2012 年，神經科學家 TED Talker，發明家 James Kozloski's 的妻子 Sumali 在美國康涅狄格州的護理學校工作時，康涅狄格州正好在努力處理一些患者感染比例高的醫院。

正如 CDC 記錄顯示的那樣，康涅狄格州約 8 萬例年度病例中，爆發了 914 例“超級蟲”甲氧西林耐藥金黃色葡萄球菌(MRSA)感染病例，相比較來說，加利福尼亞州比康涅狄格州多 3,500 萬人，但 2012 年僅有 728 例 MRSA 感染病例。對于 Sumali 和她的同事來說，這意味著從穿上白大褂到清潔表面，這每個過程都需要花費更多的時間。

預防 MRSA 感染的最佳措施是，從手到衣服都需要保持清潔

James 有一個想法是：是否一個小無人機能夠使醫院的門把手、臺面和床欄桿免受MRSA污染?

James 與科學家、發明家 Cliff Pickover，以及來自 IBM 墨爾本實驗室的工作場所安全主要發明人 Tim Lynar 和數學家 John Wagner 合作之后，他們提交了無人機的創意和技術細節，并且被授予專利，專利號為 9,447,448，這是一項關于無人機微生物分析系統的發明。

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圖為IBM專利 9,447,448：一項關于無人機微生物分析系統的發明
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無人機能夠凈化我們看不到的地方

去年在美國出售了超過 100 萬臺無人機。無人機可以作為軍事工具，也可以公共使用，無人機的發展速度幾乎與感染性疾病在醫院的傳播一樣快。James 設想小無人機能夠飛進醫院的病房進行掃描分析，如果需要，還可以在病人進入病房之前清潔病房表面。

Cliff 說「無人機適合用于清潔人員難以到達的地方，甚至可以記憶哪些地方需要清潔，例如陳列柜頂部，或者能夠在有限空間內進行清潔。我們的無人機系統憑借認知能力，可以了解哪些物體表面更容易積累特定的微生物，以便為醫院工作人員提供建議并執行滅菌程序」

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圖為一臺無人機正在掃描病房的微生物

每 100 個人中有 2 個攜帶 MRSA。MRSA 傳播很容易，即使人們使用適當的設備和預防措施依舊可能被感染。具有認知技術的自主無人機可以識別和確認 MRSA，找到 MRSA 后，分析其可能傳播的時間和地點并提醒醫院工作人員。通過無人機或無人機隊收集微生物樣本，醫院可以為患者提供更加安全的環境。

醫院凈化不僅包括派遣清潔人員來擦拭和消毒污染區域，還有分配一個或多個凈化無人機到污染區域。凈化無人機可以尋找并識別相應的區域并使用各種方法消毒污染區域，所述方法包括噴灑消毒劑、將污染區域暴露于紫外線(UV)下或采用其他方式消除微生物。

James 說「這個專利是通過使用新的收集和分析數據的方法來保護醫院，制造廠，甚至農場免受微生物侵襲。 微生物分析綜合系統可以使用一些“蜂巢式”自主無人機來“看到”環境中的微生物，而后分析、處理、預測微生物的傳播」

醫院病人和工人并不是微生物無人機分析系統的唯一受益人。無人機基本可以監測和繪制細菌感染的任何地方。 在美國，每六個患者中就有一個人所患疾病是通過消化道傳播的。 微生物通過消化道傳播疾病，造成了 128000 人住院，3000 人死亡，耗費 90 億美元用于治療。 如果智能無人機可以在商店，加工廠，農場等更多的地方發現并消除細菌, James，Cliff，Tim 和 John 發明的微生物無人機分析系統專利正是建立了這樣的藍圖。

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圖為無人機正在分析戶外微生物