原信號的不同類型,傅里葉變換可以分為四種類別: (1)非周期性連續信號傅里葉變換 (2)周期性連續信號傅里葉級數 (3)非周期性離散信號離散時域傅里葉變換 (4)周期性離散信號離散傅里葉變換 快速傅里葉變換(FFT),是利用計算機計算離散傅里葉
2020-11-09 16:52:4012478 快速傅里葉變換 (Fast Fourier Transform,FFT), 即利用計算機計算離散傅里葉變換(DFT)的高效、快速計算方法的統稱,簡稱FFT。
2023-07-20 16:46:232011 傳統傅里葉變換的分析方法大家已經非常熟悉了,特別是快速傅里葉變換(FFT)的高效實現給數字信號處理技術的實時應用創造了條件,從而加速了數字信號處理技術的發展。
2024-01-07 09:46:20643 傅里葉變換在物理學、數論、組合數學、信號處理、概率論、統計學、密碼學、聲學、光學、海洋學、結構動力學等領域都有著廣泛的應用(例如在信號處理中,傅里葉變換的典型用途是將信號分解成幅值分量和頻率分量
2019-06-28 06:52:47
以前知道:傅里葉級數可以看做是時域中信號周期且連續,或者頻域中信號非周期且離散那么傅里葉變換是把時域中的非周期連續信號,轉換成了頻域中的非周期什么性質的信號?這個性質是指是連續的還是離散的?謝謝回答!
2017-02-13 11:26:03
快速傅里葉變換,越來越看著重要了,一定要好好學習
2012-06-04 15:47:52
快速傅里葉變換C語言實現 模擬采樣進行頻譜分析FFT是DFT的快速算法用于分析確定信號(時間連續可積信號、不一定是周期信號)的頻率(或相位、此處不研究相位)成分,且傅里葉變換對應的ω\omega
2021-07-20 06:01:26
快速傅里葉變換FFT算法及其應用
2020-05-28 09:13:10
C語言實現FFT(快速傅里葉變換)
2013-10-25 21:33:41
第24章 DSP變換運算-傅里葉變換本章節開始進入此教程最重要的知識點之一傅里葉變換。關于傅里葉變換,本章主要是把傅里葉相關的基礎知識進行必要的介紹,沒有這些基礎知識的話,后面學習FFT(快速
2021-08-03 06:14:23
快速傅里葉變換FFT
2015-07-15 17:52:28
內容簡介 本書就數字信號處理的基本理論、算法及MATLAB實現進行系統的論述。全書共7章,前兩章簡要介紹了離散時間信號與系統及Z變換,第3、4章討論離散傅里葉變換及快速算法,第5~7章介紹數字濾波器
2011-07-09 09:31:26
本帖分為兩個部分,一個是用CCS的圖形工具,畫出仿真信號的時域圖,另一部分是相對這個信號進行傅里葉變換的時候遇到的問題。(當然這里面的算法中的命名規則、C的書寫方式都不符合C標準,而且現在剛開始還只
2015-10-28 21:34:46
的基礎知識進行必要的介紹,沒有這些基礎知識的話,后面學習FFT(快速傅里葉變換)時會比較困難。本章節的內容主要來自百度百科,wiki百科以及網絡和書籍中整理的一些資料。 23.1 傅里葉人物簡介 23.2 傅里葉變換概念 23.3 傅里葉的特殊形式 23.4 傅里葉變換相關知識 23.5 總結
2015-06-25 09:58:09
對信號進行處理。因此至DFT被發現以來,在很長的一段時間內都不能被應用到實際的工程項目中,直到一種快速的離散傅立葉計算方法——FFT,被發現,離散是傅立葉變換才在實際的工程中得到廣泛應用。需要
2015-06-26 10:40:16
做是沒有意義的,在傅里葉變換和傅里葉逆變換之間有一個濾波的過程。將不要的頻率分量給濾除掉,然后再做逆變換,就得到了想要的信號。比如信號中摻雜著噪聲信號,可以通過濾波器將噪聲信號的頻率給去除,再做傅里葉
2024-03-12 16:06:54
二傅里葉變換是什么?三傅里葉變換的意義是什么?如何求傅里葉變換?
2021-05-08 09:23:56
('|P1(f)|')對原信號進行傅里葉變換Y = fft(S);P2 = abs(Y/L);P1 = P2(1:L/2+1);P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1);plot(f,P1
2019-03-22 09:45:34
有關這些處理器的更多信息和支持資源。CMSIS-DSP在行業中得到了廣泛使用,并能夠通過各種第三方工具優化C代碼生成。例程所使用的是DSP開發包中的TransformFunctions實數快速傅里葉變換
2022-06-12 19:17:26
分享C語言的快速傅里葉變換源代碼,本人是新手,希望大家多多指點,調錯誤
2015-05-07 19:17:13
周期信號的傅里葉變換.ppt
2017-10-03 23:06:29
進行傅里葉變換。 短時傅里葉變換具有明顯的物理意義,它可以看作是信號x(n)在“分析時間”n附近的“局部頻譜”,當n變化時,得到信號頻率隨時間n變化的規律。可以看出,DSTFT將時域和頻域組合
2009-10-23 10:41:14
學習傅里葉變換需要面對大量的數學公式,數學功底較差的同學聽到傅里葉變換就頭疼。事實上,許多數學功底好的數字信號處理專業的同學也不一定理解傅里葉變換的真實含義,不能做到學以致用!事實上,傅里葉變換
2019-06-28 07:31:30
抽樣信號的傅里葉變換.ppt
2017-10-03 23:15:08
抽樣信號的傅里葉變換.zip
2017-10-04 11:49:07
實際電路中,放大電路放大一個電源噪聲信號自激,在用Multisim仿真時該怎么設置?
2016-06-20 11:00:49
一、問題來源??在討論如下無窮電阻網絡兩個相鄰節點之間的電阻。特別有意思的是,文中還是用了離散傅里葉變換(DFT)給出了另外一種求解方式。這不禁讓人們好奇:在這樣的電阻網絡分析中,離散傅里葉變換
2022-08-19 15:59:46
DFT被發現以來,在很長的一段時間內都不能被應用到實際的工程項目中,直到一種快速的離散傅立葉計算方法——FFT,被發現,離散是傅立葉變換才在實際的工程中得到廣泛應用。需要強調的是,FFT并不是一種
2016-09-27 08:09:05
本帖最后由 richthoffen 于 2019-7-19 16:41 編輯
詳解快速傅里葉變換FFT算法
2019-07-18 08:07:33
詳解快速傅里葉變換FFT算法
2020-03-28 11:48:16
詳解快速傅里葉變換FFT算法
2020-05-25 09:31:30
詳解快速傅里葉變換FFT算法
2021-03-05 11:07:32
各位大佬,小弟新手,求教調用正弦信號發射器產生了一個正弦波,現在要疊加一個噪聲信號在里面,嚴重后面的濾波功能。1,噪聲信號的產生不會弄2,將噪聲信號疊加進去不會弄
2019-08-28 20:05:19
`采集的環境中會有尖峰噪聲出現,不知道用什么濾波器可以去掉尖峰?第一個問題:之前用的是巴特沃斯低通濾波器,先用快速傅里葉變換FFT,測得信號頻率之后,將噪聲頻率值輸入到低通截止頻率進行濾波,但是
2019-03-04 16:47:31
怎么用labview對一個連續信號(連續變化的加速度值)進行傅里葉變換?是不是需要先濾波,然后加窗,然后FFT?不知道是不是這樣,具體該怎么實現呢?
2019-05-03 20:20:00
從本章開始由時域轉入變換域分析,首先討論傅里葉變換。傅里葉變換是在傅里葉級數正交函數展開的基礎上發展而產生的,這方面的問題也稱為傅里葉分析(頻域分析)。將信號
2008-08-05 11:49:3750 離散傅里葉變換及其快速算法離散傅里葉變換 (Discrete Fourier Transform,DFT)是時間函數是離散的,而且頻譜函數也是離散的變換。3. 1 討論周期序列的 傅里葉級數及其性質。
2008-10-30 12:54:5433 從傅里葉變換、短時傅里葉變換到小波變換的思想發展過程中分析了小波變換發展的必然性和重要性,并通過MATLAB仿真工具比較了三種變換在信號處理中的應用。實驗結果表明,
2009-02-27 15:33:5022 什么是傅里葉變換
傅里葉變換(Transformée de Fourier)是一種積分變換。
因其基本思想首先
2007-11-29 12:46:558536 非周期信號的傅里葉變換
前面已討論了周期非正弦信號的傅里葉級數展開,下面來分析非周期信號的傅里葉變換。當周期
2009-07-27 10:23:308695 對于高頻信號和高頻噪聲干擾相混疊的信號,采用小波變換去除噪聲可以避免用傅里葉變換去噪帶來的信號折損。對于噪聲頻率固定的平穩信號,在對信號進行傅里葉變換后使用濾波器
2011-03-18 16:47:24426 為了減小匹配傅里葉變換分析的計算量,提出了一種基于快速傅里葉變換的快速算法。根據匹配傅里葉變換的分解將積分形式轉化為離散形式,推導出快速算法表達式。該算法與直接的
2013-07-26 11:48:3677 matlab關于傅里葉變換的一些實現方法。
2016-02-23 18:21:540 有關傅里葉變換的matlab教程,簡單明了。
2016-02-23 18:22:100 【檢測技術】 快速傅里葉變換,測控技術儀器必備課程,喜歡學習的朋友可以下載學習學習。
2016-11-18 16:53:480 數字信號處理第4章-快速傅里葉變換(FFT)
2016-12-28 14:23:300 基于MATLAB濾波算法對圖像噪聲信號處理的實現_肖玉芝
2017-03-18 08:58:387 快速傅里葉變換 (fast Fourier transform),即利用計算機計算離散傅里葉變換(DFT)的高效、快速計算方法的統稱,簡稱FFT。快速傅里葉變換是1965年由J.W.
2017-11-27 16:23:011494 抽樣信號的傅里葉變換
2017-12-06 14:36:010 非周期信號的頻譜分析─傅里葉變換
2017-12-06 14:30:130 小波變換與傅里葉變換有什么區別嗎?小波變換與傅里葉變換哪個好?我們通過小波變換與傅里葉變換的詳細解讀、小波變換與傅里葉變換的區別、傅里葉變換缺點方面來解析。
2018-01-13 11:02:2214344 傅里葉變換在物理學、電子類學科、數論、組合數學、信號處理、概率論、統計學、密碼學、聲學、光學、海洋學、結構動力學等領域都有著廣泛的應用(例如在信號處理中,傅里葉變換的典型用途是將信號分解成幅值譜——顯示與頻率對應的幅值大小)。
2018-01-28 11:35:4793804 主要內容:
1.正弦信號的傅里葉變換
2.一般周期信號的傅里葉變換
3.如何由F0(ω)求F(nω1)
4.單位沖激序列的傅氏變換
5.周期矩形脈沖序列的傅氏變換
2018-03-05 10:59:052 快速傅里葉變換是一種有效的算法類的數字計算N點傅里葉變換(DFT)。
2018-04-12 09:52:242 傅里葉變換是數字信號處理領城種很重要的算法。傅里葉表明:任何連續測量的時序或信號,都可以表示為不同頻率的正弦波信號的無限疊加。而根據該原理的傅里葉變換算法利用直接測量到的原始信號,以累加方式來計算
2019-04-30 08:00:002 FFT為Fast Fourier Transformation,即快速傅里葉變換,本項目中,FFT的目標是識別頻率為形如式的一個正弦信號:
2019-08-06 08:00:0056 周期矩陣脈沖信號傅里葉變換問題求解
2021-06-26 14:49:060 快速傅里葉變換 (Fast Fourier Transform,FFT), 即利用計算機計算離散傅里葉變換(DFT)的高效、快速計算方法的統稱,簡稱FFT。DFT是實現了從頻域(頻域分析往往比時域
2022-07-22 10:17:251225 信噪比(SNR)是信號與噪聲的比率,它是衡量通信或模擬系統性能的重要指標之一,與傅里葉變換更是有千絲萬縷的聯系。
2022-11-03 10:36:194542 傅氏變換分析是信號分析中很重要的方法,借助matlab可以很方便的對各類信號進行傅氏頻域分析。本文介紹了集中離散的傅氏變換以及matlab實現方法。
2023-07-19 10:10:491265 本文主要給定一小段音頻,通過短時傅里葉變換和小波變換制作時頻圖。音頻的采樣率為44100
2023-07-19 17:44:251069 傅里葉變換是將按時間或空間采樣的信號與按頻率采樣的相同信號進行關聯的數學公式。
2023-07-19 17:47:303511 信號在頻域能夠呈現出時域不易發現的性質和規律,傅里葉變換是將信號從時域變換到頻域,便于在頻域對信號的特性進行分析。
2023-07-20 17:33:172214 雖然周期信號不滿足絕對可積條件,但認為沖激函數有意義下絕對可積稱為不必要的限制
頻移特性——余弦信號(周期)的傅里葉變換——導出其余信號的頻譜函數
2023-08-09 15:06:46573 在計算傅里葉變換之前對信號去趨勢是一種常見的做法,特別是在處理時間序列時。在這篇文章中,我將從數學和視覺上展示信號去趨勢是如何影響傅里葉變換的。
2023-08-16 15:26:23492 傅里葉變換的意義和理解 傅里葉變換是一種將一個信號在頻域中進行分解的數學工具,它將一個信號分解為不同頻率的正弦和余弦波的疊加。傅里葉變換的基本概念源于法國數學家約瑟夫·傅里葉,而其在現代通信、圖像
2023-09-07 16:08:425376 傅里葉變換對信號處理的意義? 傅里葉變換是一種基本的數學工具,它經常用于信號處理中。在這篇文章中,我們將探討傅里葉變換的意義和應用。 傅里葉變換的定義是將一個函數表示為它的頻域表示。傅里葉變換
2023-09-07 16:14:33918 傅里葉變換十大公式 傅里葉變換的十大性質? 傅里葉變換是一種重要的數學工具,在許多領域中都有廣泛的應用。傅里葉變換可以將一個時域信號轉化為頻域信號,分析不同頻率成分在信號中的占比情況。由于傅里葉變換
2023-09-07 16:14:368654 傅里葉變換的目的和意義 傅里葉變換幾何意義? 傅里葉變換是一種重要的數學工具和分析方法,它在信號處理、圖像處理、音頻處理等領域有著廣泛的應用。它的目的是將一個時域信號轉換為頻域信號,從而更好地理
2023-09-07 16:14:391475 傅里葉變換基本性質 傅里葉變換本質 傅里葉變換的應用 傅里葉變換是現代數學、物理學、工程學等領域中非常重要的一種數學工具和基本理論。在信號處理、圖像處理、通信技術、音樂分析、光學、醫學、天氣預報
2023-09-07 16:18:495501 對圖像進行傅里葉變換的意義 傅里葉變換是一種將一個信號分解成其頻率分量的方法,它在信號處理、圖像處理、電信領域、計算機視覺領域等方面都有著廣泛的應用。在圖像處理領域中,傅里葉變換可以將圖像從空間
2023-09-07 16:18:561507 傅里葉變換的時移特性 傅里葉變換是一種非常重要的數學工具,可以將任何周期性信號或非周期性信號進行頻域分析,從而在通信、電子工程等領域中得到廣泛應用。傅里葉變換能夠將信號從時域(時間域)轉換到頻域
2023-09-07 16:23:192306 短時傅里葉變換特點 短時傅里葉變換的意義? 短時傅里葉變換(Short-time Fourier Transform, STFT)是一種時頻分析方法,它把信號在時間和頻率上進行分解,可以對信號的短時
2023-09-07 16:23:221423 、通信工程、電子工程等領域中廣泛使用的重要工具。 在傅里葉變換的應用中,經常需要進行頻移操作。頻移是指將信號在頻域上平移一定的頻率。頻移可以改變信號在頻域上的特性,例如移動頻率可以改變信號的中心頻率和帶寬。傅
2023-09-07 16:29:361650 傅里葉變換的時移特性和頻移特性 傅里葉變換是一種將時域函數轉換為頻域函數的數學工具,是信號處理領域中的重要工具之一。在信號處理中,時移和頻移是常見的操作,傅里葉變換的時移和頻移特性對于處理信號非常
2023-09-07 16:29:384553 傅氏變換和傅里葉變換的區別聯系 傅氏變換和傅里葉變換是信號處理中常用的兩種變換方法,它們有著不同的作用和特點。傅氏變換主要應用于連續時間信號的頻域分析,而傅里葉變換則主要用于離散時間信號的頻域分析
2023-09-07 16:35:05865 傅里葉變換拉普拉斯變換和z變換的區別聯系 傅里葉變換、拉普拉斯變換和z變換是信號處理中重要的數學工具。傅里葉變換用于將一個連續時間信號轉換為頻域表示;拉普拉斯變換則用于將一個連續時間信號轉換為復平面
2023-09-07 16:38:581418 傅里葉變換和傅里葉逆變換的關系? 傅里葉變換和傅里葉逆變換是信號處理領域中極具重要性的數學工具,它們被廣泛應用于很多領域,例如音頻、圖像處理、通信等。 傅里葉變換是將一個信號在時域(即時間或空間
2023-09-07 16:43:473087 和洞察力。這種變換在信號處理、圖像處理、量子力學等領域有廣泛的應用。現在我們來詳細了解傅里葉變換的公式。 一、連續信號的傅里葉變換公式 傅里葉變換最初是用于連續時間信號的, 我們可以看到 X(ω) 是通過對時域上信號進行積
2023-09-07 16:47:464301 傅里葉變換的實現方法? 傅里葉變換是一種將信號在時間域和頻率域之間相互轉換的數學工具。它的實現方法有很多種,其中最常見的是離散傅里葉變換(DFT)和快速傅里葉變換(FFT)。 離散傅里葉變換是一種
2023-09-07 16:47:52575 傅里葉變換和反變換公式? 傅里葉變換和反變換在信號處理領域中被廣泛應用。傅里葉變換是將一個時域信號轉換為頻域信號的過程,而傅里葉反變換則是將一個頻域信號轉換為時域信號的過程。這篇文章將詳細講解
2023-09-07 16:53:049130 使得分析和處理變得更加簡單。在本文中,我們將詳細解釋傅里葉變換的公式,以幫助讀者更好地理解和應用傅里葉變換。 傅里葉變換的基本理論 傅里葉變換是一種將時域上的信號轉換到頻域的技術。在時域中,信號是按照時間變化的,
2023-09-07 16:53:062631 為什么有四種形式的傅里葉變換? 傅里葉變換是一種十分重要的數學工具,它可以將函數從時域(即時間域)轉換到頻域,從而能夠幫助人們更好地理解信號的特性。在傅里葉變換的研究過程中,出現了幾種不同的變形方式
2023-09-07 17:04:04841 小波變換與傅里葉變換的區別和聯系? 1. 傅里葉變換和小波變換的定義 傅里葉變換(Fourier Transform,簡稱FT)是一種將信號在時域上的函數轉變為頻域上的函數的方法,對于連續時間信號
2023-09-07 17:04:071640 如何由傅里葉變換推出傅里葉反變換? 傅里葉變換和傅里葉反變換是信號處理和通信領域中的兩個重要概念,是數字信號和連續信號的重要數學分析方法之一。傅里葉變換可以將時間域信號轉化為頻率域信號
2023-09-07 17:04:091267 短時傅里葉變換和小波變換差別 短時傅里葉變換(short-time Fourier transform,STFT)和小波變換(wavelet transform)是兩種常見的信號處理技術,它們在頻域
2023-09-07 17:04:121551 傅里葉變換和離散傅里葉變換的關系 傅里葉變換(Fourier Transform)是一種將時間域(或空間域)的信號轉換為頻率域(或波數域)的信號的數學工具。而離散傅里葉變換(Discrete
2023-09-07 17:04:151423 電子發燒友網站提供《基于快速傅里葉變換的并行碼相位快速捕獲技術研究.pdf》資料免費下載
2023-10-24 11:28:220 電子發燒友網站提供《基于快速傅里葉變換的快速算法.pdf》資料免費下載
2023-11-06 10:25:410 形式,如連續傅里葉變換和離散傅里葉變換。最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具被提出的。 傅里葉變換的意義主要體現在以下幾個方面: 1. 頻譜分析:傅里葉變換可以將一個信號分解成不同頻率的分量。通過分析每個頻率分量的振幅
2023-11-30 15:32:49732 Fourier)于19世紀提出的。傅里葉變換在信號處理和物理學等領域有廣泛的應用,可以用來分析和處理各種波動現象。 傅里葉變換的應用非常廣泛,在信號處理領域幾乎涵蓋了所有的應用場景。其中一個重要的應用是信號濾波。通過傅里葉變換,我們可以將一個信號轉換到頻域中,并利用頻域
2024-02-02 10:36:58273
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