（文章來源：CCTIME飛象網）

搜狗最新推出的“個性化語音識別”服務，在語音輸入識別準確率及識別速度方面實現全面提升。此次產品升級后，基于搜狗領先的語音識別技術及為用戶制定的專屬詞匯庫，搜狗語音輸入就像擁有了“讀心術”，大幅提升了語音識別準確率，降低了用戶在語音輸入后的手動調整率。這一“超能力”讓用戶直呼搜狗輸入法越來越“懂人心”。

語音擴展了手機輸入法的場景適用范圍，支持用戶在不方便手動輸入的情況下，一鍵語音錄入文本內容。由于語音識別的精準度會直接影響用戶使用頻率和使用場景，因此，如何有效提高語音識別的準確性，是輸入法行業的尖端技術之爭。搜狗此次突破此技術難關，在語音輸入領域率先推出“個性化語音識別”，大幅優化了用戶在語音內容錄入時的使用體驗。

同音詞組、用戶慣用語、口頭禪等一直是語音輸入的“重災區”，搜狗輸入法的“個性化語音識別”可切實解決這一類問題。比如，當用戶語音錄入“cheng zhi”時，輸入結果顯示“誠摯、橙汁、懲治”等大眾通用詞匯的概率比較大，一般對于人名“程志”的敏感度則不高。“個性化語音識別”在AI語音識別技術及大數據融合的基礎上，挖掘用戶個性化內容，可有效提升具備個人特色詞句的識別準確率，降低用戶語音輸入過程中的手動修改率，讓用戶在日常生活中表達、傳遞信息的效率再次提高。

市場上大部分智能設備都支持語音喚醒功能，這是語音識別技術的第一階段“聽懂”，將“聽懂”的語音轉換成相應的文字，同時還要保證轉換的準確性，這是語音識別技術的第二個階段“讀心”。

第一階段“聽懂”已經在各行業中發展成熟，是因為經過算法輔助和程序糾正，即使機器獲取的語音素材不那么完整，也能理解語音基本含義，并作出相應反應。第二階段“讀心”難在如何對用戶個人的語音進行精準識別，以使另一方在接受信息時，不會因為“文本畸意”產生誤解。

目前，搜狗通用語音識別已全面引入了行業前沿的深度學習技術，其中基于DTSS(Deep Transformer-based Sequence to Sequence model)的端到端聲學模型、神經網絡語言模型和智能標點預測等技術，可有效推動搜狗語音識別的通用效果和體驗，在行業中處于領先地位。此次“個性化語音識別”針對用戶的語音輸入習慣進行精準優化，從而使得在保障通用識別準確性的情況下，還可將用戶常用語詞組錯誤率相對下降近40%，實現語音識別第二階段“讀心”的至關技術突破。

語音輸入是人與機器實現溝通的橋梁，現如今，人工智能科技發展迅速、滲入領域遼闊，AI智能科技產品種類不斷豐富，這些都意味著輸入領域需要更高精尖輸入技術的革新。搜狗輸入法在開創初期最大的特點是實現了輸入法和互聯網的結合，一直以來對于互聯網科技的發展趨勢都有著靈敏的嗅覺，“個性化語音識別”正是順應新潮流的智慧科技產物。

不難想象，在人工智能普及的未來，通過搜狗語音個性化資源的實現，可有效提高用戶人機自然交互的語音轉化。除此之外，“個性化語音識別”還可根據用戶私人特征和性格習慣，在智能家居、智能教育、智能醫療等與大眾日常生活息息相關的各個產業領域，為用戶構造專屬習慣用語詞庫，為用戶打造與AI智能設備最輕松的語音環境。

從大眾化到個性化，從滿足普遍適用到細化私人特征，在人工智能、機器學習引領的智慧科技時代，精準個性化用戶服務是每個互聯網科技產品的剛需。從“聽懂”到“讀心”，搜狗“個性化語音識別”增強了輸入法產品的私人屬性，滿足了用戶個性特征的表達，可賦能科技時代智慧輸入法新理念。