（文章來源：OFweek）

IDC報告顯示，2019年第一季度，中國智能音箱市場的出貨量達到1122萬臺，同比增長787．2％。Canalys報告顯示，2019年第一季度，中國市場智能音箱出貨量全球占比51％，首次反超美國成為全球最大的智能音箱市場，今年底中國大陸智能音箱安裝數量將超過5990萬臺，將以166％的增速領先全球。

盡管在國內市場，亞馬遜和谷歌的市場占有率并沒有那么大，但中國市場智能音箱玩家眾多，百度、阿里和小米形成了三足鼎立的格局，占據了超過91％的市場份額。

這三家公司都提供互聯網服務，擁有相當大體量的用戶數據。智能音箱的市場競爭根本就不是技術的競爭，而是它作為出口，企業如何在5G大規模商用之前提前布局IoT的競爭。智能音箱雖生于客廳，但必定不會“屈居于”客廳。未來，連接智能音箱的語音交互還會發生在車里、酒店、商業場所等空間，IoT設備的大規模爆發，語音交互的需求會更大，保護數據安全就變得更加重要。

從技術層面講，區塊鏈技術應該被派上用場。算力的提高和算法的突破還需要大量的數據支撐，但很多時候，用于人工智能模型訓練的數據可能會是敏感信息。例如人工智能在醫療領域的應用，由于法律原因醫療數據并不能被共享，這極大地制約了技術應用場景的拓展。而在5G時代，云計算也將和區塊鏈技術一起發揮出巨大價值。數據上傳到云端，以確保用于研究的醫療數據不被泄露和濫用。

從法律層面講，讓合規應用有章可循或許是最切實可行的辦法。在沒有完善的技術能解決問題之前，使用法律法規以保護隱私和個人信息安全，是全球最普遍的做法。

2018年5月，歐盟頒布了被稱為”史上最嚴”的《通用數據保護條例》（GDPR），對企業獲取及使用數據的方式進行了嚴格的限定。并且，GDPR對違法企業的懲處力度也是空前的。我國的《個人信息保護法》目前仍處于制訂中，無論是人工智能研發者、服務提供者還是使用者，都還對應用邊界有著不夠清楚的認知。

在加快立法的同時，還應該保護我國人工智能的發展土壤。保護個人隱私安全是基本要求，同樣也不能忽略人工智能對數字經濟增長的巨大貢獻。因為，人工智能專家學者、倫理學者、監管人員、公眾代表都應該積極參與，盡快制定符合國情的法律法規。

人工智能技術的落地實屬不易，放眼國內，人臉識別技術早在2014年就已經超過人類，直到2018年才算實現大規模應用場景的落地，語音識別以及交互亦是如此。有多少廠商能拒絕得了用戶數據的誘惑？又有多少消費者能保證自己絕不會被黑客攻擊？只希望不寒而栗的數據侵犯不會在現實中發生。