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無人駕駛汽車真的離我們越來越近了嗎?

楓雪路? 2016年12月27日 10:11 ? 次閱讀

  有幸在活動中跑龍套的小編也以此為感,開始遐想:我們,究竟離上車就葛優癱的日子,還有多遠呢?

  作為一個很懶的小編,我一直有一個很沒出息且不好意思表達的想法:開車出行這種簡單重復無技術含量(賽車是另一碼事)又容易犯錯的事,就應該讓機器去做,起碼比我們人類不容易犯錯。但我想說的是,對于愛車人來說,駕駛是生命的一部分,不可分割。但如果有了自動駕駛,豈不是連駕照都不用考就可以開車出行了?

  

  

  小編從不相信卡爾本茨發明汽車是為了駕駛樂趣,亨利福特創造汽車生產流水線是為了極致性能體驗,車誕生的初衷,難道不是單純地為了滿足人類從A到B的出行需求更加便利更加經濟嗎?不正是因為懶惰才激勵了我們去發明創造么?

  

  距今為止,93%的車禍起因是人為過失,95%的交通擁堵問題出自駕駛者違規或失誤。

  

  這也是為什么,現在大批車廠,甚至連Google、蘋果、英特爾(沒錯,就是那個音樂“燈,等等等等”的英特爾,后面會提到為什么這里會出現)等科技公司都在集火無人駕駛領域。想象一下幾個畫面:高峰時間的綠燈亮起來的一瞬間,北京三環百來米的車同時啟動,沒有多階滯后,這時候你可能會忘了什么叫堵車;想寄快遞,直接在APP中輸入地址,無人車零延誤上門接件送往目的地,這時候你可能會忘了催快遞上門是一種怎樣的體驗;大街上跑滿了隨叫隨停,安全、貼心、快速的無人駕駛出租車,這個時候你可能早就把家里的車賣了,順便湊夠了新房子的首付。

  至于駕駛樂趣,拜托,汽車已經發明了N多年,不還是有人騎馬么?馬術現在不也在奧運會上玩的好好的?誰說無人駕駛普及了,賽車就要退出舞臺了。

  

  說了這么多無人駕駛的優(fei)點(hua),那我們什么時候可以擁有一輛上車就可以癱在里面補覺或者補妝,并分分鐘安全到達目的地的汽車呢?總聽說在實驗,現在到什么進度了?還有哪些問題沒有解決?別急,咱們一步一步說。

  

  先看看最近

  說點離我們比較近的吧,就在不久之前,英特爾、寶馬以及Mobileye剛剛在慕尼黑召開三方發布會,宣布基于英特爾解決方案的BMW全自動無人駕駛汽車將于2021年上路。也就是說,理論上無人駕駛車離我們真的越來越近了。

  

  再說說進度

  上面提到“基于英特爾解決方案”,這究竟是個什么呢?寶馬造無人駕駛汽車,為什么英特爾出來做解決方案?這個問題,回答起來非常復雜。首先我要先強調,無人駕駛,不是你自己開車出去的時候,不用手不用腳不用眼睛不用腦子,車自己跑過去這么簡單——去往目的地的交通路線、擁堵情況、前后左右方車輛駕駛意圖、突然出現在前方的汪星人、從老王家汽車后備箱突然滑落出來的一袋大米等等情況,你的車都需要實時了解并以毫秒為單位計算出解決方案,迅猛地避開影響行駛的障礙,與之同時,還要告知其前后左右所有的車輛自己的路線變更狀況。

  

  這還只是下一個階段的無人駕駛概念。而最終形態,我認為是整個城市應該擁有一個中樞電腦(沒錯,就像終結者里面的那個天網),它是交通指揮中心,負責每一輛車的路線安排、監控及協調。任何地點發生的任何意外,都會直接反饋到它的“大腦”中,并以它為中心,傳達給該城市區域內的所有車輛。

  

  怎么,聽起來感覺小編說的不可能?不要小看科技發展的速率。想想看,1946年,世界上最早的計算機埃尼阿克重達30噸,占地160平方米,可以在1秒鐘內進行5000次加法運算和500次乘法運算,當時這可是人類的驕傲,誰敢說一個不字那就是侮辱全世界人民智慧的結晶啊!BUT,在70年后的現在,2016年,市面上隨便一款山寨安卓手機,重量僅僅只有幾克的CPU運算能力都秒掉上面那個30噸重的龐然大物它幾十條街,我們稱之為辣雞也毫不為過,不是嗎?

  

  以毫秒為單位,實時計算周邊所有的情況,并上傳&下載,預計需要每秒產生1GB的巨大數據量,這需要前所未有的數據收集速度;收集后還要以極快的運行速度對海量的數據進行分析,整理和判斷,這需要極其成熟且穩定的主機運算能力。不難看出,上述說的這些,已經遠遠超出了車廠所在領域的能力范圍。于是,全球數據中心處理器市場占有率高達99%,能夠提供從設備、網絡到云的5G端到端解決方案的英特爾踏進了無人駕駛市場也是情理之中。

  

  最后,再說說可能遇到的瓶頸

  我想,應該是法律、倫理、道德的質疑與拷問吧。幾年前的一個話題,至今依然適用:1、你的無人駕駛汽車,由于各種因素,無可避免的要與對面過來的幾輛車相撞,但是你的車輛電腦可以轉向來選擇被撞的對象,怎么選擇?如果是一個人類駕駛員發生這個情況,很簡單,憑當時的第一反應下意識打一把,被撞的一方只能認倒霉并索賠。但是,如果思考的主角是你的車輛呢?舍己為人,選擇撞擊安全系數高的車輛?那以后安全系數越高的車會不會反而越危險呢?如果你選擇撞擊安全系數低的車輛?可能就叫謀殺了。。。。。.2、撞上了,誰該來負責?車廠的鍋?電腦的?還是坐在車里的人的?

  


  基于以上問題,現在一部分企業已經給出了解決方案——模擬人腦方式,提出混沌選擇理論,簡而言之就是,以隨機的方式來規避掉道德問題。但可以看出,這顯然不是一個完美的解決方案。

  而法律的補全工作更是需要漫長的時間,雖然現在有些國家已經開始劃定無人駕駛區來初嘗未來的甜頭,但距離最終的普及,我們確確實實還有很長很長的路要走。不過,我相信上車葛優癱的那一天,遲早會到來。過半個世紀回頭來看,估計那時的人會覺得:人類歷史上居然有一段時間,有上億的人每天花個把小時,手動操作著好幾噸重的大鐵塊在狹窄擁擠的通道上移動,還因此每年導致幾百萬人死亡——OMG,簡直不可思議!

  無人駕駛離我們還有多遠呢?也許1年也許30年。

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關于無人駕駛硬件平臺的解決方案,不看肯定后悔

如何實現無人駕駛硬件平臺的設計?

如何實現無人駕駛硬件平臺的設計?
發表于 2021-11-02 09:29? 1965次閱讀
如何實現無人駕駛硬件平臺的設計?

如何構建一輛無人駕駛車呢?

如何構建一輛無人駕駛車呢?
發表于 2021-09-30 07:37? 2218次閱讀
如何構建一輛無人駕駛車呢?

無人駕駛硬件系統主要包括哪些

本文是無人駕駛技術系列的第十篇,著重介紹無人駕駛硬件平臺設計。無人駕駛硬件系統是多種技術、多個模塊的集成,主要...
發表于 2021-09-09 08:16? 2701次閱讀
無人駕駛硬件系統主要包括哪些

介紹無人駕駛硬件平臺設計

本文是無人駕駛技術系列的第十篇,著重介紹無人駕駛硬件平臺設計。無人駕駛硬件系統是多種技術、多個模塊的集成,主要...
發表于 2021-09-09 07:37? 2008次閱讀
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中鑫優配熱點前瞻:無人駕駛+氫能源+儲能板塊+銀行 精選資料分享

一、熱點前瞻熱點一:無人駕駛邏輯概述:全球首款搭載激光雷達的量產智能汽車,小鵬P5近日已開啟預售。據最近消息,小...
發表于 2021-08-31 06:06? 1494次閱讀
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松靈新品丨全球首款多模態?ROS開發平臺LIMO來了,將聯合古月居打造精品課程 精選資料分享

多地形通過性和多場景的適應性一直是無人駕駛、機器人等場景化所需要突破的難題。通過多模態運動融合,提高跨維度運動...
發表于 2021-08-30 08:39? 1712次閱讀
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真·自行車!華為天才少年剛剛「發布」了一款無人駕駛自行車,網友:這TM不比特斯拉燃?精選資料分享

不知道大家從小到大有沒有思考????過這樣一個問題:什......
發表于 2021-07-27 06:38? 1092次閱讀
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真·自行車:華為天才少年剛剛「發布」了一款無人駕駛自行車 精選資料分享

不知道大家從小到大有沒有思考過這樣一個問題:什么叫自行車?——啊?這還用問嗎?——對啊,這還用問嗎?自行車那當...
發表于 2021-07-27 06:05? 1571次閱讀
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