商品圖片或者包裝二維碼等，來識別這是什么商品以及商品背后各種各樣的屬性和場景。

在剛剛結束的2018年度人工智能產業峰會上，碼隆科技聯合創始人兼CEO黃鼎隆在會上做了以《一眼洞穿：新零售場景的純視覺解法》為主題的演講分享，他向大家演示了加入攝像頭的冰柜，如何通過背后的數據變成一個“云端大腦”，從而進行商品識別。

碼隆科技為此特別研發了一款產品ProuductAI，只要給它一個帶有包裝的商品，ProuductAI就可以馬上把這個商品檢測出來，即使它之前沒有見過，對商品識別的事情也可以做到舉一反三。

攝像頭收集到的數據總是帶有噪音的數據，很難獲得絕對干凈的數據，如何處理噪音數據？這是ProuductAI一項特色技術，曾在Webvision比賽上擊敗了全球一百多個科研機構獲得第一名。

大家在市場上看到一些智能貨柜，這些通常是通過非視覺的方式，比如重力感應、RFID等，他們的一大問題是成本高，比如RFID標簽是持續消耗的，為了收集到精準數據需要固定柜子的尺寸，要求上貨人員精準上貨。

而智能貨柜不需要這么復雜，就是柜子加攝像頭。可以省去重力感應模塊成本，省去電子標簽的持續消耗，只需要普通攝像頭，在訓練端只需要普通的數據就可以，各種尺寸的柜子都可以適配。這一切都源于攝像頭背后的云端大腦。

針對商品不同屬性和不同場景的識別能力，還可以在智能貨柜上衍生出很多不同的能力。比如精準廣告，如果在貨柜上放一個屏幕加攝像頭，這個攝像頭可以識別出貨品前面的人，進行精準的廣告推送。

不管是貨柜的運營商，還是貨柜的生產商，還是超市，還是其他的零售商，都該考慮加上這樣一個智能攝像頭，提升用戶消費體驗，節約成本，并產生一定的增值。