今年以來，安居客、貝殼、我愛我家等互聯網房產平臺將VR技術作為營銷熱點，紛紛推出VR看房業務。貝殼看房更是耗資2億進行3D房源采集，VR看房的前景不容置疑，可是如此巨大的投資讓很多O2O平臺望而卻步，而就在剛剛過去的10月，白犀牛推出的3D?SMART深度視覺相機給VR看房增添了新的可能。

3D SMART深度視覺相機通過預先建立的中遠距離高分辨深度相機模組，720°多點多角度地對房間進行掃描拍攝后，再經過一系列建模、數據提取、三維重建步驟，建立的720°多維度、多方向、多空間的三維具像化VR景象，最終呈現出720°VR全景看房圖。今天ARC采訪到3D SMART深度相機的研發公司杭州維聚科技有限公司的CMO王金斯，和我們一起聊聊他們的新產品~

ARC：首先給我們介紹一下咱們的產品3D SMART深度視覺相機？

王金斯：3D SMART深度視覺相機是基于機器視覺+SLAM技術，能夠快速識別并重建室內三維空間，通過拍照與三維空間捕捉同步進行云端自動化運算的方式，將室內掃描由繁至簡，提升效率的同時帶來更精確的三維效果。

ARC：咱們的產品結合了自主研發的深度相機，市面的VR看房所采用SLAM技術也是采用深度相機模式，那它們最大的區別是什么？

王金斯：此前市面上主流的結構光的設備采用的是3組結構光鏡頭，價格均在3-4萬左右，3D SMART采用的是單組結構光上下拍攝方案，官網預售價為7888元，將成本降低至傳統方案的四分之一，在此之前無任何一家公司能做到使用結構光相機為目標戶型進行低成本的建模。基于3D結構光技術在模型精度和智能掃描方面的優勢，3D SMART能快速重現實景3D空間以及1:1還原實景色彩，主要表現為：

精度高：1m內誤差在1-3mm左右，誤差值在1-3%，是人眼幾乎是無法感知的到的，同時能呈現8K全景畫質。

測距：可掃描0.6m-8m的范圍，掃描的場景可以涵蓋了房產、商鋪、辦公、博物館、體育館等大小空間，同時掃描完成后可輸出空間的長寬高等距離。

這些優秀表現主要基于成熟的拼接算法和GPU云服務器的高速重建。GPU 云服務器是基于是基于 GPU 應用的計算服務，具有實時高速的并行計算和浮點計算能力。3D相機掃描出來的全景畫面大概平均在20m，拍攝100平米左右的室內空間，需建立20-30個掃描點，總體信息文件達GB級別，基于這樣龐大的數據量，如何在短時間內出圖是對算法及運算能力的考驗，目前白犀牛團隊給到的數字為單個場景的模型生成時間為1分鐘，也就是說100平米的房子在1小時內可以輸出三維圖像，相比其他同類產品速度提高2-3倍。

ARC：咱們目前合作的主要有哪些房產品牌，市場反饋如何？

王金斯：截至目前，白犀牛已經和閑魚、酷家樂、麥鄰租房、21世紀房產等公司取得了戰略性合作。

與行業內傳統的實勘圖片呈現不同，VR技術讓線上看房更真實、更立體、更便捷，讓客戶隨時隨地、想看就看，既顛覆了以往的客戶看房體驗，也給經紀人的傳統看房方式帶來了改變。

ARC：全景看房的過程中，除開減少來回跑路的麻煩之外，還為用戶解決了哪些最根本的需求？

王金斯：數據顯示，較普通房源而言，3D全景房源的人均停留時間提升381%；使用過3D全景看房功能的用戶7日內人均看房效率提升到140%。

還有一些是我們之前沒想到的，比如客戶通過VR就能看到許多細節，減去了反復看房確認基礎信息的時間；通過瀏覽VR房源，客戶對心儀房源的定位更精準，找房效率更高；VR還能幫助客戶與業主在交易后核對家具家電等等。

ARC：貝殼看房在半年前就花了2億開始講VR看房的概念，但到目前為止，還未見廣泛使用，您覺得這其中有哪些原因？

王金斯：貝殼基于自己對二手房的行業的理解和經紀人業務流程的把控，將產品率先推向了市場，目前成都地區新房覆蓋率已經達到了100%，二手房覆蓋率達53%以上，但是貝殼想要對全國的海量房產完成VR建模，將面臨極大的成本問題，有消息稱，目前鏈家已經耗資2億幫助貝殼進行VR房源采集，相信貝殼如視團隊也一直尋求技術升級，研發更加便捷，輕便，可批量化生產的VR設備。

在這里要說一下，目前3D SMART不管是硬件還是云端渲染成本，已經降低至市面上現有的四分之一左右，有望大范圍應用。

ARC：您覺得接下來3DVR看房會有怎樣的發展？

王金斯：我們能看到不少基于結構光或者TOF技術的手機產品，能夠解決日常VR建模中的3坐標問題。大家對3D結構光應用還屬于懵懂階段，不管是個人應用，還是行業應用，結構光還遠沒有發揮它應有的能量，而3D結構光技術用于房地產銷售和家居銷售，則可以完全解決掉看房時空間信息的準確性問題。

也許今后，更多的房地產中介認識到他的實用性，和相關技術公司落深落實應用場景。將VR看房、看餐廳、看娛樂場所，都會成為用戶的必備需求和必經程序。