（文章來源：kumsing）

大數據和智慧城市是相關聯的，在民生、輔助政府決策等方面都需要在智能城市里快速、精密、高效地進行抓取、挖掘以及快速應對。實際上，目前在智慧城市中已經有應有很多大數據的應用場景。對于智慧的視頻感知來說，也離不開大數據的應用。當前，視頻監控系統的數據量在不斷膨脹，高清視頻的出現，視頻監控系統聯網和整合的不斷推進，存儲技術和容量的提升，導致數據體量巨大，大數據的特征凸顯。

大型視頻監控系統的建設目標是滿足治安管理、城市管理、交通管理、應急指揮等需求，往往還要兼顧災難事故預警、安全生產監控等方面對圖像監控的需求，并考慮報警、門禁等配套系統的集成以及與廣播系統的聯動，這樣的視頻監控系統注定將是一個大的數據集合體，對它的精準分析和高效利用也就至關重要。

此外，在視頻圖像監控應用中，涉及的數據信息類型很多，以數據的結構類型來看，包括了各類非結構化，結構化以及半結構化信息。

非結構化數據主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監控視頻錄像，報警錄像，摘要錄像，車輛卡口圖片，人臉抓拍圖片，報警抓拍圖片等;結構化數據則包括報警記錄，系統日志記錄，運維數據記錄，摘要分析結構化描述記錄，以及各種相關的信息數據庫，如人口信息，地理數據信息，車駕管信息等;半結構化數據則如人臉建模數據，指紋記錄等。

這些所有數據作為一個整體，從行業層面去看，則構成了視頻監控系統或者說視頻圖像監控領域的大數據基礎。智慧城市中，使用大數據的分析處理技術，可以提升城市音視頻信息的分析處理能力，提供更為準確和高效的視覺感官應用。

由于云存儲等大型數據存儲系統的出現，可供分析的數據量更大，基于這些更多信息的分析結果和預測的信息也會更準確。此外，隨著高清技術的應用以及IT架構、分析技術的快速發展，依靠大數據分析技術，能從大量非結構化的視頻數據中提取出有價值的信息，提升了數據信息的發掘能力和利用能力，從而使“事前預警”成為現實。

視頻監控行業的大數據處理技術，特別是目前在實時智能分析和數據挖掘方面，已經逐步讓視頻監控從人工抽檢，進步到高效事前預警、事后分析，更進一步實現系統智能化的信息分析、預測。通過對視頻圖像信息準確提取以及其他視頻監控和信息系統的整合，對于一個信息點，可以關聯更多的相關信息并且綜合呈現，形成各種有效的技戰法應用，提升視頻監控信息的價值。

視頻智能分析技術對于智慧城市中的智慧視頻感知來說極其重要，是實現系統智能化的基礎，提供了系統識別圖像數據信息的能力，完成了光電數據信號到信息的轉換。

這種技術使用計算機圖像視覺分析技術，通過將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的關注目標，同時通過計算機建模識別等技術，識別目標的種類、顏色、特征、速度、大小以及其他相關的細節，實現對圖像視頻中所含信息數據的提取，支持豐富的智能視頻分析應用以及大數據的綜合分析應用。

智慧視頻感知系統一方面可以提取視頻圖像中的重要信息，進行存儲和業務關聯，為大數據應用提供數據基礎;另一方面，也可以根據這些檢測出來的信息，實現智能化的自動監測報警功能。通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則，一旦檢測出目標在場景中出現了違反預定義規則的行為，系統會自動發出報警，監控工作站自動彈出報警信息并發出警示音，用戶可以通過點擊報警信息，實現報警的場景重組并采取相關措施。對于智慧城市來說，這種應用讓視覺感官的效用得到了最為直接的體現。

實際上，隨著視頻分析算法的不斷改進，算法的準確度也不斷提升，應用范圍也逐步擴大，市場上對于此類應用的需求不斷增長。這些應用主要作用是協助政府或其他機構的安全部門提高室外大地域公共環境的安全防護。此類應用主要包括：高級視頻移動偵測、入侵探測、物體追蹤、遺留物體檢測、移走物體檢測、非法滯留等。此外，面向城市交通管理、環境管理、政務服務、零售服等行業，也有大量的應用：人數統計、擁擠探測、防止尾隨、交通流量控制、車輛控制、車輛違法?？刻綔y與報警。
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