光譜分辨率在10l數量級范圍內的光譜圖像稱為高光譜圖像（Hyperspectral Image）。遙感技術經過20世紀后半葉的發展，無論在理論上、技術上和應用上均發生了重大的變化。其中，高光譜圖像技術的出現和快速發展無疑是這種變化中十分突出的一個方面。通過搭載在不同空間平臺上的高光譜傳感器，即成像光譜儀，在電磁波譜的紫外、可見光、近紅外和中紅外區域，以數十至數百個連續且細分的光譜波段對目標區域同時成像。在獲得地表圖像信息的同時，也獲得其光譜信息，第一次真正做到了光譜與圖像的結合。與多光譜遙感影像相比，高光譜影像不僅在信息豐富程度方面有了極大的提高，在處理技術上，對該類光譜數據進行更為合理、有效的分析處理提供了可能。因而，高光譜圖像技術所具有的影響及發展潛力，是以往技術的各個發展階段所不可比擬的，不僅引起了遙感界的關注，同時也引起了其它領域（如醫學、農學等）的極大興趣。

高光譜圖像：是指一系列包含一些列可見/近紅外光譜，一般有400-1000 nm，已經包含了可見光（400-780 nm）和近紅外（780-1000nm）。

多光譜圖像簡介

多光譜圖像是指包含很多帶的圖像，有時只有3個帶（彩色圖像就是一個例子）但有時要多得多，甚至上百個。每個帶是一幅灰度圖像，它表示根據用來產生該帶的傳感器的敏感度得到的場景亮度。在這樣一幅圖像中，每個像素都與一個由像素在不同帶的數值串，即一個矢量相關。這個數串就被稱為像素的光譜標記。

1．用不相關或獨立的其他帶替換當前帶；這個問題特別與遙感應用有關，但在一般的圖像處理中，如果要從多光譜圖像生成一幅單帶灰度圖像也與此有關。

2．使用一個像素的光譜標記來識別該像素所表示的目標種類。這是一個模式識別問題，它取決于下列圖像處理問題的解：消除一個像素的光譜標記對圖像采集所用光譜的依賴性。這是一個光譜恒常性問題。

3．處理多光譜圖像的特定子集，它包括在電磁譜里僅光學部分的3個帶，它需要以或者替換或者模仿人類感知顏色的形式來進行處理。

4．在特定應用中使用多光譜圖像，并對它們進行常規的操作。這里的一個問題是，現在每幅圖像都是一個矢量場。所以某些濾波方法需要調整以用于矢量值的像素。

高光譜，多光譜及超光譜的區別

高光譜成像是新一代光電檢測技術，興起于20世紀80年代，目前仍在迅猛發展巾。高光譜成像是相對多光譜成像而言，通過高光譜成像方法獲得的高光譜圖像與通過多光譜成像獲取的多光譜圖像相比具有更豐富的圖像和光譜信息。如果根據傳感器的光譜分辨率對光譜成像技術進行分類，光譜成像技術一般可分成3類：

（1）多光譜成像——光譜分辨率在delta_lambda/lambda=0.1數量級，這樣的傳感器在可見光和近紅外區域一般只有幾個波段。

（2）高光譜成像——光譜分辨率在delta_lambda/lambda=0.01數量級，這樣的傳感器在可見光和近紅外區域有幾卜到數百個波段，光譜分辨率可達nm級。

（3）超光譜成像——光譜分辨率在delta_lambda/lambda=0.001數量級，這樣的傳感器在可見光和近紅外區域可達數千個波段。

眾所周知，光譜分析是自然科學中一種重要的研究手段，光譜技術能檢測到被測物體的物理結構、化學成分等指標。光譜評價是基于點測量，而圖像測量是基于空間特性變化，兩者各有其優缺點。因此，可以說光譜成像技術是光譜分析技術和圖像分析技術發展的必然結果，是二者完美結合的產物。光譜成像技術不僅具有光譜分辨能力，還具有圖像分辨能力，利用光譜成像技術不僅可以對待檢測物體進行定性和定量分析，而且還能進對其進行定位分析。

高光譜成像系統的主要工作部件是成像光譜儀，它是一種新型傳感器，20世紀80年代初正式開始研制，研制這類儀器的目的是為獲取大量窄波段連續光譜圖像數據，使每個像元具有幾乎連續的光譜數據。它是一系列光波波長處的光學圖像，通常包含數十到數百個波段，光譜分辨率一般為1～l0nm。由于高光譜成像所獲得的高光譜圖像能對圖像中的每個像素提供一條幾乎連續的光譜曲線，其在待測物上獲得空間信息的同時又能獲得比多光譜更為豐富光譜數據信息，這些數據信息可用來生成復雜模型，來進行判別、分類、識別圖像中的材料。

通過高光譜成像獲取待測物的高光譜圖像包含了待測物的豐富的空間、光譜和輻射三重信息。這些信息不僅表現了

地物空間分布的影像特征，同時也可能以其中某一像元或像元組為目標獲取它們的輻射強度以及光譜特征。影像、輻射與光譜是高光譜圖像中的3個重要特征，這3個特征的有機結合就是高光譜圖像。

高光譜圖像數據為數據立方體（cube）。通常圖像像素的橫坐標和縱坐標分別用z和Y來表示，光譜的波長信息以（Z即軸）表示。該數據立方體由沿著光譜軸的以一定光譜分辨率間隔的連續二維圖像組成。