隨著消費(fèi)者需求與多媒體娛樂的大幅提升，上一代互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)與視頻解決方案已經(jīng)無法滿足高速增長(zhǎng)的高清視頻傳輸要求，在此背景下，面向未來需求的下一代互聯(lián)網(wǎng)解決方案——HTML 5網(wǎng)絡(luò)開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)與WebM VP8視頻壓縮格式應(yīng)運(yùn)而生。VP8編碼擁有極高的壓縮比和壓縮質(zhì)量，而基于VP8編碼的新型圖片壓縮格式Webp也比JPEG圖片具有更高的壓縮率。

　　1 PSNR和SSIM圖像質(zhì)量測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)

　　1.1 峰值信噪比

　　PSNR(Peak Signal to Noise Ratio，峰值信噪比)是一個(gè)表示信號(hào)最大功率和對(duì)其產(chǎn)生影響的噪聲功率之間比值的術(shù)語，常用對(duì)數(shù)分貝來表示。PSNR常用作圖像壓縮領(lǐng)域中信號(hào)重建測(cè)量，它通過均方差(Mean Square Error，MSE)進(jìn)行定義。兩個(gè)M×N單色圖像I和K，如果噪聲近似，那么它們的MSE定義為：

　　峰值信噪比定義為：

?

　　其中amax=2k-1，k常取8。PSNR和MSE都基于像素灰度值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和平均計(jì)算，忽視了圖像對(duì)人眼的影響，故而不能完整反映出圖像質(zhì)量。

　　1.2 結(jié)構(gòu)相似度

　　圖像的像素之間是相關(guān)的，這種相關(guān)性蘊(yùn)含著圖像的結(jié)構(gòu)信息。SSIM(Structural Similarity Index，結(jié)構(gòu)相似度)是一種衡量?jī)煞鶊D像相似度的指標(biāo)。將原圖像塊x和失真圖像塊y的失真SSIM建模為亮度l(x，y)、對(duì)比度c(x，y)和結(jié)構(gòu)信息s(x，y)三分量的組合：

　　SSIM(x，y)=l(x，y)·c(x，y)·s(x，y) (3)

　　亮度、對(duì)比度和結(jié)構(gòu)信息是與x和y的均值μx、μy，標(biāo)準(zhǔn)差σx、σy或協(xié)方差σxy有關(guān)的量，表達(dá)式分別為：

　　C1、C2和C3是為了避免分母為零而添加的小常數(shù)。用SSIM評(píng)判圖像質(zhì)量時(shí)，先把圖像分成重疊或者不重疊的大小相等的子塊(一般為8×8大小)，然后用式(3)汁算每一個(gè)子塊的SSIM值，再用所有子塊SSIM值的平均值作為整幅圖像質(zhì)量的度量。SSIM值越高，表明失真圖像和原圖像相似度越高，失真圖像的質(zhì)量越高。

　　2 VP8編碼和X.264編碼圖像的PSNR和SSIM對(duì)比

　　Google收購On2科技公司并隨后開放了其擁有的VP8編碼技術(shù)的源代碼。VP8采用的新技術(shù)有：基于虛擬參考幀的高級(jí)預(yù)計(jì)編碼、基于宏塊級(jí)的多線程技術(shù)、改進(jìn)的局域參考編碼、增加復(fù)雜度的先進(jìn)上下文熵編碼、稀疏目標(biāo)區(qū)域的自適應(yīng)回路濾波等，從而能以更少的數(shù)據(jù)提

　　供更高質(zhì)量的視頻。

　　Google稱VP8能夠存相同碼率下提供比當(dāng)今流行的X.264更好的畫質(zhì)，或是在相同畫質(zhì)下使用更少的帶寬。而X.264編碼則是現(xiàn)在最為流行的編碼技術(shù)，屬于MPEG高清編碼部分，是一種高度壓縮的數(shù)字視頻編解碼器標(biāo)準(zhǔn)。現(xiàn)在兩種編碼都獲得了大量廠商的支持。

　　利用有代表性的視頻場(chǎng)景來測(cè)試兩種不同的編碼技術(shù)在視頻壓縮和還原質(zhì)量上的性能。不同景深場(chǎng)景的測(cè)試視頻如圖1所示。測(cè)試視頻分別用Handbrake以X.264編碼和FFmpeg 0.6以VP8形式編碼。而后利用MSU MQVT軟件測(cè)試場(chǎng)景的PSNR和SSIM。測(cè)試視頻的PSNR數(shù)據(jù)和測(cè)試視頻的SSIM數(shù)據(jù)如圖2、圖3所示。

　　通過軟件測(cè)試對(duì)比分析看出，VP8編碼的視頻質(zhì)量與X.264差別不大，某些場(chǎng)景高質(zhì)量編碼的X.264圖像要略優(yōu)于VP8編碼，但VP8編碼的視頻大小要略小于X.264。VP8編碼剛剛開源，還沒有很成熟的編解碼器，無法和多年發(fā)展的X.264編碼器相比，不過上述測(cè)試結(jié)果表明VP8編碼有很大的發(fā)展空間。

　　3 新型Webp格式圖像和JPEG圖像對(duì)比

　　Webp是Google為了滿足現(xiàn)在越來越高的帶寬需求，在基于VP8編碼的基礎(chǔ)上提出的一種新型圖片格式。Webp利用預(yù)測(cè)編碼技術(shù)，通過部分像素塊的顏色來預(yù)測(cè)其鄰近塊的顏色值，并只記錄兩者的差值。因?yàn)槎鄶?shù)情況下兩者差距很小，甚至零差距，因而大大提高了壓縮的比率。 Google想打造出一種文件體積小而畫質(zhì)和JPEG一樣的圖像格式，在保證畫質(zhì)的前提下提高網(wǎng)頁圖像瀏覽的速度。

　　Webp采用的新技術(shù)有：

　　◆Fancy的提升采樣算法，可有效降低圖片內(nèi)色彩邊緣的像素;

　　◆同一張圖片里的不同區(qū)域進(jìn)行不同形式的壓縮，在圖片質(zhì)量和圖片大小上實(shí)現(xiàn)最佳平衡;

　　◆預(yù)測(cè)編碼技術(shù)，通過部分像素塊的顏色來預(yù)測(cè)其鄰近塊的顏色值，并只記錄兩者的差值，提高壓縮比。

　　3.1 測(cè)試圖片用PSNR和SSIM的MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)

　　為了對(duì)比分析Webp和JPEG在圖片壓縮和還原質(zhì)量上的強(qiáng)弱，編寫了計(jì)算PSNR和SSIM的MATLAB程序。

　　PSNR的MATLAB代碼如下：

　　測(cè)試使用圖片為800×600像素的PNG圖片，轉(zhuǎn)換成Webp(需要安裝WebpCodec才能顯示)和JPEG后顯示如圖4所示。通過MATLAB計(jì)算，測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)比如表1所列。

　　通過分析可看出JPEG具有比Webp略好的圖像壓縮質(zhì)量，但是Webp在畫質(zhì)上的損失換來了壓縮率的極大提升。通過高壓縮的FFmpeg編碼，雖然獲得了極高的壓縮比，但圖像質(zhì)量損失嚴(yán)重。

　　3.2 驗(yàn)證圖片格式轉(zhuǎn)換后壓縮率和壓縮質(zhì)量

　　FFmpeg是一個(gè)開源免費(fèi)跨平臺(tái)的視頻和音頻流及圖片編碼方案，它提供了錄制、轉(zhuǎn)換以及流化音視頻的完整解決方案。它包含了非常先進(jìn)的音頻/視頻編解碼庫libavcodec。Libwebp是Google公司編寫的轉(zhuǎn)換其他格式圖片為Webp格式的編解碼器。測(cè)試用圖片為800x 600

　　像素的PNG圖片，利用FFmpeg和Libwebp轉(zhuǎn)換工具在DOS環(huán)境下輸入如下格式轉(zhuǎn)換命令：

　　ffmpeg-i myfile.png-psnr-target out.jpg

　　cwebp.exe-tool to encode an image file (e.g.JPEG or PNG)into WebP

　　可以將測(cè)試用PNG圖片轉(zhuǎn)換成JPEG和Webp格式，經(jīng)驗(yàn)證轉(zhuǎn)換工具的測(cè)試結(jié)果與編程測(cè)試結(jié)果基本相同。

　　結(jié)語

　　通過研究發(fā)現(xiàn)Webp格式圖片的壓縮質(zhì)量略低于JPEG格式圖片，可能是由于沒有成熟的編解碼器的原因。但是在損失了畫質(zhì)的基礎(chǔ)上，Webp格式圖片的壓縮率大為提升，優(yōu)于JPEG格式。經(jīng)過測(cè)試分析表明，人眼基本無法分辨出Webp格式畫質(zhì)損失，故而在帶寬需求極為緊張的時(shí)代，Webp格式具有很好的發(fā)展前景。